Kurs
Veri Ambarı Kavramları
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 5.364 inceleme
Bu giriş ve kavramsal kurs, veri ambarının temellerini anlamanıza yardımcı olacaktır.
Veri Mühendisliği
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Bu giriş ve kavramsal kurs, veri ambarının temellerini anlamanıza yardımcı olacaktır.
Veri Mühendisliği
Kurs
Scikit-learn ve scipy kullanarak etiketlenmemiş veri kümelerini kümelemeyi, dönüştürmeyi, görselleştirmeyi ve bunlardan içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Tabloları (un)pivotlama, transpoze etme, ekleme ve birleştirme işlemlerini öğreneceksiniz. Özel sütunlar, M dili ve Gelişmiş Düzenleyici ile güç kazanın.
Veri İşleme
Kurs
Veri hikaye anlatma becerilerinizi geliştirin ve izleyicilerinizde değişimi tetikleyen harika hikayeler anlatmanın yollarını keşfedin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Yapay Zeka
Kurs
Modülerlik, belgeleme ve otomatik testlerle veri bilimi sorunlarını daha hızlı ve güvenilir şekilde çözün.
Yazılım Geliştirme
Kurs
GitHub Copilotu ustaca kullanarak bağlam, özelleştirme ve akıllı özelliklerle kodu anlayın, yazın ve iyileştirin.
Yapay Zeka
Kurs
Bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, hash tabloları ve grafikler gibi veri yapılarının yanı sıra arama ve sıralama algoritmalarını keşfedin!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Snowflake ile dinamik veri modelleme dünyasına adım atın!
Veri Mühendisliği
Kurs
İstatistik becerilerinizi geliştirin ve verileri toplama, analiz etme ve doğru sonuçlar çıkarma yöntemlerini öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Excelde Databel adlı hayali bir şirketin veri setini inceleyecek ve müşterilerin neden ayrıldığını bulmanız gerekecek.
Raporlama
Kurs
Python ile veri içe aktarma becerilerinizi geliştirin ve web ile API verileriyle çalışmayı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
n8n ile otomasyona başlayın; tetikleyiciler, mantık, APIler ve yapay zeka ile kodsuz iş akışları oluşturun!
Yapay Zeka
Kurs
Dockera giriş yapın ve veri uzmanlarının araç setinde Dockerın önemini keşfedin. Docker konteynerleri, görüntüler ve daha fazlası hakkında bilgi edinin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
AI’den iş değeri yaratmayı keşfedin. Fırsatları belirleyin, POC’ler oluşturun, çözümleri uygulayın ve bir AI stratejisi geliştirin.
Yapay Zeka
Kurs
Alteryx Designer dünyasına girin ve verileri yüklemek, hazırlamak ve birleştirmek için aracı nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
SQL tablosunu analiz etmeyi ve yönetimine içgörüleri raporlamayı öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Veri Analizi İfadeleri (DAX), özel işlevler yazarak Power BI becerilerinizi bir üst seviyeye taşımanızı sağlar.
Veri İşleme
Kurs
Power BIda ana veri modelleme.
Veri İşleme
Kurs
İş sorularını iyi yapılandırılmış analitik sorulara dönüştürmeyi ve doğru analitik çözümleri seçmeyi öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Bu kurs, veri modelleme, dönüşümler, testler ve dokümantasyon oluşturma için dbtyi tanıtmaktadır.
Veri Mühendisliği
Kurs
Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!
Yapay Zeka
Kurs
GPT modellerinin arkasındaki mimariyi öğrenin ve ChatGPTnin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için gelişmiş komut oluşturma becerisini edin.
Yapay Zeka
Kurs
Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.
Yapay Zeka
Kurs
Veri mühendisliği becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak Microsoft Azure ve bulut bilişim yazılımlarının gücünü keşfedin.
Bulut
Kurs
Kurum içinde güçlü bir veri kültürü oluşturmanın temel kavramlarını öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
OpenAInin embedding modelini kullanarak semantik arama ve öneri motorları gibi daha gelişmiş AI uygulamalarını açığa çıkarın!
Yapay Zeka
Kurs
MLOps ile makine öğrenmesi modellerini yerel not defterlerinden üretimde gerçek iş değeri yaratan işlevsel modellere dönüştürmeyi keşfedin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
SQL Serverı kullanarak yaygın veri işleme görevlerini gerçekleştirmeyi öğrenin ve bu veritabanı sistemini kullanarak bu görevlerde uzmanlaşın.
Yazılım Geliştirme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.