Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
771 Kurs

Kurs

Vaka Çalışması: Excel'de Müşteri Terk Analizi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.979 inceleme

Excelde Databel adlı hayali bir şirketin veri setini inceleyecek ve müşterilerin neden ayrıldığını bulmanız gerekecek.

Raporlama

1 saat

Kurs

SQL ile Veri Odaklı Karar Verme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 4.522 inceleme

SQL tablosunu analiz etmeyi ve yönetimine içgörüleri raporlamayı öğrenin.

Veri Okuryazarlığı

4 saat

Kurs

Power BI'de Orta Düzey DAX

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 4.166 inceleme

DAX hesaplamalarının geniş yelpazesini keşfedin ve Microsoft Power BIda bunları nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Python ile Veri Bilimine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 504 inceleme

Python ile Veri Bilimi’ne dalın ve verilerinizi etkili biçimde analiz edip görselleştirmeyi öğrenin. Kodlama deneyimi veya becerisi gerekmez.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.872 inceleme

Power BIın Keşifsel Veri Analizi (EDA) özelliği ile daha hızlı içgörüler elde ederek iş değerini artıran etkili raporlar oluşturmayı öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

3 saat

Kurs

Finans için AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 376 inceleme

Finansta yapay zekayı kullanarak verileri analiz et, komutları etkili kullan ve iş akışlarını otomatikleştir; daha iyi kararlar al.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Python ile ETL ve ELT

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.646 inceleme

Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme ilkelerini kullanarak etkili, performanslı ve güvenilir veri boru hatları oluşturmayı öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Python'da Fonksiyon Yazımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.825 inceleme

En iyi uygulamaları kullanarak, iyi belgelenmiş, sürdürülebilir, yeniden kullanılabilir ve karmaşık işlevler yazmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

SQL Server'a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 406 inceleme

SQL Serverı kullanarak yaygın veri işleme görevlerini gerçekleştirmeyi öğrenin ve bu veritabanı sistemini kullanarak bu görevlerde uzmanlaşın.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Power BI'de Raporlar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 3.096 inceleme

Mevcut becerilerinizle Power BI görselleştirmelerinizi bir üst seviyeye taşıyın. 대시보드를 만드는 것만이 아닌, 대체 데이터 스토리텔링 기법을 배워보세요.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Power BI ile İK Analitiği

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.964 inceleme

Power BI kullanarak İnsan Kaynakları (İK) verilerini içe aktarmak, analiz etmek ve görselleştirmek için becerilerinizi kullanın.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Veri Yönetimi (Data Governance) Kavramları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.004 inceleme

Veri yönetişimi hakkında bir giriş yapın, anlamını, amacını ve veri yönetişimi çerçevesinin nasıl uygulanacağını keşfedin.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.102 inceleme

Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Veri Güvenliğine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.862 inceleme

Bu yeni başlayanlar için uygun interaktif kurs ile veri savunucusu olmayı ve verileri güvenli ve emniyetli tutmayı öğrenin.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

Üretken Yapay Zekâ ile Veri Temizleme

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.538 inceleme

Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Microsoft Copilot in Excel

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 438 inceleme

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 2.538 inceleme

Grafiklerin dilbilgisini anlayarak ggplot2 ile anlamlı ve güzel veri görselleştirmeleri üretmeyi öğrenin.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Python ile Apache Airflow’a Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.136 inceleme

Veri mühendisliği iş akışlarını nasıl uygulayacağınızı ve planlayacağınızı öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Gelişmiş Excel İşlevleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.216 inceleme

Pratik alıştırmalarla gelişmiş referanslama, arama ve veritabanı işlevlerini kullanarak Excel becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

FastAPI'ye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.598 inceleme

FastAPI ile sağlam, üretim düzeyinde API’ler oluşturun; HTTP işlemleri, doğrulama ve async yürütmeyi öğrenerek verimli veri ve ML işlem hattı kurun.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Python ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 750 inceleme

Bu kursta, scikit-learn kullanarak regresyon ve sınıflandırma için ağaç tabanlı modeller ve kümeleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi

5 saat

Kurs

dplyr ile Veri Manipülasyonu

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 721 inceleme

dplyr ile verileri dönüştürmeyi ve işlemeyi öğrenerek Tidyverse becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Polars'a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 509 inceleme

Hızlı veri işleme için Python kütüphanesi olan Polarsı kullanarak verileri verimli bir şekilde dönüştürmeyi, temizlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

PyTorch ile Orta Düzey Deep Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.173 inceleme

Görüntü ve sıralı verileri modellemek için CNN, RNN, LSTM ve GRU gibi temel derin öğrenme mimarileri hakkında bilgi edinin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Model Context Protocol (MCP) Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 264 inceleme

Model Context Protocol (MCP) ile AI/LLM uygulamalarını APIler, veritabanları ve dosya sistemleriyle her zamankinden daha kolay entegre edin.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

NumPy’ye Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.496 inceleme

NYCnin ağaç sayımını kullanarak dizileri oluşturmayı, sıralamayı, filtrelemeyi ve güncellemeyi öğrenerek NumPy becerilerinizi geliştirin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Databricks SQL'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 755 inceleme

Lakehouse mimarisinde veri mühendisliği, analitik ve gerçek zamanlı veri iş akışları için Databricks SQLi öğrenin.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

AI Güvenliği ve Risk Yönetimi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.319 inceleme

Sistemleri tehditlerden korumak, güvenliği iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek ve önemli riskleri azaltmak için yapay zeka güvenliğinin temellerini öğrenin.

Yapay Zeka

2 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.