Cursos de datos, IA y nube

• BásicoNivel de habilidad
• 4.4+
• 384

¡Domina los datos! Adquiere habilidades para individuos y organizaciones, comprende comportamientos y crea una cultura basada en el dominio de los datos.

• IntermedioNivel de habilidad
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• 380

Analiza datos de texto en R utilizando el marco tidy.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.3+
• 379

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 376

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 374

Retos al supervisar modelos de machine learning en producción: deriva de datos y conceptos y métodos para la degradación de los modelos.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.4+
• 373

Aprende a crear un panel gráfico con Google Sheets para realizar un seguimiento del rendimiento de los valores financieros.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.6+
• 371

Consolida tus habilidades en ciencia de toma de decisiones al diseñar marcos basados en datos e implementar soluciones eficientes.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 370

Ajusta Llama para tareas personalizadas con TorchTune y aprende técnicas para un ajuste eficiente, como la cuantificación.

• AvanzadoNivel de habilidad
• 4.4+
• 370

Aprende a crear procesos que resistan el paso del tiempo.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.3+
• 368

Aprende a transformar y analizar datos dentro de tu cuenta de Microsoft Fabric.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.7+
• 367

Explora Alteryx Designer en un caso práctico con datos de minoristas para mejorar el análisis de ventas y tomar decisiones estratégicas.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.6+
• 366

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.5+
• 365

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.5+
• 365

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.4+
• 364

Explora el servicio Power BI, domina la interfaz, toma decisiones informadas y aprovecha al máximo el potencial de tus informes.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.7+
• 360

Aprende conceptos financieros clave como inversión de capital, WACC y valor para los accionistas.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 359

Visualiza la estacionalidad, las tendencias y otros patrones en tus datos de series temporales.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.4+
• 358

Aprende a realizar las dos tareas clave de la inferencia estadística: la estimación de parámetros y la comprobación de hipótesis.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 356

Combina texto, imágenes, audio y vídeo con los últimos modelos de IA de Hugging Face y genera nuevas imágenes y vídeos.

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• 355

Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI

• BásicoNivel de habilidad
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• 354

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

• BásicoNivel de habilidad
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• 347

Aprende a preparar y organizar los datos para el análisis predictivo.

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• 4.5+
• 346

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

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• 346

Explora el Control de Versiones de Datos para la gestión de datos ML. Domina la configuración, automatiza los procesos y evalúa los modelos sin problemas.

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• 344

En este curso aprenderás a realizar inferencias utilizando modelos lineales.

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• 339

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

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Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

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Aprende a crear motores de recomendación en Python utilizando técnicas de machine learning.

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• 332

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

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Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.