Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 256

Mach es dir leicht, fehlende Daten zu visualisieren, zu untersuchen und zu ergänzen – mit naniar, einem tidyverse-freundlichen Ansatz für fehlende Daten.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 253

Lerne, wie du mit Amazon Bedrock auf grundlegende KI-Modelle zugreifen und mit KI arbeiten kannst – ohne dich um komplizierte Infrastruktur kümmern zu müssen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 250

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 250

Lerne effiziente Techniken in Pandas, um deinen Python-Code zu optimieren.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 249

Lerne, wie du Zeitreihen in R visualisieren kannst, und probier es dann mit einer Fallstudie zur Aktienauswahl aus.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 246

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 246

In diesem Kurs lernst du, wie du statistische Techniken für die Arbeit mit kategorialen Daten nutzen kannst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 241

Schmeiß die Vorurteile raus, um das Potenzial deiner Daten voll auszuschöpfen. So kannst du präzise Analysen und zuverlässige Modelle erstellen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 241

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 239

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 236

Hier lernst du, wie du echte Effekte von Zufall unterscheidest und Denkfehler erkennst, die Entscheidungen verzerren.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 236

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 235

Du lernst die Grundlagen von A/B-Tests in R und erfährst, wie du Experimente planst, Daten analysierst und Ergebnisse visualisierst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 234

Lerne, wie du mit RNNs die Stimmung in Texten klassifizieren, Sätze generieren und Texte zwischen Sprachen übersetzen kannst.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 233

Mach deine KI-Projekte einfacher, indem du modulare Modelle erstellst und mit PyTorch Lightning die fortgeschrittene Optimierung meisterst!

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 230

Verbessere deine Entscheidungsfindung mit Entscheidungsmodellen, Analysemethoden, Risikomanagement und Optimierungstechniken.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 230

Lerne anhand einer Reihe von Fallstudien aus dem Bereich HR-Analytik, wie du Daten bearbeiten, visualisieren und statistische Tests durchführen kannst.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 220

Schau dir mal die Daten vom Stanford Open Policing Project an und guck mit Pandas, wie das Geschlecht das Verhalten von Polizisten beeinflusst.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 220

Hier importierst, bereinigst und bearbeitest du IoT-Daten in Python und bereitest sie so für maschinelles Lernen vor.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 218

Fehlende Daten diagnostizieren, visualisieren und mit verschiedenen Imputationstechniken behandeln – mit Tipps, um deine Ergebnisse zu verbessern.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 212

Untersuche latente Variablen wie Persönlichkeit mithilfe von explorativen und konfirmatorischen Faktorenanalysen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 210

Schau dir verschiedene Programmierparadigmen an, wie imperativ und deklarativ, prozedural, funktional und objektorientiert.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 210

Lerne, wie du die Census-API nutzen kannst, um mit demografischen und sozioökonomischen Daten zu arbeiten.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.1+
• 210

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 209

Lerne Unternehmensbewertung mit praktischen Anwendungen und Fallstudien unter Verwendung des Discounted-Cashflow-Modells (DCF).

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 209

Lerne, wie du das Training von LLMs mithilfe von Accelerator und Trainer für verteilte Trainingsprozesse beschleunigst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 209

Lerne, wie Anleihen funktionieren, wie man sie bewertet und wie man einige ihrer Risiken mit den Paketen numpy und numpy-financial einschätzt.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 208

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 208

Azure Security

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 206

Lerne, wie du mit Python Parallel Programming und Dask deine Arbeitsabläufe verbessern und Big Data effizient verarbeiten kannst.