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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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794 Cursos

Curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 289 avaliações

Aprenda a executar as duas principais tarefas da inferência estatística: estimativa de parâmetros e teste de hipóteses.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 128 avaliações

Aprenda a analisar demonstrações financeiras com Python: calcule índices, avalie a saúde financeira e apresente análises.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Modelagem de Dados no Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 167 avaliações

Pare de reescrever as mesmas junções e cálculos e mergulhe em análises bem governadas e escaláveis usando modelos de dados Sigma.

Relatórios

2 horas

Curso

Introdução a Python no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 179 avaliações

Aprenda a usar scripts Python no Power BI para preparar dados, fazer visualizações e calcular coeficientes de correlação.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Databricks com o SDK em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 108 avaliações

Domine o Databricks com Python: aprenda a autenticar, gerenciar clusters, automatizar jobs e consultar modelos de IA programaticamente.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução ao Controle de Versão de Dados com DVC

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 463 avaliações

Explore o controle de versão de dados para o gerenciamento de dados de ML. Domine a configuração, automatize pipelines e avalie modelos com perfeição.

Machine learning

3 horas

Curso

Lidando com Dados Ausentes em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 225 avaliações

Aprenda a identificar, analisar, remover e imputar dados ausentes em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Modelos multimodais com Hugging Face

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 203 avaliações

Junte texto, imagens, áudio e vídeo com os modelos de IA mais recentes da Hugging Face e crie novas imagens e vídeos!

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introdução ao TensorFlow em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 58 avaliações

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.

Machine learning

4 horas

Curso

Conceitos em Ciência da Computação

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 200 avaliações

Aprenda como os computadores funcionam, crie algoritmos eficientes e explore a teoria computacional para resolver problemas do mundo real.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Desenvolvimento de Software com Windsurf

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 515 avaliações

Melhore sua programação com o Windsurf, o IDE com inteligência artificial que ajuda você a criar, depurar e implantar mais rápido.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Implantando Aplicações na AWS

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 51 avaliações

Implante, proteja e opere apps na AWS com Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch e X-Ray. Preparação prática para o exame DVA-C02.

Nuvem

3 horas

Curso

Análise de Marketing no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 240 avaliações

Aprenda a garantir uma entrada de dados limpa e a criar painéis dinâmicos para mostrar seus dados de marketing.

Relatórios

4 horas

Curso

Ajuste Fino com Llama 3

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 425 avaliações

Ajuste o Llama para tarefas personalizadas usando o TorchTune e aprenda técnicas para ajuste eficiente, como quantização.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 45 avaliações

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Nuvem

1 hora

Curso

Detecção de Anomalias em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 192 avaliações

Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Aprendizado por reforço profundo em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 308 avaliações

Aprenda e use algoritmos avançados de Deep Reinforcement Learning, incluindo técnicas de refinamento e otimização.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 115 avaliações

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Nuvem

1 hora

Curso

Inferência para Regressão Linear em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 191 avaliações

Neste curso, você vai aprender a fazer inferências usando modelos lineares.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução à Qualidade de Dados com Great Expectations

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 449 avaliações

Garanta uma alta qualidade dos dados nos fluxos de trabalho de ciência de dados e engenharia de dados com a biblioteca Great Expectations do Python.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Vendas com Databricks Genie

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 62 avaliações

Crie um espaço Databricks Genie de ponta a ponta: descrições, sinônimos, instruções, relações de tabela, consultas de exemplo, monitoramento e benchmarks.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Transformação de Dados com Polars

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 187 avaliações

Leve o Polars além com manipulação de texto, estatísticas móveis, junções de DataFrame e análises avançadas.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Construindo Dashboards com Dash e Plotly

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 316 avaliações

Aprenda a criar painéis interativos e cheios de insights com o Dash e o Plotly.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Planejamento de Experimentos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 374 avaliações

Neste curso, você vai aprender sobre o básico do desenho experimental, uma parte essencial de qualquer análise de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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