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Curso
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Nuvem
Curso
Aprimore suas habilidades no KNIME com nosso curso sobre transformação de dados, operações com colunas e otimização do fluxo de trabalho.
Preparação de dados
Curso
Domine conceitos básicos sobre manipulação de dados, como filtragem, seleção e cálculo de estatísticas por grupo usando data.table.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a usar o plotly no R para criar visualizações de dados interativas e melhorar a narrativa dos seus dados.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a configurar um aplicativo de recomendação de livros seguro e eficiente no Azure neste estudo de caso prático.
Nuvem
Curso
Escalonamento com a Nuvem Google Operations
Nuvem
Curso
Neste curso, você vai aprender a usar técnicas estatísticas para trabalhar com dados categóricos.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda a usar R para modelar, avaliar títulos de renda fixa e protegê-los contra variações nas taxas de juros.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda a detectar fraudes com análises no R.
Machine learning
Curso
Aprenda a usar a formatação condicional com seus dados usando opções integradas e criando fórmulas personalizadas.
Manipulação de dados
Curso
In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.
Nuvem
Curso
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Nuvem
Curso
Aprenda a resumir e manipular listas com facilidade usando o pacote purrr.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprofunde suas habilidades em finanças com R para testar, analisar e otimizar portfólios financeiros.
Finanças aplicadas
Curso
Use a análise financeira no KNIME com dados reais, melhorando suas habilidades de preparação de dados e fluxo de trabalho.
Finanças aplicadas
Curso
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Nuvem
Curso
Descubra todo o potencial dos seus dados aprendendo a identificar e reduzir preconceitos para fazer análises precisas e criar modelos confiáveis.
Gerenciamento de dados
Curso
Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda a criar e avaliar modelos de mensuração usados para confirmar a estrutura de uma escala ou questionário.
Probabilidade e estatística
Curso
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Nuvem
Curso
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a lidar com informações confidenciais usando técnicas que protegem a privacidade.
Machine learning
Curso
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Nuvem
Curso
Aprenda a criar visualizações de dados atraentes com o KNIME, incluindo gráficos, componentes e painéis.
Visualização de dados
Curso
Descubra do que realmente se tratava todo o hype do DeepSeek! Crie aplicações usando os modelos R1 e V3 da DeepSeek.
Inteligência artificial
Curso
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.
Nuvem
Curso
Aprenda a usar a API do Censo dos EUA para trabalhar com dados demográficos e socioeconômicos.
Análise exploratória de dados
Curso
Explore o GDPR por meio de casos reais sobre direitos de dados, violações e desafios de conformidade.
Gerenciamento de dados
Curso
Crie um espaço Databricks Genie de ponta a ponta: descrições, sinônimos, instruções, relações de tabela, consultas de exemplo, monitoramento e benchmarks.
Engenharia de dados
Curso
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Nuvem
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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