Kurs
R ile Tahminleme
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 56 inceleme
Rde zaman serisi tahminiyle geleceği nasıl öngöreceğinizi öğrenin; ARIMA modelleri ve üstel düzeltme yöntemleri dahil.
Olasılık ve İstatistik
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Rde zaman serisi tahminiyle geleceği nasıl öngöreceğinizi öğrenin; ARIMA modelleri ve üstel düzeltme yöntemleri dahil.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Tableau kullanarak pazarlama analitiğini ustalaştırın. Performansı analiz edin, metrikleri karşılaştırın ve kanallar arasında stratejileri optimize edin.
Veri Hazırlama
Kurs
Kişiselleştirilmiş sonuçlar elde etmek için yönlendirme becerilerinizi kullanarak müşterileri ideal cilt bakım ürünleriyle eşleştiren bir chatbotu test edin.
Yapay Zeka
Kurs
Zaman serisi verilerinizde mevsimselliği, eğilimleri ve diğer örüntüleri görselleştirin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Bulut
Kurs
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Bulut
Kurs
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Veri Mühendisliği
Kurs
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
Veri İşleme
Kurs
Create etkileyici coğrafi veri görselleştirmeleri: Python ile geopandas ve folium haritalarını kullanmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Bu dört saatlik kursta veri analizinizdeki anormallikleri tespit edin ve Python istatistik araç setinizi genişletin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
DataLab ile veri analizi ve keşfi için temel bilgileri öğrenin; yapay zekâ destekli veri defteri kullanımı.
Raporlama
Kurs
Sağlık vaka çalışmamızla Power BI Alıştırması yapın. Verileri analiz edin, verimlilik içgörülerini keşfedin ve gösterge paneli oluşturun.
Veri Görselleştirme
Kurs
Ham verileri temizlemek ve bunları doğru içgörülere dönüştürmek için ihtiyacınız olan becerileri geliştirin.
Veri Hazırlama
Kurs
Bu Power BI vaka çalışması, ETL ve görselleştirme kavramlarını uygulayacağınız gerçek bir iş kullanım örneğini takip eder.
Veri Görselleştirme
Kurs
Lansman haftasının karmaşasından bıktınız mı? Claude Cowork ile tek bir oturumda kapsamlı bir ürün lansmanı planlayıp yazın.
Yapay Zeka
Kurs
Pazar dinamiklerini analiz edin ve üretken yapay zeka kullanarak bir elektrikli araç üreticisi için stratejik bir giriş planı oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Kodunuzdaki karmaşıklığı S3 ve R6 sistemleriyle nesne yönelimli programlama kullanarak yönetin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Bulut
Kurs
Sıralamalar, bölümler ve dönen hesaplamalarla karmaşık veri sorunlarını çözmek için Snowflake pencere işlevlerini keşfedin.
Veri İşleme
Kurs
Zaman serisi verilerinden anlamlı içgörüler çıkarmak için gerekli temel teknikleri öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
Bulut
Kurs
Nakit akışı değerlemesinin temellerini öğrenin, insan ölüm verileriyle çalışın ve Rde hayat sigortası ürünleri oluşturun.
Uygulamalı Finans
Kurs
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Veri Görselleştirme
Kurs
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Bulut
Kurs
Bu kurs, Pythonu hızlı bir şekilde öğrenmek isteyen R kullanıcıları içindir!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Bulut
Kurs
Üretime hazır performans için Polars işlem hattını optimize etmeyi, ölçeklendirmeyi ve test etmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Özelleştirilmiş bir GPT ile etkileşim kurun ve restoranınızı planlamak ve açmak için yönlendirme becerilerinizi kullanın.
Yapay Zeka
Kurs
Trust and Security with Google Cloud
Bulut
Kurs
Python ile gerçek dünya uygulamaları geliştirin—temiz ve sürdürülebilir kod yazmak için OOP ve yazılım mühendisliği ilkelerini kullanın.
Yazılım Geliştirme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.