Cursos de dados, IA e nuvem

• BásicoNível de habilidade
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Scaling with Google Cloud Operations

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Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.

• BásicoNível de habilidade
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Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

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Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

• BásicoNível de habilidade
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Learn how to visualize big data in R using ggplot2 and trelliscopejs.

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Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.

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Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

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Predict employee turnover and design retention strategies.

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This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

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Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

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Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

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Aprenda estratégias para resolver problemas de probabilidade no R por meio de desafios práticos.

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You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

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Aprenda a escrever código escalável para trabalhar com big data no R usando os pacotes bigmemory e iotools.

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Aprenda a prever rótulos de nós em redes usando aprendizado de rede e extraindo características descritivas da rede.

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Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

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Learn to build agentic systems using LangGraph.

• IntermediárioNível de habilidade

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

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Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

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Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

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Learn to systematically measure and improve LLM application quality.

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Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.