Cours sur les données, l’IA et le cloud

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Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

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Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

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Dans ce cours, les étudiants apprendront à rédiger des requêtes à la fois efficaces et faciles à lire et à comprendre.

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Découvrez AWS Boto et apprenez à exploiter la technologie cloud pour optimiser votre flux de données.

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Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

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Learn to perform the two key tasks in statistical inference: parameter estimation and hypothesis testing.

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Optimisez Llama pour des tâches personnalisées à laide de TorchTune et découvrez des techniques doptimisation efficaces telles que la quantification.

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Découvrez comment utiliser Claude avec lAPI Anthropic pour résoudre des problèmes concrets et créer des applications basées sur lIA.

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Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

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Combinez du texte, des images, du son et de la vidéo avec les derniers modèles dIA de Hugging Face, et générez de nouvelles images et vidéos.

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Détectez les anomalies dans votre analyse de données et élargissez votre boîte à outils statistiques Python dans ce cours de quatre heures.

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Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

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Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

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Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

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Analysez les données textuelles dans R à laide du framework Tidy.

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Apprenez à concevoir et à exécuter vos propres simulations de Monte-Carlo à laide de Python.

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Apprenez à créer des visualisations convaincantes et attrayantes qui facilitent la communication efficace des résultats.

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You will use Net Revenue Management techniques in Excel for a Fast Moving Consumer Goods company.

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Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

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Apprenez à exploiter vos données brutes et désorganisées stockées dans une base de données PostgreSQL afin den extraire des informations précises.

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Dans ce cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de la conception expérimentale, un élément essentiel de toute analyse de données.

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Visualize seasonality, trends and other patterns in your time series data.

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Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

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Assurez une qualité élevée des données dans les workflows de science et dingénierie des données grâce à la bibliothèque Great Expectations de Python.

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Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

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Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

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Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

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Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI

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Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

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Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.