Kurs
Microsoft Azure Mimarisi ve Hizmetlerini Anlama
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 1.822 inceleme
Bu kurs, konteynerler, sanal makineler ve çok daha fazlası gibi konulara girerek Azureun omurgasını daha derinlemesine ele alır.
Bulut
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Bu kurs, konteynerler, sanal makineler ve çok daha fazlası gibi konulara girerek Azureun omurgasını daha derinlemesine ele alır.
Bulut
Kurs
VMler, konteynerlar, Docker ve Kubernetesin temellerini öğrenin. Başlamak için aralarındaki farkları anlayın!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Veri kalitesini izlemeye ve iyileştirmeye yönelik temel kavramlar, boyutlar ve tekniklerle veri kalitesi yönetimini keşfedin.
Veri Yönetimi
Kurs
Fabricin ana kullanım alanlarını anlamak için, yedi Fabric deneyiminde çeşitli araçları keşfedeceksiniz.
Diğer
Kurs
Pythonda tarih ve saatlerle nasıl çalışılacağını öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Temel sınıflar ve nesnelerden miras ve polimorfizm gibi ileri düzey konulara kadar, nesne yönelimli programlamanın temel kavramlarını öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Sistemleri tehditlerden korumak, güvenliği iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek ve önemli riskleri azaltmak için yapay zeka güvenliğinin temellerini öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Etkili panolar oluşturmak için gereken becerileri öğrenin. Dashboard tasarımının temellerini, görsel analitik bileşenlerini ve dashboard türlerini anlayın.
Veri Görselleştirme
Kurs
Büyük Dil Modelleri (LLM) ve bunların iş dünyasını nasıl yeniden şekillendirdiğini öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
İşletmelerin performansı ölçmek için kullandığı temel metrikleri hesaplamak üzere SQL sorguları yazmayı öğrenin.
Raporlama
Kurs
Snowflake’ın üç katmanlı mimarisini öğrenin ve Snowflake’te etkili çalışmak için gereken zihinsel modeli oluşturun.
Veri Yönetimi
Kurs
Bu kursta, Kubernetesin temellerini öğrenecek ve Manifests ve kubectl komutlarını kullanarak konteynerleri dağıtacak ve düzenleyeceksiniz.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Makine öğrenimi için verilerinizi nasıl temizleyeceğinizi ve hazırlayacağınızı öğrenin!
Makine Öğrenmesi
Kurs
AI Yasasını hazırlayın! AB Yapay Zeka Yasasının yükümlülüklerini, risklerini ve gerekliliklerini anlayın.
Yapay Zeka
Kurs
Excelde Power Pivotta ustalaşın: verileri içe aktarın, ilişkiler oluşturun ve DAX kullanın. Eyleme geçirilebilir içgörüler için dinamik panolar oluşturun.
Veri İşleme
Kurs
Git’in gelişmiş özelliklerini öğrenin; Veri Bilimi ve mühendislik iş akışlarını karmaşık birleştirmeden büyük ölçekli proje optimizasyonuna kadar hızlandırın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Bu kursta zaman serisi verileriyle çalışmanın temellerini öğreneceksiniz.
Veri İşleme
Kurs
Exceldeki temel Power Query bilgilerinizi temel alan bu orta düzey kurs, sizi veri dönüştürme konusunda bir üst seviyeye taşır.
Veri Hazırlama
Kurs
Word’da Microsoft Copilot’u ustalaştırın; daha hızlı yazın, belgeleri anında anlayın ve daha etkili işbirliği yapın.
Yapay Zeka
Kurs
Cloud Practitioner sertifikasına hazırlanmak için AWS güvenliği, yönetişimi ve maliyet optimizasyonunu öğrenin.
Bulut
Kurs
Verileri temizlemek, analiz etmek ve içgörü elde etmek için Google Sheetsi kullanmayı öğrenin. Verileri sıralayın, filtreleyin ve VLOOKUP ile birleştirin.
Veri İşleme
Kurs
Bu yeni başlayanlar için uygun kurs ile Açıklanabilir Yapay Zekanın (XAI) rolünü ve gerçek dünyadaki gerçeklerini anlayın.
Yapay Zeka
Kurs
Kod analizi, performans optimizasyonu, güvenlik ve yazılım mimarisi kararları için AI’yi kıdemli bir mühendislik ortağı olarak kullanmayı öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Bulut
Kurs
Makine öğrenimi modellerinizin performansını iyileştirmek için yeni özellikler oluşturun.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Yapay Zeka
Kurs
Yaşam döngüsü aşamalarından güvenlik ve yönetişime kadar veri yönetiminin temel kavramlarını öğrenin.
Veri Yönetimi
Kurs
Python testlerini ustaca kullanın: Pytest ve unittest ile yöntemleri öğrenin, kontroller oluşturun ve hatasız kod yazın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Verilerinizle daha etkili çalışmak ve içgörü elde etmek için elektronik tablolarda istatistiksel tekniklerden yararlanmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Kodlama gerektirmeyen pratik veri çerçeveleri uygulayarak daha iyi iş kararları almayı keşfedin.
Liderlik
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.