Cursos de datos, IA y nube

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Comprende el concepto de reducción de dimensionalidad en los datos y domina las técnicas para hacerlo en Python.

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En este curso, utilizarás T-SQL, la variante de SQL utilizada en SQL Server de Microsoft para el análisis de datos.

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Adquiere las habilidades esenciales utilizando Scikit-learn, SHAP y LIME para probar y construir sistemas de IA transparentes, fiables y responsables.

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Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

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Domina GitHub Copilot para comprender, escribir y perfeccionar código con contexto, personalización y funciones inteligentes.

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Aprovecha BigQuery: aprende los fundamentos, ejecuta consultas y optimiza flujos de trabajo para análisis de datos eficientes.

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Las secuencias de comandos Bash te permiten crear pipelines de análisis en la nube y trabajar con datos almacenados en varios archivos.

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Domina el muestreo para obtener estadísticas más precisas con menos datos.

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Aprende los fundamentos de la validación de modelos y las técnicas de validación y empieza a crear modelos validados y de alto rendimiento.

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Crea código listo para producción con Cursor. Aprende sobre indicaciones de IA, refactorización, pruebas y flujos de trabajo avanzados.

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In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

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• 937

Sumérgete en el mundo del machine learning y descubre cómo diseñar, entrenar e implementar modelos integrales.

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Aprende técnicas para el ajuste automatizado de hiperparámetros en Python, como Grid, Random e Informed Search.

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• 910

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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• 891

Reestructura DataFrames de un formato ancho a uno largo, apila y desapila filas y columnas y maneja DataFrames con múltiples índices.

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• 889

Transforma casi cualquier conjunto de datos en un formato ordenado para facilitar el análisis.

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• 887

Aprende a crear tus propios informes y paneles de control SQL y perfecciona tus habilidades de exploración, limpieza y validación de datos.

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• 886

Aprende a crear tus propios paquetes Python para que el código sea más fácil de usar y compartir con otros.

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• 840

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

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• 833

En este curso conceptual (no necesitas saber programar), conocerás las cuatro principales bases de datos nosql y los motores más populares.

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Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

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Construye los cimientos que necesitas para pensar de forma estadística y hablar el lenguaje de tus datos.

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Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

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Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

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• 786

Este curso es una introducción al álgebra lineal, uno de los temas matemáticos más importantes que sustentan la ciencia de datos.

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Aprende a implementar estrategias de trading personalizadas en Python, a realizar pruebas retrospectivas y a evaluar su rendimiento.

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Aprende a preparar datos para solicitudes de crédito y a aplicar machine learning y reglas para mejorar la seguridad y la rentabilidad.

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• 724

En este curso, aprenderás los conceptos básicos de las bases de datos relacionales y cómo interactuar con ellas.

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• 716

Utiliza las sofisticadas herramientas de visualización de Seaborn para hacer visualizaciones bellas e informativas con facilidad.

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Aprende a implementar la gestión de datos distribuidos y el machine learning en Spark utilizando el paquete PySpark.