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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
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729 Kurse

Kurs

Datenumwandlung in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 758 Wiederholungen

Entdecke in diesem interaktiven Kurs Alteryx für die Datentransformation und lerne Crosstab, Transpose und die Optimierung von Arbeitsabläufen kennen.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Hyperparameter-Tuning in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 785 Wiederholungen

Hier lernst du Methoden zur automatischen Hyperparameter-Optimierung in Python kennen, wie zum Beispiel Grid, Random und Informed Search.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Pivot-Tabellen in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 214 Wiederholungen

Lerne, wie du Pivot-Tabellen erstellst und mit nur wenigen Klicks Tausende von Datenpunkten organisierst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Gemini in Google Docs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 168 Wiederholungen

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Gemini in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 153 Wiederholungen

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Datenvisualisierung in Databricks

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 580 Wiederholungen

Mach mit Databricks Visualisierungen und dynamische Dashboards und verwandle Rohdaten in klare und nützliche Erkenntnisse.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Introduction to Subagents

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 105 Wiederholungen

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Datenmanipulation in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 627 Wiederholungen

Organisiere Daten mit Unions, Joins, Parsing und Performance-Optimierung in Alteryx.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Azure

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 626 Wiederholungen

Lerne Azure-Dienste wie Compute, Storage und Automation kennen und wende sie in praxisnahen Übungen selbst an.

Cloud

1 Stunde

Kurs

Stimmungsanalyse in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 432 Wiederholungen

Sind Menschen von deinen Produkten begeistert oder lässt dein Service zu wünschen übrig? Zeit für eine gründliche Stimmungsanalyse.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in Generative KI in Snowflake

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 338 Wiederholungen

Lerne, wie du KI-Anwendungen mit den integrierten LLM-Funktionen von Snowflake Cortex für Textanalyse, -generierung und mehrstufige Workflows entwickelst.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Natural Language Processing mit spaCy

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 579 Wiederholungen

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

KI für den Vertrieb

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 101 Wiederholungen

Verkaufe smarter mit KI! Mit KI Prospecting automatisieren, personalisierte E-Mails verfassen und CRM-Aufgaben optimieren.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 40 min

Kurs

Financial Trading in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 285 Wiederholungen

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Erstelle einen Lernplan

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 542 Wiederholungen

Hier erstellst du mithilfe eines Chatbots einen Lernplan, der genau auf dich zugeschnitten ist, und lernst effektives Prompting!

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Feature Engineering for NLP in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 143 Wiederholungen

Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Dimensionsreduktion in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 852 Wiederholungen

Du entwickelst ein Verständnis für Dimensionsreduktion und setzt bewährte Methoden dazu in Python um.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in Statistik mit Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 577 Wiederholungen

Du erfährst, wie du mit Tabellen statistische Methoden nutzt, um Daten besser zu verarbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Einführung in das Portfoliorisikomanagement mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 313 Wiederholungen

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 283 Wiederholungen

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

ML-Modelle für den Produktionseinsatz entwickeln

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 444 Wiederholungen

Wechsel zu einer MLOps-Denkweise, mit der du deine Machine-Learning-Modelle trainieren, dokumentieren, pflegen und auf ihr volles Potenzial skalieren kannst.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

A/B-Tests in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 353 Wiederholungen

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Drive

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 153 Wiederholungen

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Modellieren mit Daten im Tidyverse

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 228 Wiederholungen

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Einführung in Bioconductor in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 112 Wiederholungen

Lerne, wie man wichtige Bioconductor-Pakete für die Bioinformatik mit Datensätzen von Viren, Pilzen, Menschen und Pflanzen benutzt!

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

NoSQL-Konzepte

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 516 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die vier wichtigsten nosql-Datenbanken und gängigen Engines kennen – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Berechnungen in Tableau

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 646 Wiederholungen

In diesem interaktiven Kurs lernst du, wie du Funktionen für deine Tableau-Berechnungen einsetzt und wann du sie verwenden solltest!

Datenvisualisierung

6 Stunden

Kurs

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 41 Wiederholungen

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Einführung in Oracle SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 246 Wiederholungen

In diesem Einstiegskurs erweiterst du deine Kenntnisse rund um Oracle SQL und lernst, Daten zu aggregieren, zu kombinieren und anzupassen.

Datenbearbeitung

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.