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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Streaming de datos con AWS Kinesis y Lambda

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 443

Aprende a trabajar con datos de streaming utilizando tecnologías sin servidor en AWS.

Nube

4 horas

Curso

Visualizations in Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 442

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Introducción al análisis de carteras en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 442

Aprende a calcular medidas significativas de riesgo y rendimiento, y a compilar un portafolio óptimo para el equilibrio deseado entre riesgo y rentabilidad.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

IA para Recursos Humanos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 441

Colabora con la IA para que la selección de personal, las operaciones de personas y la participación en políticas sean más rápidas y justas.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Conceptos de Monitoring en Machine Learning

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 440

Retos al supervisar modelos de machine learning en producción: deriva de datos y conceptos y métodos para la degradación de los modelos.

Machine Learning

2 horas

Curso

Intermediate Importing Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 437

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Fundamentos de Finanzas Corporativas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 436

Aprende conceptos financieros clave como inversión de capital, WACC y valor para los accionistas.

Finanzas aplicadas

2 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 436

Aprende a crear modelos de IA generativa que reflejen los valores humanos mientras adquieres experiencia práctica con LLM avanzados.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Planificación de viajes asistida por IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 435

Domina la planificación de viajes con WanderBot: crea sugerencias, gana confianza y optimiza tu próxima aventura.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Multi-Modal Systems with the OpenAI API

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 434

Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Modelización financiera en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 428

Aprende modelos empresariales básicos, como flujos de caja, inversiones, anualidades, amortización de préstamos y más con Google Sheets.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Introducción a los Estados Financieros en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 426

Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 425

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Recomendación de productos de cuidado de la piel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 420

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Visualización de series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 410

Aprende a visualizar series temporales en R y luego practica con un caso práctico de selección de acciones.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Tratamiento de datos faltantes en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 410

Facilita la visualización, exploración e imputación de datos faltantes con naniar, un enfoque compatible con tidyverse para los datos faltantes.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Análisis de clústeres en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 409

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a la calidad de datos con Great Expectations

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 409

Garantiza la alta calidad de los datos en flujos de trabajo de ciencia e ingeniería de datos con la biblioteca Great Expectations de Python.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Modelos jerárquicos y de efectos mixtos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 407

En este curso aprenderás a ajustar modelos jerárquicos con efectos aleatorios.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Detección de anomalías en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 404

Detecta anomalías en tu análisis de datos y amplía tu conjunto de herramientas estadísticas de Python en este curso de cuatro horas.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Trabajar con fechas y horas en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 403

Aprende los conceptos básicos para analizar, manipular y realizar cálculos con fechas y horas en R.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Visualización intermedia de datos con Seaborn

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 403

Utiliza las sofisticadas herramientas de visualización de Seaborn para hacer visualizaciones bellas e informativas con facilidad.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Visualización de datos geoespaciales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 402

Aprende a crear visualizaciones atractivas de datos geoespaciales en Python utilizando el paquete de geopandas y los mapas de folium.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Transformar y analizar datos con Microsoft Fabric

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 399

Aprende a transformar y analizar datos dentro de tu cuenta de Microsoft Fabric.

Otros

4 horas

Curso

Databricks with the Python SDK

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 398

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Dealing with Missing Data in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 396

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de trading de hipotecas en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 389

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Funciones para manipular datos en SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 385

Aprende las funciones más importantes para manipular, procesar y transformar datos en SQL Server.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introducción a las AI Apps en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 383

Crea aplicaciones interactivas de IA en Sigma con entradas y acciones de usuarios e interfaces perfeccionadas, sin necesidad de programar.

Informes

2 horas

Curso

Simulaciones Montecarlo en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 383

Aprende a diseñar y ejecutar tus propias simulaciones Montecarlo utilizando Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.