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Cours sur les données, l’IA et le cloud

Maîtriser les compétences qui comptent

Suivez de courtes vidéos animées par des instructeurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

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618 Cours

Cours

Working with DeepSeek in Python

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 271

Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Modèles GARCH en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 269

Découvrez les modèles GARCH, comment les mettre en œuvre et les calibrer sur des données financières allant des actions aux devises étrangères.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Écrire du code efficace avec pandas

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 267

Apprenez des techniques efficaces dans pandas pour optimiser votre code Python.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Tests A/B en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 263

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Étude de cas : analyse du trading de prêts immobiliers dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 260

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Finance appliquée

3 heures

Cours

Transactions et gestion des erreurs dans PostgreSQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 260

Assurez la cohérence des données en apprenant à utiliser les transactions et à gérer les erreurs dans des environnements concurrents.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Dealing With Missing Data in R

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 254

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

Préparation des données

4 heures

Cours

Credit Risk Modeling in R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 253

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Visualiser des séries temporelles en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 253

Apprenez à visualiser des séries chronologiques dans R, puis mettez vos connaissances en pratique à laide dune étude de cas sur la sélection dactions.

Visualisation des données

4 heures

Cours

R intermédiaire pour la finance

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 252

Découvrez le fonctionnement des dates dans R et explorez lunivers des instructions if, des boucles et des fonctions à laide dexemples financiers.

Finance appliquée

5 heures

Cours

Réseaux neuronaux récurrents (RNN) pour la modélisation du langage avec Keras

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 241

Utilisez des RNN pour classifier le sentiment, générer des phrases et traduire des textes.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Décrypter la modélisation des décisions

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 238

Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Évaluation et analyse des obligations en Python

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 234

Découvrez le fonctionnement des obligations, comment les évaluer et analyser certains de leurs risques à laide des paquets numpy et numpy-financial.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Analytique RH : explorer les données des employés avec R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 230

Découvrez comment manipuler, visualiser et effectuer des tests statistiques à travers une série détudes de cas en analyse RH.

Analyse exploratoire des données

5 heures

Cours

Gérer les données manquantes avec des imputations en R

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 230

Diagnostiquez, visualisez et traitez les données manquantes à laide dune gamme de techniques dimputation et de conseils pour améliorer vos résultats.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Évaluation et analyse des obligations avec R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 229

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Erreurs et incertitudes dans Google Sheets

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 226

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Machine Learning pour le marketing en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 225

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

Machine learning

4 heures

Cours

Introduction à Amazon Bedrock

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 223

Découvrez Amazon Bedrock pour accéder aux modèles de base et créer des apps IA sans gérer l’infrastructure.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Analyzing Police Activity with pandas

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 222

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Machine Learning in the Tidyverse

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 220

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

Machine learning

5 heures

Cours

Analyzing IoT Data in Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 219

Découvrez comment importer, nettoyer et manipuler des données IoT dans Python afin de les préparer pour lapprentissage automatique.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Analyse factorielle avec R

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 216

Explorer les variables latentes, telles que la personnalité, à laide danalyses factorielles exploratoires et confirmatoires.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Analyzing Social Media Data in Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 215

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Interactive Maps with leaflet in R

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 212

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Mise en forme conditionnelle dans Google Sheets

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 212

Découvrez comment utiliser la mise en forme conditionnelle avec vos données grâce aux options intégrées et en créant des formules personnalisées.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Programmation parallèle avec Dask en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 212

Découvrez comment utiliser la programmation parallèle Python avec Dask pour optimiser vos flux de travail et gérer efficacement les données volumineuses.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Python pour les utilisateurs de R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 210

Ce cours sadresse aux utilisateurs de R qui souhaitent se familiariser avec Python.

Développement de logiciels

5 heures

Cours

Introduction à l’évaluation d’entreprise

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 208

Apprenez à évaluer une entreprise à laide dapplications concrètes et détudes de cas utilisant la méthode des flux de trésorerie actualisés (DCF).

Finance appliquée

3 heures

Cours

Concepts des paradigmes de programmation

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 208

Découvrez divers paradigmes de programmation, notamment la programmation impérative et déclarative, procédurale, fonctionnelle et orientée objet.

Développement de logiciels

2 heures

FAQs