Curso
Matemáticas para profesionales de finanzas
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 495
Aprende habilidades matemáticas esenciales para las finanzas con ejercicios prácticos en Excel y ejemplos del mundo real.
Finanzas aplicadas
Cursos de datos, IA y nube
Domina las habilidades que importanMira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
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Curso
Introducción a GCP
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 479
Conoce la plataforma en la nube de Google (GCP) con este curso sobre almacenamiento, gestión de datos y modernización empresarial con GCP.
Nube
Curso
Análisis financiero en Google Sheets
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 478
Aprende a crear un panel gráfico con Google Sheets para realizar un seguimiento del rendimiento de los valores financieros.
Finanzas aplicadas
Curso
Visualizations in Sigma
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 472
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
Visualización de datos
Curso
Conceptos de streaming
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 472
Descubre la diferencia entre procesamiento por lotes y streaming, el escalado de sistemas de streaming y las aplicaciones en el mundo real.
Ingeniería de datos
Curso
Manipulación de datos con data.table en R
- BásicoNivel de habilidad
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- 471
Domina conceptos básicos sobre la manipulación de datos, como el filtrado, la selección y el cálculo de estadísticas por grupos utilizando data.table.
Manipulación de datos
Curso
Tratamiento de datos faltantes en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 469
Facilita la visualización, exploración e imputación de datos faltantes con naniar, un enfoque compatible con tidyverse para los datos faltantes.
Preparación de datos
Curso
Buenas prácticas de visualización en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 463
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.
Visualización de datos
Curso
Introduction to Julia
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 458
Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.
Desarrollo de software
Curso
Cómo vencer el sesgo en los datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 440
Libera todo el potencial de los datos y aprende a detectar y mitigar los sesgos para obtener análisis precisos y modelos fiables.
Gestión de datos
Curso
Fundamentos de Finanzas Corporativas
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 435
Aprende conceptos financieros clave como inversión de capital, WACC y valor para los accionistas.
Finanzas aplicadas
Curso
Understanding Digital Transformation
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- 4.8+
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Sumérgete en el mundo de la transformación digital y prepárate para ser un agente del cambio en un panorama digital en rápida evolución.
Alfabetización de datos
Curso
Communicating with Data in the Tidyverse
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 430
Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.
Visualización de datos
Curso
Gen AI: Beyond the Chatbot
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 428
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Nube
Curso
Planificación de viajes asistida por IA
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 424
Domina la planificación de viajes con WanderBot: crea sugerencias, gana confianza y optimiza tu próxima aventura.
Inteligencia artificial
Curso
Recomendación de productos de cuidado de la piel
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 422
Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.
Inteligencia artificial
Curso
Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Tableau
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 415
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
Visualización de datos
Curso
Gemini in Google Docs
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 410
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Inteligencia artificial
Curso
Gemini in Google Sheets
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 401
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Inteligencia artificial
Curso
Transformar y analizar datos con Microsoft Fabric
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 399
Aprende a transformar y analizar datos dentro de tu cuenta de Microsoft Fabric.
Otros
Curso
Introducción a las AI Apps en Sigma
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 389
Crea aplicaciones interactivas de IA en Sigma con entradas y acciones de usuarios e interfaces perfeccionadas, sin necesidad de programar.
Informes
Curso
Modelado de datos en Sigma
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 385
Deja de reescribir las mismas uniones y cálculos, y sumérgete en análisis bien gestionados y escalables utilizando los modelos de datos Sigma.
Informes
Curso
Caso práctico: análisis de datos de ventas en Alteryx
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 381
Explora Alteryx Designer en un caso práctico con datos de minoristas para mejorar el análisis de ventas y tomar decisiones estratégicas.
Preparación de datos
Curso
AI for Sales
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 375
Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.
Inteligencia artificial
Curso
Gemini in Google Slides
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 364
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Inteligencia artificial
Curso
R intermedio para finanzas
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
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Aprende cómo funcionan las fechas en R y explora el mundo de las sentencias if, los bucles y las funciones utilizando ejemplos financieros.
Finanzas aplicadas
Curso
Gemini in Google Drive
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Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Inteligencia artificial
Curso
Estrategia de datos
- BásicoNivel de habilidad
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Domina la gestión estratégica de datos para la excelencia empresarial.
Gestión de datos
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Calculations in Sigma
- BásicoNivel de habilidad
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Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
Manipulación de datos
Curso
Descifrando el modelado de decisiones
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 352
Mejora tus habilidades para la toma de decisiones con modelos de decisión, métodos de análisis, gestión de riesgos y técnicas de optimización.
Alfabetización de datos
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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