Cursos de dados, IA e nuvem

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Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

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Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

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Saiba como limpar e preparar seus dados para o machine learning!

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Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.

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Com o Snowflake, você entra no mundo dinâmico da modelagem de dados!

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Aprimore suas habilidades no GitHub com um curso intermediário sobre projetos, administração e segurança avançada.

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Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.

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Neste curso rápido, você aprenderá sobre o mundo da engenharia de dados, abordando ferramentas e tópicos como ETL e computação em nuvem.

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Explore fundamentos da gestão da qualidade de dados: principais conceitos, dimensões e técnicas para monitorar e melhorar a qualidade de dados.

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Domine o básico do PySpark e trabalhe com grandes volumes de dados.

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Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.

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Aprenda Databricks SQL para engenharia de dados, análise e fluxos de trabalho de dados em tempo real na arquitetura lakehouse.

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Domine o GitHub Copilot para entender, escrever e refinar código com contexto, personalização e recursos inteligentes.

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Aprimore seus conhecimentos de Python para finanças, aprendendo a usar datetime, instruções if, DataFrames e muito mais.

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Melhore sua programação com IA — guie seu assistente de programação para escrever, testar e documentar códigos de forma eficaz.

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Aprenda a limpar, analisar e extrair insights de dados com o Google Sheets. Como classificar, filtrar e usar a função VLOOKUP para combinar dados.

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Aprenda a processar, transformar e manipular imagens conforme suas necessidades.

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Aprenda a recuperar e analisar informações da Internet usando a biblioteca Python scrapy.

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Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna, incluindo assimilação, fornecimento, governança e orquestração.

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Neste curso, você aprenderá os fundamentos do trabalho com dados de séries temporais.

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Entenda os fundamentos do aprendizado de máquina e como ele é aplicado no mundo dos negócios.

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Crie código pronto para produção com o Cursor. Aprenda sobre prompts de IA, refatoração, testes e fluxos de trabalho avançados.

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Entenda os componentes básicos dos agentes LangChain e crie agentes de chat personalizados.

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Aprenda a consultar SQL com IA escrevendo prompts, gerando consultas e analisando dados para resolver problemas do mundo real.

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Aprenda a escrever código Java mais limpo e inteligente com métodos, fluxo de controle e loops.

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Domine recursos do Git para otimizar fluxos de ciência de dados e engenharia, desde merges até projetos em larga escala.

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Aprenda rápido o básico do Excel: navegue pelas planilhas, use fórmulas, analise dados e crie seus primeiros gráficos!

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Domine o Power Pivot no Excel para ajudar a importar dados, criar relações e usar o DAX. Crie painéis dinâmicos para descobrir insights úteis.

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Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

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Aprenda os principais conceitos da programação orientada a objetos, desde classes e objetos básicos até tópicos avançados, como herança e polimorfismo.