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Cursos de Análisis de Datos

Los cursos de análisis de datos enseñan técnicas para inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos con el fin de descubrir información útil, fundamentar conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Desarrolla tus habilidades de análisis utilizando tecnologías como Python, R y SQL.

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Recomendado para principiantes en Análisis de Datos

Desarrolla tus habilidades en Análisis de Datos con cursos interactivos, impartidos por expertos del mundo real

Curso

Analizar datos en Tableau

BásicoNivel de habilidad
4.8+
3.1K
8 horas
Mejora tus conocimientos de Tableau con análisis y visualizaciones avanzadas.

Programa

Analista de datos asociado en SQL

51.6K
39 horas
Adquiere los conocimientos de SQL que necesitas para consultar una base de datos, analizar los resultados y convertirte en un analista de datos competente en SQL. ¡No se requiere experiencia previa en codificación!

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Explora los cursos y programas de Análisis de datos

Curso

Calculations in Sigma

BásicoNivel de habilidad
4.8+
362
2 horas
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Curso

Introduction to Python in Power BI

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
359
3 horas
Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

Curso

Análisis de series temporales en Power BI

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
349
5 horas
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Curso

Baseball Data Visualization in Power BI

BásicoNivel de habilidad
4.8+
345
1 hora
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Curso

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
329
5 horas
This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

Curso

Inferencia con datos numéricos en R

AvanzadoNivel de habilidad
4.8+
313
4 horas
En este curso aprenderás técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre datos numéricos.

Curso

Análisis factorial en R

AvanzadoNivel de habilidad
4.7+
308
4 horas
Explora variables latentes, como la personalidad, mediante análisis factoriales exploratorios y confirmatorios.

Curso

Categorical Data in the Tidyverse

BásicoNivel de habilidad
4.7+
303
4 horas
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Curso

Analyzing Survey Data in R

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
298
4 horas
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Curso

A/B Testing en R

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
287
4 horas
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Curso

Transformación de datos en KNIME

BásicoNivel de habilidad
4.8+
257
2 horas
Mejora tus conocimientos de KNIME con el curso sobre transformación de datos, operaciones con columnas y optimización del flujo de trabajo.

Curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
256
4 horas
Aprende a realizar las dos tareas clave de la inferencia estadística: la estimación de parámetros y la comprobación de hipótesis.

¿Listo para aplicar tus habilidades?

Los proyectos te permiten aplicar tus conocimientos a una amplia gama de conjuntos de datos para resolver problemas del mundo real en tu navegador

Preguntas más frecuentes

¿El análisis de datos es fácil de aprender?

Es diferente para cada persona. Algunas personas asimilan el análisis de datos muy rápidamente, mientras que otras necesitan un poco más de tiempo. La teoría y los conceptos subyacentes no son difíciles de entender (ni muy técnicos), pero tendrás que aprender algunas herramientas populares de análisis de datos. 

Esto incluye SQL y bases de datos, un lenguaje de programación como Python o R, hojas de cálculo y Excel, y software como Power BI o Tableau. 

Puede parecer mucho, pero cada tecnología es fácil de aprender individualmente, sobre todo si eliges cursos de análisis de datos de un proveedor de formación en línea especializado como DataCamp.

¿Ha cambiado la IA el papel o la necesidad de los analistas de datos?

En efecto, la IA está transformando el papel del analista de datos. En lugar de sustituirlos, ha automatizado las tareas repetitivas, liberando a los analistas para que se centren en cuestiones complejas, interpreten los resultados de la IA y elaboren estrategias. Aunque la IA ayuda en el análisis de datos, la supervisión humana para entrenar y ajustar los modelos de IA sigue siendo crucial. Así pues, la IA está cambiando el papel del analista, pero aumentando su importancia.

¿Qué curso de análisis de datos es el mejor?

Sólo publicamos cursos que cumplen nuestros elevados estándares de calidad, ¡por eso DataCamp es conocida como una plataforma líder en el aprendizaje del análisis de datos! Dicho esto, nuestra Carrera de Analista de Datos con Python es uno de nuestros programas de cursos más populares y completos para adquirir las habilidades necesarias para convertirse en analista de datos desde cero.

¿Cómo puedo convertirme rápidamente en analista de datos?

Para convertirte rápidamente en analista de datos, es beneficioso un itinerario de aprendizaje estructurado como los itinerarios profesionales de DataCamp. Por ejemplo, programas como nuestros Tracks de Analista de Datos con Python y Analista de Datos con Power BI están diseñados para perfeccionarte gradualmente en los diversos conceptos, tecnologías y procesos necesarios para ser analista de datos.

Y lo que es más importante, convertirse en analista de datos requiere dedicación y constancia en el aprendizaje, al tiempo que se adopta una actitud positiva hacia la resolución de problemas. Aplicar tus conocimientos a proyectos del mundo real ayuda a solidificar los conceptos, y crear una cartera de datos para mostrar estos proyectos puede demostrar tu competencia a posibles empleadores.

Consulta nuestro artículo "Cómo convertirse en analista de datos" para obtener más orientación.

¿Cómo pueden ayudarte los cursos online a aprender análisis de datos?

Los cursos de DataCamp proporcionan una forma flexible y cómoda de aprender análisis de datos a tu propio ritmo. Nuestros cursos de análisis de datos, impartidos por expertos del sector, ofrecen ejercicios interactivos y proyectos prácticos que te ayudarán a aplicar los conceptos teóricos a escenarios del mundo real.

¿Necesito tener conocimientos de programación para empezar a aprender análisis de datos?

No, no necesitas conocimientos de programación para empezar a aprender análisis de datos. Nuestros cursos para principiantes, como Introducción a SQL y Análisis de datos en Tableau, están diseñados para adaptarse a los principiantes e introducir gradualmente conceptos de programación, si es necesario.

¿Qué trabajos puedes conseguir con conocimientos de análisis de datos?

Con conocimientos de análisis de datos en tu kit de herramientas técnicas, tienes muchas opciones de trabajo:

  • Analista de datos
  • Administrador de bases de datos
  • Analista de sistemas
  • Inteligencia empresarial
  • Marketing digital
  • Científico de datos
  • Analista financiero
  • ¡Y muchos más!

Dado que el mundo empresarial moderno se basa en los datos, a las personas con conocimientos de análisis de datos les resulta fácil conseguir trabajo en una ecléctica mezcla de industrias y sectores.

¿Se demandan conocimientos de análisis de datos?

Sí, los analistas de datos son algunos de los profesionales más demandados en todo el mundo. Los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. sugieren que se espera que el número de puestos de trabajo para analistas crezca un 23% entre 2021 y 2031.

¿Cómo puedo demostrar mis habilidades de análisis de datos a los empresarios?

Para demostrar tus habilidades de análisis de datos a los empleadores, puedes completar nuestra Certificación de Analista de Datos, reconocida en el sector. Esta certificación demuestra tus conocimientos de análisis de datos utilizando SQL y Python o R.

¿Qué herramientas y programas informáticos se utilizan habitualmente en el análisis de datos?

Las herramientas habituales en el análisis de datos son Excel, SQL, Python, R, Tableau y Power BI. Estas herramientas ayudan a manipular, analizar y visualizar los datos.

Otras tecnologías y temas

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