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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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727 Cours

Cours

Écrire du code Python efficace

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 390 révisions

Apprenez à écrire un code efficace, rapide et optimisé dans l’utilisation des ressources pour éviter les surcoûts inutiles.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Retrieval Augmented Generation (RAG) avec LangChain

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 773 révisions

Découvrez des méthodes d’intégration de data externes à des LLM à laide de la Génération à enrichissement contextuel (RAG) avec LangChain.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Analyse exploratoire des données dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 622 révisions

Créez des rapports puissants avec l’AED de Power BI pour révéler rapidement des insights et booster la valeur business.

Analyse exploratoire des données

3 heures

Cours

Prise de décision basée sur des données en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 258 révisions

Analysez un tableau SQL et communiquez des insights clairs et impactants à la direction pour mieux orienter la prise de décision.

Datalphabétisation

4 heures

Cours

Deep learning intermédiaire avec PyTorch

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 069 révisions

Explorez CNN, RNN, LSTM et GRU pour modéliser images et données séquentielles avec PyTorch.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Étude de cas : HR L'analyse dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 707 révisions

Mettez vos compétences en pratique avec Power BI pour importer, analyser et visualiser des données RH de manière percutante.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Large Language Models for Business

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 193 révisions

Découvrez les grands modèles de langage (LLM) et leur impact sur le monde des affaires.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Rapports dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 2 865 révisions

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Introduction à la sécurité des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 705 révisions

Découvrez comment devenir un défenseur des données et assurer leur sécurité grâce à ce cours interactif adapté aux débutants.

Gestion des données

2 heures

Cours

Introduction à SQL Server

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 389 révisions

Apprenez SQL Server pour maîtriser les manipulations courantes de données et optimiser vos analyses avec ce système puissant.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Machine learning avec des modèles arborescents en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 717 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles basés sur des arbres et des ensembles pour la régression et la classification en utilisant scikit-learn.

Machine learning

5 heures

Cours

Introduction à NumPy

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 422 révisions

Maîtrisez NumPy en créant, triant, filtrant et mettant à jour des tableaux grâce au recensement des arbres de New York.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Coder avec l’aide de l’IA pour les développeurs

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 800 révisions

Améliorez vos compétences en codage grâce à lIA : guidez votre assistant de codage pour quil écrive, teste et documente efficacement le code.

Intelligence artificielle

1 heure 30 min

Cours

Stratégie IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 876 révisions

Alliez données, IA et objectifs métier pour bâtir une stratégie IA évolutive et performante.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Introduction à Apache Airflow en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 008 révisions

Optimisez vos flux d’ingénierie des données en apprenant à les mettre en œuvre et à les planifier efficacement.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Nettoyer des données avec l’IA générative

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 399 révisions

LIA générative pour nettoyer les data, corriger les doublons, valeurs nulles et le formatage pour obtenir des datasets cohérents et précis.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Écrire des fonctions en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 645 révisions

Apprenez à écrire des fonctions complexes, maintenables et réutilisables, en suivant les meilleures pratiques et une documentation claire.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Concepts de gouvernance des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 827 révisions

Découvrez la gouvernance des data, explorez sa signification, son objectif et comment mettre en œuvre un cadre de gouvernance des données.

Gestion des données

2 heures

Cours

Fonctions Excel avancées

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 142 révisions

Améliorez vos compétences Excel grâce à des fonctions avancées de référencement, de recherche et de base de données à laide dexercices.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Analyse des tendances dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 143 révisions

Améliorez vos rapports grâce à des techniques d’analyse des tendances : séries chronologiques, arbres de décomposition et facteurs clés.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Analyzing Data in Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 611 révisions

Améliorez vos compétences avec Tableau grâce à des analyses et des visualisations avancées.

Visualisation des données

8 heures

Cours

Introduction à Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 857 révisions

Donnez vie à vos Google Sheets en maîtrisant les compétences clés : formules, opérations et références de cellules pour des analyses efficaces.

Préparation des données

2 heures

Cours

Introduction to FastAPI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 491 révisions

Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Concepts de conteneurisation et de virtualisation

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 531 révisions

Apprenez les fondamentaux des machines virtuelles, des conteneurs, de Docker et de Kubernetes. Comprenez les différences pour vous lancer.

Développement de logiciels

2 heures

Cours

Connexions de données dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 360 révisions

Découvrez les différentes méthodes pour améliorer vos compétences en matière dimportation de données Power BI.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Introduction au Model Context Protocol (MCP)

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 124 révisions

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Concepts GitHub intermédiaires

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 2 023 révisions

Améliorez vos compétences GitHub grâce à notre cours intermédiaire sur les projets GitHub, ladministration et les fonctionnalités de sécurité avancées.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Conception de rapports dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 2 813 révisions

Continuez dans la visualisation et apprenez des techniques pour intégrer les mesures DAX et la divulgation progressive dans vos rapports.

Visualisation des données

3 heures

Cours

L’IA pour la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 253 révisions

Appliquez l’IA en finance pour analyser les données, prompt efficacement et automatiser les flux de travail afin de prendre de meilleures décisions.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Tests d'hypothèses en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 3 406 révisions

Apprenez quand et comment utiliser les tests d’hypothèse courants en Python : t-tests, tests de proportion et tests du khi-deux.

Probabilités et statistiques

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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