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Cursos de Análisis de Datos

Los cursos de análisis de datos enseñan técnicas para inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos con el fin de descubrir información útil, fundamentar conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Desarrolla tus habilidades de análisis utilizando tecnologías como Python, R y SQL.

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Recomendado para principiantes en Análisis de Datos

Desarrolla tus habilidades en Análisis de Datos con cursos interactivos, impartidos por expertos del mundo real

Curso

Analizar datos en Tableau

BásicoNivel de habilidad
4.8+
1722 revisiones
8 h
Mejora tus conocimientos de Tableau con análisis y visualizaciones avanzadas.

Programa

Analista de datos asociado en SQL

4.7+
183 revisiones
39 h
Adquiere los conocimientos de SQL que necesitas para consultar una base de datos, analizar los resultados y convertirte en un analista de datos competente en SQL. ¡No se requiere experiencia previa en codificación!

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Curso

Buenas prácticas de visualización en R

BásicoNivel de habilidad
4.8+
335 revisiones
1 h
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Curso

Procesamiento de datos en Shell

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
518 revisiones
4 h
Aprende potentes habilidades de línea de comandos para descargar, procesar y transformar datos, incluida la canalización de machine learning.

Curso

Cálculos en Sigma

BásicoNivel de habilidad
4.8+
171 revisiones
2 h
Crea cálculos Sigma dinámicos para explorar datos, automatizar la lógica y descubrir tendencias con ejemplos prácticos de negocios.

Curso

Análisis de datos bayesiano en Python

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
262 revisiones
4 h
Descubre todas las ventajas del análisis bayesiano de datos y aplícalo a una gran variedad de casos de uso reales.

Curso

Introducción al análisis de redes en Python

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
224 revisiones
4 h
Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para analizar, visualizar y comprender las redes utilizando la biblioteca NetworkX.

Curso

RNA-Seq con Bioconductor en R

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
143 revisiones
4 h
Utiliza el análisis de expresión diferencial de RNA-Seq para identificar genes importantes para diferentes enfermedades o afecciones.

Curso

Introducción a Python en Power BI

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
147 revisiones
3 h
Aprende a utilizar scripts de Python en Power BI para preparar datos, crear visualizaciones y calcular coeficientes de correlación.

Curso

Mejora tus visualizaciones de datos en Python

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
310 revisiones
4 h
Aprende a crear visualizaciones atractivas y convincentes que te ayuden a comunicar los resultados de manera eficiente y eficaz.

Curso

Análisis de series temporales en R

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
90 revisiones
4 h
Aprende las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series temporales.

Curso

Fundamentos del Análisis de Datos Bayesiano en R

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
219 revisiones
4 h
Aprende qué es el análisis bayesiano de datos, cómo funciona y por qué es una herramienta útil en tu caja de herramientas de Ciencia de datos.

Curso

Análisis de series temporales en Power BI

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
273 revisiones
5 h
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Curso

Simulaciones Montecarlo en Python

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
166 revisiones
4 h
Aprende a diseñar y ejecutar tus propias simulaciones Montecarlo utilizando Python.

Curso

Fundamentos de probabilidad en Python

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
202 revisiones
5 h
Aprende conceptos fundamentales de probabilidad, como variables aleatorias, media y varianza, distribuciones de probabilidad y probabilidades condicionales.

Curso

Detección de anomalías en Python

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
179 revisiones
4 h
Detecta anomalías en tu análisis de datos y amplía tu conjunto de herramientas estadísticas de Python en este curso de cuatro horas.

Curso

Análisis factorial en R

AvanzadoNivel de habilidad
4.7+
159 revisiones
4 h
Explora variables latentes, como la personalidad, mediante análisis factoriales exploratorios y confirmatorios.

Curso

Manipular series temporales en R

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
291 revisiones
4 h
Domina la manipulación de datos de series temporales en R, incluido importar, resumir y crear subconjuntos, con zoo, lubridate y xts.

Curso

Forecasting en R

BásicoNivel de habilidad
4.9+
52 revisiones
5 h
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Curso

Ingeniería de características con PySpark

AvanzadoNivel de habilidad
4.8+
298 revisiones
4 h
Aprende los detalles prácticos en los que los científicos de datos dedican el 70-80% de su tiempo: preparación de datos e ingeniería de características.

Curso

Modelado con datos en el Tidyverse

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
235 revisiones
4 h
Descubre distintos tipos en modelado de datos, incluido para predicción, y aprende a realizar regresión lineal y medidas de evaluación de modelos en Tidyverse.

¿Listo para aplicar tus habilidades?

Los proyectos te permiten aplicar tus conocimientos a una amplia gama de conjuntos de datos para resolver problemas del mundo real en tu navegador

Preguntas más frecuentes

¿El análisis de datos es fácil de aprender?

Es diferente para cada persona. Algunas personas asimilan el análisis de datos muy rápidamente, mientras que otras necesitan un poco más de tiempo. La teoría y los conceptos subyacentes no son difíciles de entender (ni muy técnicos), pero tendrás que aprender algunas herramientas populares de análisis de datos. 

Esto incluye SQL y bases de datos, un lenguaje de programación como Python o R, hojas de cálculo y Excel, y software como Power BI o Tableau. 

Puede parecer mucho, pero cada tecnología es fácil de aprender individualmente, sobre todo si eliges cursos de análisis de datos de un proveedor de formación en línea especializado como DataCamp.

¿Ha cambiado la IA el papel o la necesidad de los analistas de datos?

En efecto, la IA está transformando el papel del analista de datos. En lugar de sustituirlos, ha automatizado las tareas repetitivas, liberando a los analistas para que se centren en cuestiones complejas, interpreten los resultados de la IA y elaboren estrategias. Aunque la IA ayuda en el análisis de datos, la supervisión humana para entrenar y ajustar los modelos de IA sigue siendo crucial. Así pues, la IA está cambiando el papel del analista, pero aumentando su importancia.

¿Qué curso de análisis de datos es el mejor?

Sólo publicamos cursos que cumplen nuestros elevados estándares de calidad, ¡por eso DataCamp es conocida como una plataforma líder en el aprendizaje del análisis de datos! Dicho esto, nuestra Carrera de Analista de Datos con Python es uno de nuestros programas de cursos más populares y completos para adquirir las habilidades necesarias para convertirse en analista de datos desde cero.

¿Cómo puedo convertirme rápidamente en analista de datos?

Para convertirte rápidamente en analista de datos, es beneficioso un itinerario de aprendizaje estructurado como los itinerarios profesionales de DataCamp. Por ejemplo, programas como nuestros Tracks de Analista de Datos con Python y Analista de Datos con Power BI están diseñados para perfeccionarte gradualmente en los diversos conceptos, tecnologías y procesos necesarios para ser analista de datos.

Y lo que es más importante, convertirse en analista de datos requiere dedicación y constancia en el aprendizaje, al tiempo que se adopta una actitud positiva hacia la resolución de problemas. Aplicar tus conocimientos a proyectos del mundo real ayuda a solidificar los conceptos, y crear una cartera de datos para mostrar estos proyectos puede demostrar tu competencia a posibles empleadores.

Consulta nuestro artículo "Cómo convertirse en analista de datos" para obtener más orientación.

¿Cómo pueden ayudarte los cursos online a aprender análisis de datos?

Los cursos de DataCamp proporcionan una forma flexible y cómoda de aprender análisis de datos a tu propio ritmo. Nuestros cursos de análisis de datos, impartidos por expertos del sector, ofrecen ejercicios interactivos y proyectos prácticos que te ayudarán a aplicar los conceptos teóricos a escenarios del mundo real.

¿Necesito tener conocimientos de programación para empezar a aprender análisis de datos?

No, no necesitas conocimientos de programación para empezar a aprender análisis de datos. Nuestros cursos para principiantes, como Introducción a SQL y Análisis de datos en Tableau, están diseñados para adaptarse a los principiantes e introducir gradualmente conceptos de programación, si es necesario.

¿Qué trabajos puedes conseguir con conocimientos de análisis de datos?

Con conocimientos de análisis de datos en tu kit de herramientas técnicas, tienes muchas opciones de trabajo:

  • Analista de datos
  • Administrador de bases de datos
  • Analista de sistemas
  • Inteligencia empresarial
  • Marketing digital
  • Científico de datos
  • Analista financiero
  • ¡Y muchos más!

Dado que el mundo empresarial moderno se basa en los datos, a las personas con conocimientos de análisis de datos les resulta fácil conseguir trabajo en una ecléctica mezcla de industrias y sectores.

¿Se demandan conocimientos de análisis de datos?

Sí, los analistas de datos son algunos de los profesionales más demandados en todo el mundo. Los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. sugieren que se espera que el número de puestos de trabajo para analistas crezca un 23% entre 2021 y 2031.

¿Cómo puedo demostrar mis habilidades de análisis de datos a los empresarios?

Para demostrar tus habilidades de análisis de datos a los empleadores, puedes completar nuestra Certificación de Analista de Datos, reconocida en el sector. Esta certificación demuestra tus conocimientos de análisis de datos utilizando SQL y Python o R.

¿Qué herramientas y programas informáticos se utilizan habitualmente en el análisis de datos?

Las herramientas habituales en el análisis de datos son Excel, SQL, Python, R, Tableau y Power BI. Estas herramientas ayudan a manipular, analizar y visualizar los datos.

Otras tecnologías y temas

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