Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
ou
Cours
Maîtrisez l’importation de données dans Python depuis Excel, SQL, SAS et même directement depuis le Web, pour un flux de travail fluide.
Préparation des données
Cours
Apprenez à créer des visualisations efficaces dans Excel et à appliquer les bonnes pratiques pour concevoir des tableaux de bord clairs.
Visualisation des données
Cours
Apprenez à transformer des questions business en problématiques analytiques pertinentes et à choisir les solutions adaptées.
Datalphabétisation
Cours
Apprenez à écrire vos propres fonctions en Python tout en découvrant des notions essentielles comme la portée des variables et la gestion des erreurs.
Développement de logiciels
Cours
Renforcez vos compétences en science des données avec Python : maîtrisez les itérateurs et les compréhensions de listes.
Développement de logiciels
Cours
Découvrez lunivers dAmazon Web Services (AWS) et comprenez pourquoi il est à la pointe du cloud computing.
Cloud
Cours
Améliorez vos compétences en importation de données Python et apprenez à manipuler des données web et API.
Préparation des données
Cours
Explorez Excel Power Query pour une transformation et un nettoyage avancés des données afin daméliorer votre prise de décision et votre analyse.
Préparation des données
Cours
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
Intelligence artificielle
Cours
Maîtrisez n8n et créez des workflows automatisés avec déclencheurs, logique, API et IA, sans coder !
Intelligence artificielle
Cours
Découvrez larchitecture des modèles GPT et maîtrisez la création avancée de prompts afin de libérer tout le potentiel de chatGPT.
Intelligence artificielle
Cours
Créez des visualisations impactantes et esthétiques avec ggplot2 en maîtrisant la grammaire des graphiques.
Visualisation des données
Cours
Entrez dans le monde dAlteryx Designer et apprenez à naviguer dans loutil pour charger, préparer et agréger des données.
Préparation des données
Cours
Personne n’aime les feuilles de calcul ! Donnez vie à vos données, améliorez vos présentations et transformez les données techniques en insights exploitables.
Datalphabétisation
Cours
Maîtrisez Gemini et NotebookLM pour automatiser les tâches, augmenter la productivité et travailler plus efficacement dans lécosystème IA de Google.
Intelligence artificielle
Cours
Créez de la valeur avec lIA : identifiez opportunités, réalisez des POC et élaborez votre stratégie.
Intelligence artificielle
Cours
Les expressions d’analyse de données (DAX) vous aident à booster vos compétences Power BI en créant des fonctions personnalisées.
Manipulation des données
Cours
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Développement de logiciels
Cours
Maîtrisez les principes de confidentialité des données et implémentez des processus efficaces pour garantir sécurité et conformité.
Datalphabétisation
Cours
Maîtrisez l’IA responsable : cas pratiques et interactivité pour un apprentissage concret.
Intelligence artificielle
Cours
Découvrez la modularité, la documentation et les tests automatisés pour résoudre de manière fiable les problèmes liés à la data science.
Développement de logiciels
Cours
Améliorez vos compétences en matière de culture des données en analysant les politiques relatives au télétravail.
Datalphabétisation
Cours
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finance appliquée
Cours
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Intelligence artificielle
Cours
Développez vos compétences Tidyverse en transformant et manipulant des données avec dplyr.
Manipulation des données
Cours
Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.
Développement de logiciels
Cours
Vous analyserez un jeu de données d’une entreprise fictive, Databel, dans Excel, pour comprendre les raisons de la perte de clients.
Rapports
Cours
Découvrez la puissance de Microsoft Azure et des logiciels de cloud computing pour vous aider à améliorer vos compétences en ingénierie des données.
Cloud
Cours
Créez des rapports puissants avec l’AED de Power BI pour révéler rapidement des insights et booster la valeur business.
Analyse exploratoire des données
Cours
Mettez vos compétences en pratique avec Power BI pour importer, analyser et visualiser des données RH de manière percutante.
Manipulation des données
La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.
Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.
En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.
À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.
Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.
Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.
Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.
Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.
Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.