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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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  • Des chapitres courts et digestes

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793 Cours

Cours

Introduction à Apache Airflow en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 407 révisions

Optimisez vos flux d’ingénierie des données en apprenant à les mettre en œuvre et à les planifier efficacement.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Introduction aux GPT

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 213 révisions

Apprenez à utiliser les outils GPT en toute confiance. Découvrez leur fonctionnement, l’art du prompt et l’évaluation des résultats.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Analyzing Data in Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 909 révisions

Améliorez vos compétences avec Tableau grâce à des analyses et des visualisations avancées.

Visualisation des données

8 heures

Cours

Introduction à Databricks SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 994 révisions

Apprenez à utiliser Databricks SQL pour lingénierie des données, lanalyse et les flux de données en temps réel dans larchitecture Lakehouse.

Ingénierie des données

3 heures

Cours

Introduction à la sécurité des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 206 révisions

Découvrez comment devenir un défenseur des données et assurer leur sécurité grâce à ce cours interactif adapté aux débutants.

Gestion des données

2 heures

Cours

Déployer et maintenir des ressources dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 695 révisions

Apprenez à déployer et maintenir des assets dans Power BI. Vous maîtriserez l’interface du Power BI Service et ses éléments clés, comme les espaces de travail.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Concepts de gouvernance des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 355 révisions

Découvrez la gouvernance des data, explorez sa signification, son objectif et comment mettre en œuvre un cadre de gouvernance des données.

Gestion des données

2 heures

Cours

Modélisation financière dans Excel

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 214 révisions

Apprenez la modélisation financière sur Excel, y compris les flux de trésorerie, lanalyse de scénarios, la valeur temporelle et la budgétisation du capital.

Finance appliquée

3 heures

Cours

Stratégie IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 448 révisions

Alliez données, IA et objectifs métier pour bâtir une stratégie IA évolutive et performante.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 975 révisions

Maîtrisez l’analyse de texte : prétraitement, techniques NLP et modèles transformeurs avancés.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Python intermédiaire pour la finance

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 098 révisions

Renforcez vos compétences en Python pour la finance en apprenant à utiliser datetime, if, les DataFrame et bien plus encore.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Claude Code in Action

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 314 révisions

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Initiation aux requêtes SQL avec l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 881 révisions

Apprenez le prompt SQL avec l’IA en rédigeant des prompts, en générant des requêtes et en analysant des données pour résoudre des problèmes concrets.

Manipulation des données

3 heures

Cours

IA pour la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 617 révisions

Appliquez l’IA en finance pour analyser les données, prompt efficacement et automatiser les flux de travail afin de prendre de meilleures décisions.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Java intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 484 révisions

Apprenez à écrire un code Java plus propre et plus intelligent à laide de méthodes, de flux de contrôle et de boucles.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Microsoft Copilot dans PowerPoint

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 614 révisions

Créez des présentations PowerPoint avec Microsoft Copilot. Transformez des documents en diapositives, générez des visuels et des notes du présentateur.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Créer un tableau de bord marketing avec Claude

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 174 révisions

Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.

Intelligence artificielle

15 min

Cours

Analyse exploratoire des données en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 357 révisions

Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à découvrir la structure de vos données.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Introduction au data engineering

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 974 révisions

Découvrez l’ingénierie des données dans un format condensé : ETL, cloud computing et outils clés au programme.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Comprendre les architectures de données modernes

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 358 révisions

Découvrez les composants clés de larchitecture de données moderne, de lingestion et du service à la gouvernance et à lorchestration.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Créer des applications d'IA avec Pinecone

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 439 révisions

Découvrez comment la base de données vectorielle Pinecone révolutionne le développement dapplications dIA.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Monétiser l’intelligence artificielle

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 236 révisions

Explorez les stratégies de monétisation de l’IA et des données, créez des infrastructures éthiques et alignez vos produits aux objectifs business.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction à FastAPI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 811 révisions

Créez des API robustes de production avec FastAPI : HTTP, validation et exécution asynchrone pour des pipelines de données et de ML efficaces.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction to Subagents

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 655 révisions

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 456 révisions

Découvrez les composants clés des agents LangChain et créez vos propres agents de chat personnalisés.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Introduction à Power Automate

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 176 révisions

Créez des flux cloud avec Power Automate : connecteurs Microsoft 365, contenu dynamique, expressions, approbations et assistance IA de Copilot.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Systèmes multi‑agents avec LangGraph

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 852 révisions

Créez des systèmes multi-agents puissants avec LangGraph et ses patterns de conception émergents.

Intelligence artificielle

2 heures 45 min

Cours

Créer des tableaux de bord dans Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 674 révisions

Les tableaux de bord sont indispensables dans un monde axé sur les données. Améliorez les résultats de l’entreprise avec les tableaux de bord Tableau.

Visualisation des données

3 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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