Suivez de courtes vidéos animées par des instructeurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
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En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.Mettez vos compétences en pratique avec Power BI pour importer, analyser et visualiser des données RH de manière percutante.
Améliorez vos compétences en importation de données Python et apprenez à manipuler des données web et API.
Plongez dans le monde passionnant des API en découvrant les bases de la consommation et du travail avec les API Web à laide de Python.
Apprenez à utiliser les différentes fonctionnalités de GitHub, à naviguer dans linterface et à effectuer des tâches collaboratives quotidiennes.
Explorez les structures de données (listes chaînées, piles, files, tables de hachage, graphes) et maîtrisez les algorithmes de recherche et tri.
Ce cours introductif et conceptuel vous aidera à comprendre les principes fondamentaux de lentreposage de données.
Déployez l’analyse de régression avec statsmodels en Python pour prédire les prix immobiliers et le taux de clics sur des publicités.
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Améliorez vos rapports grâce à des techniques d’analyse des tendances : séries chronologiques, arbres de décomposition et facteurs clés.
Prévoir les prix de limmobilier et le taux de clics publicitaires en mettant en œuvre, analysant et interprétant lanalyse de régression dans R.
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Optimisez vos flux d’ingénierie des données en apprenant à les mettre en œuvre et à les planifier efficacement.
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Apprenez quand et comment utiliser les tests d’hypothèse courants en Python : t-tests, tests de proportion et tests du khi-deux.
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