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Google Cloud-Kurse

Von Cloud-Betrieb und -Infrastruktur bis hin zu Datenumwandlung, KI-Innovationen und Sicherheit – baue deine Google Cloud-Kenntnisse mit DataCamp aus. Unsere Google Cloud-Kurse bieten praxisorientierte, von Experten geleitete Schulungen, die dir dabei helfen, Anwendungen zu modernisieren, Cloud-Umgebungen zu sichern und skalieren – ganz ohne Bedenken.

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Empfohlen für Google Cloud-Einsteiger

Beginne deine Google Cloud-Schulung mit diesen interaktiven Kursen, die von erfahrenen Branchenexperten geleitet werden.

Lernpfad

Google Cloud Digital Leader

8 Std.
Boost your knowledge in cloud computing. Prepare for the Google Cloud Digital Leader certification exam with this program.

Kurs

Innovating with Google Cloud AI

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
112 Wiederholungen
1 Std.
Mit Google Cloud AI innovativ sein

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Erkunde Google Cloud Kurse und Lernpfade

Kurs

Work with Gemini Models in BigQuery

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
12 Wiederholungen
1 Std.
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

MittelSchwierigkeitsgrad
4.6+
6 Wiederholungen
3 Std. 30 Min.
Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Kurs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
7 Wiederholungen
2 Std. 30 Min.
Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Kurs

AI Infrastructure: Networking Techniques

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
7 Wiederholungen
1 Std.
Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Kurs

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

MittelSchwierigkeitsgrad
5
2 Wiederholungen
18 Std. 15 Min.
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Kurs

Introduction to Security in the World of AI

MittelSchwierigkeitsgrad
4.6+
9 Wiederholungen
1 Std.
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Kurs

Production Machine Learning Systems

MittelSchwierigkeitsgrad
5
4 Wiederholungen
16 Std.
Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Kurs

AI Infrastructure: Cloud GPUs

MittelSchwierigkeitsgrad
5
2 Wiederholungen
1 Std.
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Kurs

Introduction to Gemini Enterprise

BasicSchwierigkeitsgrad
5
5 Wiederholungen
2 Std. 15 Min.
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Kurs

AI Infrastructure: Storage Options

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
5 Wiederholungen
1 Std.
Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Kurs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

MittelSchwierigkeitsgrad
4.6+
3 Wiederholungen
1 Std. 15 Min.
This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Kurs

Model Armor: Securing AI Deployments

MittelSchwierigkeitsgrad
5
3 Wiederholungen
2 Std. 30 Min.
This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Kurs

Gemini for end-to-end SDLC

MittelSchwierigkeitsgrad
5
1 Wiederholung
1 Std. 30 Min.
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Kurs

AI Infrastructure: Deployment Types

MittelSchwierigkeitsgrad
1 Std. 30 Min.
A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Kurs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

MittelSchwierigkeitsgrad
5
2 Wiederholungen
1 Std. 30 Min.
The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Kurs

Create Generative AI Apps on Google Cloud

MittelSchwierigkeitsgrad
5
2 Wiederholungen
4 Std.
Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

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Ein Leitfaden zur Google Cloud-Zertifizierung im Jahr 2026

Dieser Leitfaden bietet Fachleuten einen soliden Weg, um ihre Fachkenntnisse im Bereich Cloud-Technologie zu bestätigen, ihre Karrierechancen zu verbessern und in der Branche an Glaubwürdigkeit zu gewinnen. Es hilft Leuten, die gerade anfangen oder schon ein bisschen Erfahrung haben, die Zertifizierungspfade, ihre Vorteile und die Schritte zum Erreichen dieser coolen Qualifikationen zu verstehen.
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Kurtis Pykes

9 Min.


Häufig gestellte Fragen

Brauche ich ein Google Cloud-Konto, um die Google Cloud-Kurse von DataCamp zu belegen?

Nein, du brauchst kein Google Cloud-Konto, um die Google Cloud-Kurse von DataCamp zu belegen. Unsere Kurse sind so konzipiert, dass du die Konzepte von Google Cloud lernen und verinnerlichen kannst, ohne dass du dafür eine externe Umgebung einrichten musst.

Brauche ich Vorkenntnisse, um einen Google Cloud-Kurs zu belegen?

Nein, du brauchst keine Vorkenntnisse, um einen Google Cloud-Kurs auf DataCamp zu beginnen. Der „Google Cloud Digital Leader“-Lernpfad ist dein Einstieg in die Welt der wesentlichen Konzepte, gängigen Anwendungen und Anwendungsfälle. Du wirst von null Wissen dahin gelangen, zu verstehen, was Google Cloud zu einer der führenden Kräfte im Cloud-Bereich macht.

Wer sollte einen Google Cloud-Kurs belegen?

Google Cloud ist eine der am schnellsten wachsenden Cloud-Plattformen und zeichnet sich durch besondere Stärken in den Bereichen Datenanalyse, KI und Unternehmensinfrastruktur aus. Alle, die sich für eine Karriere im Bereich Cloud Computing interessieren, IT-Fachleute, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, oder Führungskräfte, die sich weiterbilden wollen, sollten die Google Cloud-Kurse in Betracht ziehen.

Wofür wird Google Cloud genutzt?

Google Cloud ist eine Online-Plattform, die kostengünstige, skalierbare Cloud-Computing-Lösungen anbietet. Es bietet eine Reihe von Diensten wie Rechenleistung, Datenanalyse mit BigQuery, Speicherplatz, KI- und Machine-Learning-Tools und vieles mehr, um Unternehmen und Organisationen dabei zu unterstützen, schnell zu wachsen. Da globale Unternehmen ihre Abläufe zunehmend in die Cloud verlagern, verschafft dir ein fundiertes Verständnis von Google Cloud branchenübergreifend einen Wettbewerbsvorteil.

Muss man für Google Cloud programmieren können?

Nein, für viele Google Cloud-Dienste sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Im Laufe der Zeit wirst du vielleicht auf Dienste stoßen, die etwas Programmierarbeit erfordern, wie zum Beispiel das Einrichten automatisierter Workflows oder das Bereitstellen von Anwendungen. Vieles davon lässt sich jedoch über die Google Cloud-Konsole, vorgefertigte Vorlagen und Managed Services erledigen, die den zugrunde liegenden Code verbergen.

Ist Google Cloud schwer zu erlernen?

Nein, die intuitive Plattform von Google Cloud ist von Natur aus sehr leicht zugänglich, was bedeutet, dass du keine Programmierkenntnisse brauchst, um loszulegen. Angefangen bei den wichtigsten Konzepten und Anwendungen kannst du dich auch ohne Vorkenntnisse durch den Google Cloud-Lehrplan von DataCamp arbeiten.

Lohnt es sich, sich mit Google Cloud zu beschäftigen?

Ja, es lohnt sich, sich mit Google Cloud vertraut zu machen, da es sich um eine der führenden Cloud-Plattformen handelt, die besonders in den Bereichen Datenanalyse, KI und maschinelles Lernen stark ist. Wenn du dich mit Google Cloud auskennst, eröffnen sich dir neue Karrieremöglichkeiten und du kannst besser mit skalierbaren, datengesteuerten Cloud-Lösungen arbeiten.

Wie kann Google Cloud bei Data Science und maschinellem Lernen helfen?

Google Cloud bietet leistungsstarke Tools wie Vertex AI zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen sowie BigQuery zur schnellen Analyse riesiger Datensätze. Außerdem bietet es skalierbaren Speicherplatz und Rechenleistung, um große Datensätze effizient zu verarbeiten.

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