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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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  • Des chapitres courts et digestes

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778 Cours

Cours

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 2 550 révisions

Créez des visualisations impactantes et esthétiques avec ggplot2 en maîtrisant la grammaire des graphiques.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Créer des applications d'IA avec Pinecone

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 097 révisions

Découvrez comment la base de données vectorielle Pinecone révolutionne le développement dapplications dIA.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Types de données en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 531 révisions

Maîtrisez les listes, dictionnaires et tuples Python et appliquez-les à des problèmes de data science.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Deep learning intermédiaire avec PyTorch

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 218 révisions

Explorez CNN, RNN, LSTM et GRU pour modéliser images et données séquentielles avec PyTorch.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Introduction à NumPy

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 514 révisions

Maîtrisez NumPy en créant, triant, filtrant et mettant à jour des tableaux grâce au recensement des arbres de New York.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Modélisation financière dans Excel

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 064 révisions

Apprenez la modélisation financière sur Excel, y compris les flux de trésorerie, lanalyse de scénarios, la valeur temporelle et la budgétisation du capital.

Finance appliquée

3 heures

Cours

Connexions de données dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 652 révisions

Découvrez les différentes méthodes pour améliorer vos compétences en matière dimportation de données Power BI.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Analyse des tendances dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 430 révisions

Améliorez vos rapports grâce à des techniques d’analyse des tendances : séries chronologiques, arbres de décomposition et facteurs clés.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Tests d'hypothèses en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 3 640 révisions

Apprenez quand et comment utiliser les tests d’hypothèse courants en Python : t-tests, tests de proportion et tests du khi-deux.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Concepts de conteneurisation et de virtualisation

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 709 révisions

Apprenez les fondamentaux des machines virtuelles, des conteneurs, de Docker et de Kubernetes. Comprenez les différences pour vous lancer.

Développement de logiciels

2 heures

Cours

Introduction à la régression avec statsmodels en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 990 révisions

Déployez l’analyse de régression avec statsmodels en Python pour prédire les prix immobiliers et le taux de clics sur des publicités.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Introduction au data engineering

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 843 révisions

Découvrez l’ingénierie des données dans un format condensé : ETL, cloud computing et outils clés au programme.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Java intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 240 révisions

Apprenez à écrire un code Java plus propre et plus intelligent à laide de méthodes, de flux de contrôle et de boucles.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

L’échantillonnage en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 3 849 révisions

Apprenez à tirer des conclusions de données limitées avec Python et les statistiques, incluant l’échantillonnage aléatoire, stratifié et en grappes.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Conception de rapports dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 3 058 révisions

Continuez dans la visualisation et apprenez des techniques pour intégrer les mesures DAX et la divulgation progressive dans vos rapports.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Introduction à la qualité des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 3 420 révisions

Découvrez les bases de la qualité des données et apprenez les concepts, dimensions et techniques clés pour l’évaluer et l’améliorer.

Gestion des données

2 heures

Cours

Analyzing Data in Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 739 révisions

Améliorez vos compétences avec Tableau grâce à des analyses et des visualisations avancées.

Visualisation des données

8 heures

Cours

Systèmes multi‑agents avec LangGraph

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 655 révisions

Créez des systèmes multi-agents puissants avec LangGraph et ses patterns de conception émergents.

Intelligence artificielle

2 heures 45 min

Cours

Déployer et maintenir des ressources dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 299 révisions

Apprenez à déployer et maintenir des assets dans Power BI. Vous maîtriserez l’interface du Power BI Service et ses éléments clés, comme les espaces de travail.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Concepts de conception de tableaux de bord

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 133 révisions

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Visualisation des données

2 heures

Cours

Comprendre Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 390 révisions

Maîtrisez rapidement les bases dExcel : naviguez dans les feuilles de calcul, appliquez des formules, analysez des données et créez vos premiers graphiques.

Manipulation des données

1 heure

Cours

Introduction to Power Automate

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 84 révisions

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Introduction à Kubernetes

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 582 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et à déployer et orchestrer des conteneurs à laide de Manifests et dinstructions kubectl.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Introduction to Subagents

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 325 révisions

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Introduction à Microsoft Fabric

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 069 révisions

Afin de mieux appréhender les principaux cas dutilisation de Fabric, découvrez divers outils dans le cadre des sept expériences Fabric.

Autre

4 heures

Cours

Microsoft Copilot dans PowerPoint

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 313 révisions

Créez des présentations PowerPoint avec Microsoft Copilot. Transformez des documents en diapositives, générez des visuels et des notes du présentateur.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Initiation aux requêtes SQL avec l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 632 révisions

Apprenez le prompt SQL avec l’IA en rédigeant des prompts, en générant des requêtes et en analysant des données pour résoudre des problèmes concrets.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction à Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 941 révisions

Donnez vie à vos Google Sheets en maîtrisant les compétences clés : formules, opérations et références de cellules pour des analyses efficaces.

Préparation des données

2 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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