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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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398 Cursos

Curso

Escrevendo código Python eficiente

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.594 avaliações

Aprenda a escrever código eficiente, rápido e que aloque recursos com habilidade para evitar sobrecargas desnecessárias.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

DAX Intermediário no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 4.240 avaliações

Conheça uma ampla gama de cálculos DAX e saiba como usá-los no Microsoft Power BI.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Como escrever funções em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.877 avaliações

Aprenda práticas recomendadas para escrever funções complexas, reutilizáveis e de fácil manutenção, com boa documentação.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

ETL e ELT em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.693 avaliações

Aprenda a criar pipelines de dados eficazes, eficientes e confiáveis usando os princípios de extração, transformação e carregamento.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução ao Model Context Protocol (MCP)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 349 avaliações

Integre aplicações de IA/LLM com APIs, bancos de dados e sistemas de arquivos mais facilmente do que nunca com o Model Context Protocol (MCP).

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Relatórios no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 3.155 avaliações

Use suas habilidades atuais para criar narrativas alternativas com dados no Power BI, indo além dos painéis comuns.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Claude Code in Action

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 156 avaliações

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Funções Avançadas do Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.246 avaliações

Melhore suas habilidades no Excel com funções avançadas de referência, pesquisa e banco de dados usando exercícios práticos.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Introdução ao FastAPI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.635 avaliações

Crie APIs robustas e prontas para produção com FastAPI, dominando operações HTTP, validação e execução assíncrona para pipelines eficientes de dados e ML.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.149 avaliações

Entenda os componentes básicos dos agentes LangChain e crie agentes de chat personalizados.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introduction to Databricks SQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 798 avaliações

Aprenda Databricks SQL para engenharia de dados, análise e fluxos de trabalho de dados em tempo real na arquitetura lakehouse.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Tipos de dado em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 534 avaliações

Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Criando Aplicações de IA com Pinecone

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.111 avaliações

Descubra como o banco de dados vetorial Pinecone está revolucionando o desenvolvimento de aplicativos de IA!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Aprendizagem profunda intermediária com PyTorch

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.226 avaliações

Conheça as principais arquiteturas de aprendizagem profunda, como CNNs, RNNs, LSTMs e GRUs, para modelar imagens e dados sequenciais.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Modelagem Financeira no Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.068 avaliações

Aprenda modelagem financeira no Excel, incluindo fluxo de caixa, análise de cenários, valor temporal e orçamento de capital.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Análise de Tendências no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 3.447 avaliações

Aprimore seus relatórios com técnicas de análise de tendências, como séries temporais, árvores de decomposição e influenciadores-chave.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Introdução à Engenharia de Dados

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 846 avaliações

Neste curso rápido, você aprenderá sobre o mundo da engenharia de dados, abordando ferramentas e tópicos como ETL e computação em nuvem.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução à Regressão com statsmodels em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.996 avaliações

Use análise de regressão com statsmodels em Python para prever preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Conceitos de Containerização e Virtualização

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.713 avaliações

Aprenda o básico sobre VMs, contêineres, Docker e Kubernetes. Entenda as diferenças para começar!

Desenvolvimento de software

2 horas

Curso

Teste de hipóteses em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 3.644 avaliações

Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Design de relatórios no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 3.066 avaliações

Continue sua jornada de visualização de dados com técnicas práticas para incorporar medidas DAX e divulgação progressiva em seus relatórios.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Amostragem em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 3.863 avaliações

Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Implantando e Mantendo Ativos no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 3.308 avaliações

Aprenda a implantar e manter ativos no Power BI, dominando a interface do Power BI Service e recursos como Workspaces.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Introdução ao Kubernetes

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.588 avaliações

Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e implantará e orquestrará contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.

Desenvolvimento de software

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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