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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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  • Des chapitres courts et digestes

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300 Cours

Cours

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 919 révisions

Apprenez à créer des visualisations percutantes et élégantes en Python avec la bibliothèque Seaborn.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Boîte à outils Python

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 382 révisions

Renforcez vos compétences en science des données avec Python : maîtrisez les itérateurs et les compréhensions de listes.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction à l'importation de données en Python

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 518 révisions

Maîtrisez l’importation de données dans Python depuis Excel, SQL, SAS et même directement depuis le Web, pour un flux de travail fluide.

Préparation des données

3 heures

Cours

Introduction à la Data Science en Python

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 532 révisions

Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction aux fonctions en Python

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 385 révisions

Apprenez à écrire vos propres fonctions en Python tout en découvrant des notions essentielles comme la portée des variables et la gestion des erreurs.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Introduction au shell

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 937 révisions

The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction à Python pour la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 512 révisions

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Principes clés du Data Storytelling

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 392 révisions

Perfectionnez vos compétences en narration avec les données et découvrez comment raconter des histoires qui inspirent le changement.

Datalphabétisation

2 heures

Cours

Gouvernance de l'IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 407 révisions

Gouvernance de l’IA avec Collibra : concevez, intégrez et déployez une IA responsable via outils, cadres et MLOps.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Concepts de communication des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 5 971 révisions

Personne n’aime les feuilles de calcul ! Donnez vie à vos données, améliorez vos présentations et transformez les données techniques en insights exploitables.

Datalphabétisation

3 heures

Cours

Manipulation de données avec dplyr

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 763 révisions

Développez vos compétences Tidyverse en transformant et manipulant des données avec dplyr.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Principes de génie logiciel en Python

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 812 révisions

Découvrez la modularité, la documentation et les tests automatisés pour résoudre de manière fiable les problèmes liés à la data science.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Concepts de LLMOps

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 317 révisions

Maîtrisez LLMOps : de l’idéation au déploiement, comprenez le cycle de vie, les défis et appliquez-les à vos applications.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Importation intermédiaire de données en Python

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 046 révisions

Améliorez vos compétences en importation de données Python et apprenez à manipuler des données web et API.

Préparation des données

2 heures

Cours

Implémentation IA en entreprise

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 5 439 révisions

Créez de la valeur avec lIA : identifiez opportunités, réalisez des POC et élaborez votre stratégie.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

ChatGPT niveau intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 388 révisions

Découvrez larchitecture des modèles GPT et maîtrisez la création avancée de prompts afin de libérer tout le potentiel de chatGPT.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Formuler des questions analytiques

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 108 révisions

Apprenez à transformer des questions business en problématiques analytiques pertinentes et à choisir les solutions adaptées.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Introduction à Alteryx

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 589 révisions

Entrez dans le monde dAlteryx Designer et apprenez à naviguer dans loutil pour charger, préparer et agréger des données.

Préparation des données

2 heures

Cours

Introduction à la culture des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 6 599 révisions

Apprenez les fondamentaux pour instaurer une culture de la donnée solide et durable dans votre organisation.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Fonctions DAX dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 5 032 révisions

Les expressions d’analyse de données (DAX) vous aident à booster vos compétences Power BI en créant des fonctions personnalisées.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction à ChatGPT

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 5 703 révisions

Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Comprendre Microsoft Azure

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 683 révisions

Découvrez la puissance de Microsoft Azure et des logiciels de cloud computing pour vous aider à améliorer vos compétences en ingénierie des données.

Cloud

3 heures

Cours

Introduction à SQL Server

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 438 révisions

Apprenez SQL Server pour maîtriser les manipulations courantes de données et optimiser vos analyses avec ce système puissant.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Analyse exploratoire des données dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 110 révisions

Créez des rapports puissants avec l’AED de Power BI pour révéler rapidement des insights et booster la valeur business.

Analyse exploratoire des données

3 heures

Cours

Microsoft Copilot in Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 626 révisions

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

IA pratique avec Google Gemini et NotebookLM

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 192 révisions

Maîtrisez Gemini et NotebookLM pour automatiser les tâches, augmenter la productivité et travailler plus efficacement dans lécosystème IA de Google.

Intelligence artificielle

2 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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Progressez où que vous soyez grâce à nos cours mobiles et à nos défis de code quotidiens de 5 minutes.

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