Ana içeriğe atla
Giriş

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Kurs

Python’a Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
10.455 inceleme
4 sa
Python ile veri analizi temellerini sadece dört saatte öğrenin. Bu çevrimiçi kurs, Python arayüzünü tanıtacak ve popüler paketleri keşfedecektir.

Program

Python Veri Temelleri

4.7+
109 inceleme
28 sa
Veri becerilerinizi geliştirin, verileri nasıl manipüle edeceğinizi ve görselleştireceğinizi keşfedin ve veri odaklı kararlar almak için gelişmiş analitik uygulayın.

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

Bir Değerlendirme Yapın

Python kurs ve programlarına göz atın

Program

Geliştiriciler için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

4.7+
38 inceleme
29 sa
APIleri ve açık kaynak kütüphanelerini kullanarak yapay zekayı yazılım uygulamalarına nasıl entegre edeceğinizi öğrenin. Yapay Zeka Mühendisi olma yolculuğunuza bugün başlayın!

Program

Yardımcı Veri Bilimcisi Python'da

4.7+
97 inceleme
90 sa
Veri manipülasyonundan makine öğrenimine kadar Pythonda veri bilimini öğrenin. Bu bölüm, bir veri bilimcisi olarak başarılı olmak için gereken becerileri sağlar!

Program

Veri Analisti Python'da

4.6+
109 inceleme
36 sa
Pythonda veri analitiği becerilerinizi geliştirin. Verileri manipüle etmek, analiz etmek ve görselleştirmek için veri analisti becerileri kazanın. Kodlama deneyimi gerekmez!

Program

Veri Mühendisi Python'da

4.3+
52 inceleme
40 sa
Verileri verimli bir şekilde almak, temizlemek, yönetmek, işlem hatlarını planlamak ve izlemek için talep edilen becerileri kazanın ve veri mühendisliği alanında fark yaratın.

Program

Yapay Zeka Uygulamaları Geliştirme

4.8+
7 inceleme
21 sa
OpenAI API, Hugging Face ve LangChain dahil olmak üzere en yeni yapay zeka geliştirici araçlarıyla yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmayı öğrenin.

Program

AI Engineering with LangChain

4.2+
4 inceleme
21 sa
From prompt engineering to agentic systems—develop the complete skill set to build AI applications that scale, with an AI tutor by your side.
AI Tutor

Program

Yardımcı Python Geliştiricisi

4.7+
27 inceleme
32 sa
Fonksiyon yazmaktan sınıf tanımlamaya kadar yazılım geliştirme için Python öğrenin. Geliştirici kariyerinize başlamak için gerekli becerileri edinin!

Program

Python Programlama Temelleri

4.6+
51 inceleme
16 sa
Python programlama becerilerinizi geliştirin. Modüller ve paketlerle çalışmayı, yerleşik veri türleriyle çalışmayı ve özel fonksiyonlar yazmayı öğrenin.

Program

Makine Öğrenimi Temelleri Python'da

4.5+
9 inceleme
16 sa
Makine Öğrenimi sanatını öğrenin ve tahmin, örüntü tanıma ve Derin ve Takviyeli Öğrenmenin başlangıcında bir patron olarak gelin.

Program

Makine Öğrenimi Bilimcisi Python'da

4.9+
16 inceleme
85 sa
Python ile makine öğrenimini keşfedin ve makine öğrenimi bilimcisi olmak için çalışın. Denetimli, denetimsiz ve derin öğrenmeyi keşfedin.

Program

Makine Öğrenimi Mühendisi

4.7+
16 inceleme
44 sa
Bu kariyer yolu size makine öğrenimi mühendisliği ve MLOps hakkında bilmeniz gereken her şeyi öğretir.

Program

Veri Bilimci Python'da

4.6+
33 inceleme
26 sa
Pythonda veri manipülasyonundan makine öğrenimine kadar veri bilimini öğrenin ve Pythonda Veri Bilimcisi sertifikası için gereken becerileri kazanın!

Program

Python Geliştiricisi

4.4+
17 inceleme
28 sa
Kodu test etmek ve sürüm kontrolünü uygulamaktan web kazıma ve paket geliştirmeye kadar, Python geliştirici yolculuğunuzda bir sonraki adımı atın!

Program

Python for Software Engineering

5
1 inceleme
32 sa
Build Python skills for software engineering. Write clean functions, master OOP, data structures, and algorithms, and deliver well-tested code.

Program

Veri Manipülasyonu Python'da

4.7+
8 inceleme
16 sa
Pandaları kullanarak veri manipülasyonunun zorluklarını ortadan kaldırın. Hızlı analiz için DataFramesde verileri nasıl dönüştüreceğinizi, sıralayacağınızı ve filtreleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Program

Profesyonel Veri Mühendisi Python'da

5
5 inceleme
40 sa
Profesyonel Veri Mühendisi programımızla, günümüzde veri mühendisliği rollerinde devrim yaratan gelişmiş becerilere ve son teknoloji araçlara derinlemesine dalın.

Program

Python Programlama

5
8 inceleme
19 sa
Programlama becerilerinizi geliştirin. Kodu nasıl optimize edeceğinizi, fonksiyonları ve testleri nasıl yazacağınızı ve en iyi uygulama yazılım mühendisliği tekniklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Program

İstatistik Temelleri Python'da

4.9+
13 inceleme
20 sa
İstatistikleri ve olasılıkları hesaplamayı, istatistiksel modelleri değerlendirmeyi ve hipotez testlerinden sonuçlar çıkarmayı güvenle öğrenir.

Program

PySpark ile Büyük Veri

3.6+
6 inceleme
25 sa
PySpark APIsini kullanarak Apache Spark ile büyük verilerin nasıl işleneceği ve verimli bir şekilde nasıl kullanılacağı konusunda uzmanlaşın.

Program

Veri Görselleştirme Python'da

5
4 inceleme
16 sa
Pythonun en popüler ve sağlam veri görselleştirme kütüphanelerini kullanarak veri bilimi becerilerinizi güçlendirin.

Program

Pythonda APIler Oluşturma

4.3+
9 inceleme
13 sa
Building APIs in Python, uygulamalı dersler ve projeler aracılığıyla Python ve FastAPI ile APIler oluşturmayı ve yönetmeyi öğretir.

Program

Finans Temelleri Python'da

4.6+
10 inceleme
25 sa
Pythonda pandas, NumPy, statsmodels ve pyfolio kütüphanelerini kullanarak veri odaklı finansal kararlar almak için ihtiyacınız olan giriş becerilerini kazanın.

Program

LangChain ile Uygulama Geliştirme

4.6+
8 inceleme
9 sa
LangChain çerçevesini kullanarak RAG iş akışları ve ajan sistemleri de dahil olmak üzere etkili LLM uygulamalarını nasıl oluşturacağınızı öğrenin!

Program

Doğal Dil İşleme Python'da

4.3+
8 inceleme
20 sa
Pythonda Doğal Dil İşleme (NLP) ile kitaplardan, inceleme sitelerinden ve çevrimiçi makalelerden transkripsiyon yapmayı ve heyecan verici içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Program

Büyük Dil Modelleri Geliştirme

5
2 inceleme
19 sa
PyTorch ve Hugging Face ile en yeni derin öğrenme ve NLP tekniklerini kullanarak büyük dil modelleri (LLMler) geliştirmeyi öğrenin.

Program

Zaman Serisi Python'da

4.8+
5 inceleme
20 sa
Pandas, NumPy ve Matplotlib kullanarak Pythonda zaman serisi verilerini manipüle etmek, yorumlamak ve görselleştirmek için ihtiyacınız olan becerileri kazanın.

Program

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme Python'da

4.8+
7 inceleme
13 sa
Önemli içgörüleri ortaya çıkarmak için ihtiyaç duyduğunuz gerçek dünya veri hazırlama becerilerini kazanın! APIleri ve web verilerini nasıl içe aktaracağınızı, temizleyeceğinizi ve bunlarla nasıl çalışacağınızı keşfedin.

Program

Pazarlama Analitiği Python'da

4+
4 inceleme
24 sa
Pazarlama kampanyalarını analiz etmek, sosyal medya verilerini incelemek ve müşteri kaybını tahmin etmek için makine öğrenimini kullanmak için ihtiyacınız olan Python becerilerini kazanın.

Python ile ilgili kaynaklar

blog

The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026

Master 41 Python interview questions for 2026 with code examples. Covers basics, OOP, data science, AI/ML, and FAANG-style coding challenges.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 dk.

blog

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

Discover how to learn Python in 2026, its applications, and the demand for Python skills. Start your Python journey today ​​with our comprehensive guide.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

15 dk.

hızlı başlangıç kılavuzu

Python Cheat Sheet for Beginners

Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

8 dk.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    Diğer teknolojiler ve konular

    teknoloji

    konu

    DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

    Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.

    Download on the App StoreGet it on Google Play