Cursos de dados, IA e nuvem

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Neste curso, você aprenderá a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para regressão e classificação usando o scikit-learn.

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Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.

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Descubra os conceitos fundamentais da programação orientada a objetos (OOP), criando classes e objetos personalizados!

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Aprenda práticas recomendadas para escrever funções complexas, reutilizáveis e de fácil manutenção, com boa documentação.

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Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.

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Aprenda o básico sobre VMs, contêineres, Docker e Kubernetes. Entenda as diferenças para começar!

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Use análise de regressão com statsmodels em Python para prever preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios.

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Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

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Aproveite a API OpenAI para deixar seus aplicativos de IA prontos para produção.

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Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e implantará e orquestrará contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.

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Conheça as principais arquiteturas de aprendizagem profunda, como CNNs, RNNs, LSTMs e GRUs, para modelar imagens e dados sequenciais.

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Melhore suas habilidades no Excel com funções avançadas de referência, pesquisa e banco de dados usando exercícios práticos.

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Com o Snowflake, você entra no mundo dinâmico da modelagem de dados!

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Aprenda métodos de ponta para integrar dados externos com LLMs usando Retrieval Augmented Generation (RAG) com LangChain.

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Desbloqueie aplicativos de IA mais avançados, como pesquisa semântica e mecanismos de recomendação, usando o modelo de incorporação da OpenAI!

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Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

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Domine a análise de texto com técnicas essenciais de PLN, desde o pré-processamento até modelos avançados de transformadores.

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Aprenda a trabalhar com datas e horários em Python.

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Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

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Aprenda modelagem financeira no Excel, incluindo fluxo de caixa, análise de cenários, valor temporal e orçamento de capital.

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Saiba como limpar e preparar seus dados para o machine learning!

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Neste curso rápido, você aprenderá sobre o mundo da engenharia de dados, abordando ferramentas e tópicos como ETL e computação em nuvem.

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Aprimore seus conhecimentos de Python para finanças, aprendendo a usar datetime, instruções if, DataFrames e muito mais.

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Aprimore suas habilidades no GitHub com um curso intermediário sobre projetos, administração e segurança avançada.

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