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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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  • Des chapitres courts et digestes

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296 Cours

Cours

L’IA pour la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 362 révisions

Appliquez l’IA en finance pour analyser les données, prompt efficacement et automatiser les flux de travail afin de prendre de meilleures décisions.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Introduction à SQL Server

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 404 révisions

Apprenez SQL Server pour maîtriser les manipulations courantes de données et optimiser vos analyses avec ce système puissant.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Étude de cas : HR L'analyse dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 943 révisions

Mettez vos compétences en pratique avec Power BI pour importer, analyser et visualiser des données RH de manière percutante.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Concepts de gouvernance des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 998 révisions

Découvrez la gouvernance des data, explorez sa signification, son objectif et comment mettre en œuvre un cadre de gouvernance des données.

Gestion des données

2 heures

Cours

Introduction à la sécurité des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 855 révisions

Découvrez comment devenir un défenseur des données et assurer leur sécurité grâce à ce cours interactif adapté aux débutants.

Gestion des données

2 heures

Cours

Stratégie IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 081 révisions

Alliez données, IA et objectifs métier pour bâtir une stratégie IA évolutive et performante.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Nettoyer des données avec l’IA générative

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 527 révisions

LIA générative pour nettoyer les data, corriger les doublons, valeurs nulles et le formatage pour obtenir des datasets cohérents et précis.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Manipulation de données avec dplyr

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 720 révisions

Développez vos compétences Tidyverse en transformant et manipulant des données avec dplyr.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Microsoft Copilot in Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 425 révisions

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Introduction à Polars

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 506 révisions

Apprenez à transformer, nettoyer et analyser efficacement des données avec Polars, une bibliothèque Python pour la manipulation rapide des données.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction à NumPy

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 489 révisions

Maîtrisez NumPy en créant, triant, filtrant et mettant à jour des tableaux grâce au recensement des arbres de New York.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Connexions de données dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 599 révisions

Découvrez les différentes méthodes pour améliorer vos compétences en matière dimportation de données Power BI.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Sécurité de l’IA et gestion des risques

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 296 révisions

Initiez-vous à la sécurité de l’IA pour protéger vos systèmes et atténuer les risques prioritaires.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Introduction à la qualité des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 3 383 révisions

Découvrez les bases de la qualité des données et apprenez les concepts, dimensions et techniques clés pour l’évaluer et l’améliorer.

Gestion des données

2 heures

Cours

Concepts de conception de tableaux de bord

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 110 révisions

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Visualisation des données

2 heures

Cours

Analyzing Data in Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 705 révisions

Améliorez vos compétences avec Tableau grâce à des analyses et des visualisations avancées.

Visualisation des données

8 heures

Cours

Gouvernance de l'IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 833 révisions

Gouvernance de l’IA avec Collibra : concevez, intégrez et déployez une IA responsable via outils, cadres et MLOps.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Introduction à Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 919 révisions

Donnez vie à vos Google Sheets en maîtrisant les compétences clés : formules, opérations et références de cellules pour des analyses efficaces.

Préparation des données

2 heures

Cours

Comprendre Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 342 révisions

Maîtrisez rapidement les bases dExcel : naviguez dans les feuilles de calcul, appliquez des formules, analysez des données et créez vos premiers graphiques.

Manipulation des données

1 heure

Cours

Java intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 159 révisions

Apprenez à écrire un code Java plus propre et plus intelligent à laide de méthodes, de flux de contrôle et de boucles.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Initiation aux requêtes SQL avec l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 613 révisions

Apprenez le prompt SQL avec l’IA en rédigeant des prompts, en générant des requêtes et en analysant des données pour résoudre des problèmes concrets.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction à Microsoft Fabric

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 023 révisions

Afin de mieux appréhender les principaux cas dutilisation de Fabric, découvrez divers outils dans le cadre des sept expériences Fabric.

Autre

4 heures

Cours

Monétiser l’intelligence artificielle

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 976 révisions

Explorez les stratégies de monétisation de l’IA et des données, créez des infrastructures éthiques et alignez vos produits aux objectifs business.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Microsoft Copilot dans PowerPoint

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 249 révisions

Créez des présentations PowerPoint avec Microsoft Copilot. Transformez des documents en diapositives, générez des visuels et des notes du présentateur.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Introduction aux GPT

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 807 révisions

Apprenez à utiliser les outils GPT en toute confiance. Découvrez leur fonctionnement, l’art du prompt et l’évaluation des résultats.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Power Pivot dans Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 497 révisions

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction to Power Automate

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 61 révisions

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Intelligence artificielle

3 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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