Ana içeriğe atla
Giriş

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google Ile Devam EdinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Kurs

Python’a Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
8.788 inceleme
4 sa
Python ile veri analizi temellerini sadece dört saatte öğrenin. Bu çevrimiçi kurs, Python arayüzünü tanıtacak ve popüler paketleri keşfedecektir.

Program

Python Veri Temelleri

4.7+
95 inceleme
28 sa
Veri becerilerinizi geliştirin, verileri nasıl manipüle edeceğinizi ve görselleştireceğinizi keşfedin ve veri odaklı kararlar almak için gelişmiş analitik uygulayın.

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

Bir Değerlendirme Yapın

Python kurs ve programlarına göz atın

Kurs

Prompt Engineering with LangChain

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.6+
46 inceleme
2 sa
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
AI Native

Kurs

LLM Tool Use with LangChain

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.6+
25 inceleme
3 sa
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Program

Python Programlama Temelleri

4.6+
41 inceleme
16 sa
Python programlama becerilerinizi geliştirin. Modüller ve paketlerle çalışmayı, yerleşik veri türleriyle çalışmayı ve özel fonksiyonlar yazmayı öğrenin.

Program

Makine Öğrenimi Temelleri Python'da

4.5+
7 inceleme
16 sa
Makine Öğrenimi sanatını öğrenin ve tahmin, örüntü tanıma ve Derin ve Takviyeli Öğrenmenin başlangıcında bir patron olarak gelin.

Program

Veri Manipülasyonu Python'da

4.7+
8 inceleme
16 sa
Pandaları kullanarak veri manipülasyonunun zorluklarını ortadan kaldırın. Hızlı analiz için DataFramesde verileri nasıl dönüştüreceğinizi, sıralayacağınızı ve filtreleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Program

Pythonda APIler Oluşturma

4.2+
8 inceleme
13 sa
Building APIs in Python, uygulamalı dersler ve projeler aracılığıyla Python ve FastAPI ile APIler oluşturmayı ve yönetmeyi öğretir.

Program

Veri Görselleştirme Python'da

5
4 inceleme
16 sa
Pythonun en popüler ve sağlam veri görselleştirme kütüphanelerini kullanarak veri bilimi becerilerinizi güçlendirin.

Program

LangChain ile Uygulama Geliştirme

4.6+
6 inceleme
9 sa
LangChain çerçevesini kullanarak RAG iş akışları ve ajan sistemleri de dahil olmak üzere etkili LLM uygulamalarını nasıl oluşturacağınızı öğrenin!

Program

Büyük Dil Modelleri Geliştirme

5
2 inceleme
16 sa
PyTorch ve Hugging Face ile en yeni derin öğrenme ve NLP tekniklerini kullanarak büyük dil modelleri (LLMler) geliştirmeyi öğrenin.

Program

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme Python'da

4.8+
7 inceleme
13 sa
Önemli içgörüleri ortaya çıkarmak için ihtiyaç duyduğunuz gerçek dünya veri hazırlama becerilerini kazanın! APIleri ve web verilerini nasıl içe aktaracağınızı, temizleyeceğinizi ve bunlarla nasıl çalışacağınızı keşfedin.

Program

Görüntü İşleme Python'da

4.8+
10 inceleme
12 sa
Görüntü verilerini ele almak için Python becerilerinizi uygulayın! Ön işlemeden derin öğrenmeye kadar, görüntü verilerinden yararlanabileceğiniz birçok yolu keşfedeceksiniz.

Program

Uygulamalı Finans Python'da

3.6+
3 inceleme
16 sa
Python finansal becerilerinizi geliştirin. Portföyleri nasıl değerlendireceğinizi, kredi riskini nasıl hesaplayacağınızı ve volatiliteyi tahmin etmek için GARCH modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Program

Hugging Face Temelleri

5
1 inceleme
12 sa
Hugging Face ile en yeni açık kaynaklı AI modellerini, veri setlerini ve uygulamaları bulun, AI ajanları oluşturun ve LLMleri ince ayarlayın. Bugün en büyük AI topluluğuna katılın!

Program

Pekiştirmeli Öğrenme Python'da

3.5+
2 inceleme
12 sa
Karmaşık gerçek dünya ortamlarında gezinebilen ve LLMleri eğitebilen modeller oluşturmak için pekiştirmeli öğrenmenin (RL) temellerinde ustalaşın.

Program

OOP ile Uygulama Oluşturma Python'da

5
4 inceleme
11 sa
Kalıtım, çok biçimlilik, tür ipucu, soyut temel sınıflar ve arayüzler dahil olmak üzere nesne yönelimli programlamanın temellerine hakim olun.

Program

Uygulamalı İstatistik Python'da

4.7+
4 inceleme
16 sa
A/B testi ve Bayesian modelleri gibi temel karar verme becerilerini kazanmak için Python tabanlı istatistiksel analizi keşfedin.

Program

Plotly ve Dash ile Veri Görselleştirme

5
1 inceleme
9 sa
Plotly ve Dash ile veri görselleştirmede uzmanlaşın. Etkileşimli görselleştirmeler ve gösterge panoları oluşturun ve verileri değerli iş içgörülerine dönüştürün.

Program

Keras Temelleri

5
3 inceleme
16 sa
Makine öğrenimi becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın. Karmaşık veri türlerini modellemek üzere sinir ağları oluşturmak ve optimize etmek için Keras kütüphanesini kullanın.

Python ile ilgili kaynaklar

blog

The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026

Master 41 Python interview questions for 2026 with code examples. Covers basics, OOP, data science, AI/ML, and FAANG-style coding challenges.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 dk.

blog

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

Discover how to learn Python in 2026, its applications, and the demand for Python skills. Start your Python journey today ​​with our comprehensive guide.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

15 dk.

hızlı başlangıç kılavuzu

Python Cheat Sheet for Beginners

Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

8 dk.


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

What is Python and why is it important in data science and AI?

Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

Do I need any prior programming experience to start learning Python?

No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

How can learning Python benefit my career?

Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

What are some career paths that Python enables?

Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

What is the best way to learn Python?

The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

What’s the difference between Python and R?

Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

Does DataCamp offer a Python Certification?

DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

Diğer teknolojiler ve konular

teknoloji

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.