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Cursos de datos, IA y nube

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349 Cursos

Curso

Azure App Services

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 121 revisiones

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Nube

3 horas

Curso

Introducción a las secuencias de comandos Bash

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 473 revisiones

Las secuencias de comandos Bash te permiten crear pipelines de análisis en la nube y trabajar con datos almacenados en varios archivos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Análisis de Series Temporales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 134 revisiones

En este curso de cuatro horas, aprenderás los fundamentos del análisis de datos de series temporales en Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a Apache Kafka

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 853 revisiones

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Intermedio SQL Servidor

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 230 revisiones

En este curso, utilizarás T-SQL, la variante de SQL utilizada en SQL Server de Microsoft para el análisis de datos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Desarrollo de paquetes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 906 revisiones

Aprende a crear tus propios paquetes Python para que el código sea más fácil de usar y compartir con otros.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a BigQuery

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 428 revisiones

Aprovecha BigQuery: aprende los fundamentos, ejecuta consultas y optimiza flujos de trabajo para análisis de datos eficientes.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Muestreo en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 831 revisiones

Domina el muestreo para obtener estadísticas más precisas con menos datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Visualización de datos intermedia con ggplot2

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 936 revisiones

Aprende a utilizar facetas, sistemas de coordenadas y estadísticas en ggplot2 para crear gráficos explicativos significativos.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Machine Learning de extremo a extremo

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 342 revisiones

Sumérgete en el mundo del machine learning y descubre cómo diseñar, entrenar e implementar modelos integrales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Análisis de clústeres en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 959 revisiones

Este curso te presenta el aprendizaje no supervisado con la biblioteca SciPy mediante técnicas como los clústeres jerárquicos y de k-medias.

Machine Learning

4 horas

Curso

Entrada/Salida y Streams en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 384 revisiones

Mejora tus habilidades en Java aprendiendo a manejar archivos, procesar datos y crear código limpio y reutilizable utilizando técnicas del mundo real.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 47 revisiones

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Nube

1 hora

Curso

Validación de modelos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 842 revisiones

Aprende los fundamentos de la validación de modelos y las técnicas de validación y empieza a crear modelos validados y de alto rendimiento.

Machine Learning

4 horas

Curso

Reestructurar datos con tidyr

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 453 revisiones

Transforma casi cualquier conjunto de datos en un formato ordenado para facilitar el análisis.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Escribir código R eficiente

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 135 revisiones

Aprende a escribir código R más rápido, descubre las pruebas comparativas y la creación de perfiles, y desvela los secretos de la programación paralela.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a MongoDB en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 360 revisiones

Aprende a manipular y analizar datos estructurados de forma flexible con MongoDB.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Modelado del riesgo crediticio en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 277 revisiones

Aprende a preparar datos para solicitudes de crédito y a aplicar machine learning y reglas para mejorar la seguridad y la rentabilidad.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Informes en SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 786 revisiones

Aprende a crear tus propios informes y paneles de control SQL y perfecciona tus habilidades de exploración, limpieza y validación de datos.

Informes

4 horas

Curso

Introducción a las bases de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 268 revisiones

En este curso, aprenderás los conceptos básicos de las bases de datos relacionales y cómo interactuar con ellas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introduction to Subagents

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 113 revisiones

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a la IA Generativa en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 342 revisiones

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Ajuste de hiperparámetros en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 789 revisiones

Aprende técnicas para el ajuste automatizado de hiperparámetros en Python, como Grid, Random e Informed Search.

Machine Learning

4 horas

Curso

Análisis de series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 88 revisiones

Aprende las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series temporales.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Sentiment Analysis in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 434 revisiones

¿Los clientes están encantados con tus productos o tu servicio es deficiente? Aprende a realizar una tarea de análisis de opiniones de principio a fin.

Machine Learning

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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