Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
o
Curso
Aprende a usar la programación paralela de Python con Dask para mejorar tus flujos de trabajo y gestionar de forma eficiente los macrodatos.
Desarrollo de software
Curso
Aprende técnicas de reducción de dimensionalidad en R y domina la selección y extracción de características para tus propios datos y modelos.
Machine Learning
Curso
In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.
Nube
Curso
Aprende a analizar e interpretar datos ChIP-seq con la ayuda de Bioconductor utilizando un conjunto de datos sobre cáncer humano.
Probabilidad y estadística
Curso
¡Practica tus habilidades con Shiny mientras creas divertidas aplicaciones Shiny para situaciones de la vida real!
Informes
Curso
Monitor and troubleshoot AWS apps with Amazon CloudWatch and AWS X-Ray. Collect metrics and logs, build dashboards, set alarms, and trace requests.
Nube
Curso
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Nube
Curso
Aprende los conceptos básicos de la valoración del flujo de caja, trabaja con datos sobre mortalidad humana y crea productos de seguros de vida en R.
Finanzas aplicadas
Curso
In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.
Visualización de datos
Curso
Aprende a analizar datos de encuestas con Python y saber cuándo conviene aplicar herramientas estadísticas de naturaleza descriptiva e inferencial.
Probabilidad y estadística
Curso
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Nube
Curso
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Nube
Curso
Este curso te enseñará cómo combinar y fusionar conjuntos de datos con data.table.
Manipulación de datos
Curso
Despliega, protege y opera apps en AWS con Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch y X-Ray. Preparación práctica para el examen DVA-C02.
Nube
Curso
Aprende a ajustar los hiperparámetros de tu modelo para obtener los mejores resultados predictivos.
Machine Learning
Curso
Aprende a analizar y modelar datos sobre las elecciones de los clientes en R.
Probabilidad y estadística
Curso
Manipula datos de texto, analízalos y mucho más dominando las expresiones regulares y las distancias entre cadenas en R.
Desarrollo de software
Curso
Aprende a preparar y organizar los datos para el análisis predictivo.
Machine Learning
Curso
Aprende a unir de forma eficaz y eficiente conjuntos de datos en formato tabular utilizando la biblioteca Pandas de Python.
Manipulación de datos
Curso
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Nube
Curso
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Nube
Curso
Aprende a analizar el sentimiento identificando el lenguaje positivo y negativo, la intención emocional específica y creando visualizaciones atractivas.
Machine Learning
Curso
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
Nube
Curso
Aprende a crear un panel de amortización en Google Sheets con fórmulas financieras y condicionales.
Finanzas aplicadas
Curso
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.
Nube
Curso
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Nube
Curso
Aprende a escribir código escalable para trabajar con big data en R utilizando los paquetes bigmemory e iotools.
Desarrollo de software
Curso
Aprende programación defensiva en R para que tu código sea más robusto.
Desarrollo de software
Curso
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Nube
Curso
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Nube
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.