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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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394 Cours

Cours

Introduction au Deep Learning avec Keras

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 134 révisions

Apprenez à développer des modèles dapprentissage profond avec Keras.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Solutions de calcul Azure

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 191 révisions

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

Cloud

3 heures

Cours

Concepts NoSQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 569 révisions

Dans ce cours (aucune connaissance en code requise), découvrez les 4 principales bases de données nosql et les moteurs les plus courants.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Créer des agents d’IA avec CrewAI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 110 révisions

Créez des équipes d’IA qui collaborent, automatisent les workflows et génèrent du contenu avec CrewAI.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Machine Learning pour la finance en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 233 révisions

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Machine learning

4 heures

Cours

Systèmes multimodaux avec l’API OpenAI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 509 révisions

Développez des systèmes multimodaux à laide des modèles textuels et audio dOpenAI, y compris un Chatbot de support client de bout en bout.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Traitement des données en ligne de commande

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 549 révisions

Apprenez des compétences puissantes en ligne de commande pour télécharger, traiter et transformer des données, y compris machine learning pipeline.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Développement logiciel avec Windsurf

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 492 révisions

Améliorez votre codage avec Windsurf, lIDE alimenté par lIA qui vous aide à créer, déboguer et déployer plus rapidement.

Intelligence artificielle

1 heure 30 min

Cours

Introduction à AWS Boto en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 230 révisions

Découvrez AWS Boto et apprenez à exploiter la technologie cloud pour optimiser votre flux de données.

Cloud

4 heures

Cours

Introduction à Bioconductor avec R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 128 révisions

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Azure API Management

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 135 révisions

Apprenez à créer, sécuriser et gérer des API avec Azure API Management grâce à un entraînement pratique.

Cloud

3 heures

Cours

Développer pour Azure Storage

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 157 révisions

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Cloud

3 heures

Cours

Introduction à l’IA générative dans Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 378 révisions

Build AI apps with Snowflake Cortex: use built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Analyse des paniers d’achat en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 292 révisions

Règles dassociation dans lanalyse des paniers de consommation avec Python à laide de data dune librairie et en recommandant de films.

Machine learning

4 heures

Cours

Importer des données en Java

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 126 révisions

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Modèles multimodaux avec Hugging Face

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 189 révisions

Combinez du texte, des images, du son et de la vidéo avec les derniers modèles dIA de Hugging Face, et générez de nouvelles images et vidéos.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Nettoyer des données en Java

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 123 révisions

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

Importation et nettoyage des données

4 heures

Cours

Introduction à TensorFlow en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 57 révisions

Apprenez les principes fondamentaux des réseaux neuronaux et comment créer des modèles dapprentissage profond à laide de TensorFlow.

Machine learning

4 heures

Cours

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 76 révisions

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Cloud

1 heure

Cours

Fonctions de fenêtre dans Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 574 révisions

Découvrez les fonctions de fenêtre Snowflake pour résoudre des problèmes de données complexes à laide de classements, de partitions et de calculs glissants.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Créer des tableaux de bord avec Dash et Plotly

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 304 révisions

Découvrez comment créer des tableaux de bord interactifs et riches en informations à laide de Dash et de Plotly.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Introduction à l’analyse de réseaux en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 228 révisions

Ce cours permet dacquérir les compétences nécessaires pour analyser, visualiser, comprendre les réseaux grâce à la bibliothèque NetworkX.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 20 révisions

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Intelligence artificielle

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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Progressez où que vous soyez grâce à nos cours mobiles et à nos défis de code quotidiens de 5 minutes.

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