ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
179 คอร์ส

คอร์ส

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 87 รีวิว

ก้าวสู่ความเชี่ยวชาญด้วยการใช้ทักษะการคิดเชิงสถิติกับชุดข้อมูลจริงและดึงอินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริงออกมา

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 116 รีวิว

เรียนรู้วิธีนำเข้า ทำความสะอาด และจัดการข้อมูล IoT ใน Python เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับ machine learning

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python สำหรับผู้ใช้ MATLAB

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 32 รีวิว

เปลี่ยนจาก MATLAB ด้วยการเรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของ Python และเจาะลึกแพ็กเกจ NumPy และ Matplotlib

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Generalized Linear Models ใน Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 147 รีวิว

ขยายชุดเครื่องมือ regression ของคุณด้วยโมเดล logistic และ Poisson และเรียนรู้การฝึก ทำความเข้าใจ ตรวจสอบความถูกต้อง และทำนายผลด้วยโมเดลเหล่านี้

ความน่าจะเป็นและสถิติ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning ขั้นสูงด้วย Keras

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 246 รีวิว

เรียนรู้วิธีพัฒนาโมเดล deep learning ด้วย Keras

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้าง AI Agent ด้วย Haystack

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 47 รีวิว

สร้าง AI agent ด้านการดูแลสุขภาพด้วย Haystack เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับจัดการ LLMs และคอมโพเนนต์ภายนอก

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Survival Analysis ด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 73 รีวิว

ใช้ survival analysis เพื่อทำงานกับข้อมูล time-to-event และคาดการณ์เวลาอยู่รอด

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Text-to-Query Agents ด้วย MongoDB และ LangGraph

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 38 รีวิว

ค้นพบวิธีพูดคุยกับข้อมูลของคุณด้วยเอเจนต์ AI แบบ text-to-query ด้วย MongoDB และ LangGraph

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 55 รีวิว

เรียนรู้การประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนด้วยเทคนิคที่คุ้มครองความเป็นส่วนตัว

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 57 รีวิว

เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจด้วย Python และค้นพบว่าเมื่อใดควรใช้เครื่องมือทางสถิติทั้งเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การใช้งาน DeepSeek ใน Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 106 รีวิว

ค้นพบว่า DeepSeek ที่ถูกพูดถึงกันมากนั้นจริงๆ แล้วเกี่ยวกับอะไร! สร้างแอปพลิเคชันด้วยโมเดล R1 และ V3 ของ DeepSeek

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การประเมินมูลค่าและวิเคราะห์พันธบัตรด้วย Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 74 รีวิว

เรียนรู้วิธีการทำงานของพันธบัตร วิธีตั้งราคา และประเมินความเสี่ยงบางส่วนด้วยแพ็กเกจ numpy และ numpy-financial

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Predictive Analytics ระดับกลางด้วย Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 74 รีวิว

เรียนรู้วิธีเตรียมและจัดระเบียบข้อมูลของคุณสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Parallel Programming with Dask in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 63 รีวิว

เรียนรู้การใช้การเขียนโปรแกรมแบบขนานด้วย Python กับ Dask เพื่อยกระดับเวิร์กโฟลว์และจัดการบิ๊กดาต้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Pandas Joins for Spreadsheet Users

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 58 รีวิว

เรียนรู้วิธีรวมชุดข้อมูลในรูปแบบตารางอย่างมีประสิทธิภาพและได้ผลด้วยไลบรารี Python Pandas

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Translation ด้วย Keras

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 48 รีวิว

คุณสงสัยเกี่ยวกับการทำงานภายในของโมเดลที่อยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์อย่าง Google Translate หรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลแบบอินเทอร์แอกทีฟด้วย Bokeh

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 42 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลแบบโต้ตอบ รวมถึงการสร้างและเชื่อมต่อวิดเจ็ตด้วย Bokeh!

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพยากรณ์ CTR ด้วย Machine Learning ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 19 รีวิว

เรียนรู้การคาดการณ์อัตราการคลิกโฆษณาและสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงพื้นฐานใน Python เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาให้ดีขึ้น

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 73 รีวิว

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

ปัญญาประดิษฐ์

AI Tutor

2 ชั่วโมง

คอร์ส

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 265 รีวิว

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

LLM Tool Use with LangChain

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 52 รีวิว

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Prompt Engineering with LangChain

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 102 รีวิว

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

LLM Application Evaluation with LangSmith

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 99 รีวิว

Learn to systematically measure and improve LLM application quality.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Agentic Systems with LangGraph

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.4+
  • 81 รีวิว

Learn to build agentic systems using LangGraph.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน