Daten-, KI- und Cloud-Kurse

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• 4.4+
• 378

Hier lernst du, wie du mit Google Sheets ein grafisches Dashboard erstellst, um die Performance von Wertpapieren zu tracken.

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• 4.6+
• 377

Mach deine Entscheidungskompetenzen stärker, indem du datengestützte Rahmenbedingungen entwickelst und effiziente Lösungen umsetzt.

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• 4.8+
• 375

Hier nutzt du Alteryx Designer anhand einer Fallstudie, um Verkaufszahlen zu analysieren und strategische Entscheidungen zu treffen.

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• 4.6+
• 374

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

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• 4.5+
• 372

Lerne, wie du mit Zeitreihenprognosen in R, einschließlich ARIMA-Modellen und exponentiellen Glättungsmethoden, Vorhersagen über die Zukunft treffen kannst.

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• 4.3+
• 372

Hier entwickelst du ein solides Verständnis dafür, wie du Daten in Microsoft Fabric umwandeln und analysieren kannst.

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• 4.7+
• 366

Lerne wichtige Finanzkonzepte wie Kapitalinvestitionen, WACC und Shareholder Value kennen.

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• 4.5+
• 361

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

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• 4.6+
• 352

Learn how to prepare and organize your data for predictive analytics.

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• 4.8+
• 328

Werde zum Profi im Anpassen von ARIMA-Modellen (autoregressive integrierte gleitende Durchschnitte) an Zeitreihendaten mit R.

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• 4.6+
• 325

In diesem Kurs arbeitest du mit Renditereihen von Risikofaktoren, untersuchst empirische Eigenschaften und schätzt den Value-at-Risk.

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• 4.8+
• 324

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

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• 4.6+
• 313

In diesem Kurs arbeitest du mit einem individuellen GPT daran, dein Restaurant zu planen und zu eröffnen.

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• 4.6+
• 302

Analysiere die Marktdynamik und entwickle einen strategischen Einstiegsplan für einen EV-Hersteller mithilfe generativer KI.

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• 4.7+
• 291

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für die Analyse und Erforschung von Daten.

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• 4.7+
• 287

Schmeiß die Vorurteile raus, um das Potenzial deiner Daten voll auszuschöpfen. So kannst du präzise Analysen und zuverlässige Modelle erstellen.

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• 4.6+
• 280

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenbearbeitung, wie Filtern, Auswählen und Berechnen von Gruppenstatistiken mit data.table.

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• 4.5+
• 278

Lerne, wie du deine Microsoft Fabric-Infrastruktur einrichtest und verwaltest.

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• 4.7+
• 270

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

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• 4.9+
• 265

Lerne, wie Datumsangaben in R funktionieren, und entdecke die Welt der if-Anweisungen, Schleifen und Funktionen anhand von Finanzbeispielen.

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• 4.4+
• 254

Finde heraus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek wirklich auf sich hat! Entwickle Anwendungen mit den Modellen R1 und V3 von DeepSeek.

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• 4.3+
• 252

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

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• 4.5+
• 245

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

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• 4.6+
• 244

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

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• 242

Dieser Kurs hilft dir, mit plotly in R interaktive Datenvisualisierungen zu erstellen und deine Daten optimal zu präsentieren.

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Mach es dir leicht, fehlende Daten zu visualisieren, zu untersuchen und zu ergänzen – mit naniar, einem tidyverse-freundlichen Ansatz für fehlende Daten.

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Get inspired by AI tools to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using Microsoft Copilot for sales.

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Schau dir verschiedene Programmierparadigmen an, wie imperativ und deklarativ, prozedural, funktional und objektorientiert.

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• 204

Hier tauchst du tief ein in Entscheidungsmodelle, Analysemethoden, Risikomanagement und Optimierungstechniken

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• 4.8+
• 199

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.