Cursos de datos, IA y nube

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En este curso, utilizarás T-SQL, la variante de SQL utilizada en SQL Server de Microsoft para el análisis de datos.

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¡Implementa montajes de diseño experimental y realiza análisis estadísticos sólidos para llegar a conclusiones precisas y válidas!

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Crea canalizaciones de datos de extremo a extremo: desde la limpieza y la agregación hasta el streaming y la orquestación.

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Crea e implementa aplicaciones web escalables y funciones sin servidor en Azure mientras dominas seguridad, supervisión y automatización.

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This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

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Domina los objetos Java, el Collections Framework y el manejo de excepciones como un experto, con logging incluido.

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En este curso de cuatro horas, aprenderás los fundamentos del análisis de datos de series temporales en Python.

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Reestructura DataFrames de un formato ancho a uno largo, apila y desapila filas y columnas y maneja DataFrames con múltiples índices.

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Aprende a crear tus propios informes y paneles de control SQL y perfecciona tus habilidades de exploración, limpieza y validación de datos.

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Aprende a recuperar y a analizar información de Internet utilizando la biblioteca Scrapy de Python.

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Adquiere las habilidades esenciales utilizando Scikit-learn, SHAP y LIME para probar y construir sistemas de IA transparentes, fiables y responsables.

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Domina las compilaciones multietapa, las herramientas de red de Docker y Docker Compose para optimizar las aplicaciones en contenedores.

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Domina el muestreo para obtener estadísticas más precisas con menos datos.

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Aprende a escribir código R más rápido, descubre las pruebas comparativas y la creación de perfiles, y desvela los secretos de la programación paralela.

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Sumérgete en el mundo del machine learning y descubre cómo diseñar, entrenar e implementar modelos integrales.

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En este curso aprenderás los fundamentos del machine learning sobre la clasificación.

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Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

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Aprende a implementar estrategias de trading personalizadas en Python, a realizar pruebas retrospectivas y a evaluar su rendimiento.

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Aprende a procesar, transformar y manipular imágenes a tu antojo.

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Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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Aprovecha BigQuery: aprende los fundamentos, ejecuta consultas y optimiza flujos de trabajo para análisis de datos eficientes.

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Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

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Mejora tus habilidades en Java aprendiendo a manejar archivos, procesar datos y crear código limpio y reutilizable utilizando técnicas del mundo real.

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Construye los cimientos que necesitas para pensar de forma estadística y hablar el lenguaje de tus datos.

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Este curso te presenta el aprendizaje no supervisado con la biblioteca SciPy mediante técnicas como los clústeres jerárquicos y de k-medias.

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Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.

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En este curso, aprenderás a importar y gestionar datos financieros en Python utilizando diversas herramientas y fuentes.

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Aprende conceptos fundamentales de probabilidad, como variables aleatorias, media y varianza, distribuciones de probabilidad y probabilidades condicionales.

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