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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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296 Cours

Cours

Débuter avec KNIME

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 539 révisions

Apprenez à utiliser la KNIME Analytics Platform pour accéder, nettoyer et analyser des données grâce à une approche no-code/low-code.

Préparation des données

3 heures

Cours

Introduction à Azure

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 667 révisions

Explorez les services Azure (calcul, stockage, automatisation) tout en acquérant une expérience pratique et concrète.

Cloud

1 heure

Cours

Google: Agent Fundamentals

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 71 révisions

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 heure

Cours

Requêtes SQL intermédiaires avec l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 256 révisions

Développez vos compétences en SQL en rédigeant des invites dIA qui génèrent des requêtes pour trier, regrouper, filtrer et classer les données.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Planification de voyage assistée par l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 494 révisions

Maîtrisez la planification de vos voyages avec WanderBot : créez des suggestions, renforcez votre confiance et simplifiez votre prochaine aventure.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction à R pour la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 100 révisions

Apprenez les structures de data telles que les listes et les dataframes, et appliquez ces connaissances à des exemples financiers.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 134 révisions

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 heure

Cours

Manipulation de données dans Alteryx

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 657 révisions

Organisez vos données à laide des unions, des jointures, de lanalyse syntaxique et de loptimisation des performances dans Alteryx.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Mathématiques pour les professionnels de la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 305 révisions

Acquérez les compétences mathématiques essentielles en finance grâce à des exercices pratiques sur Excel et des exemples concrets.

Finance appliquée

3 heures

Cours

Élaborer une stratégie de mise sur le marché

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 406 révisions

Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Créer des workflows marketing avec n8n

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 68 révisions

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Google Sheets intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 825 révisions

Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.

Préparation des données

4 heures

Cours

Visualisations dans Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 215 révisions

Apprenez à créer et personnaliser des graphiques Sigma pour raconter des histoires de données claires et percutantes, sans coder.

Visualisation des données

2 heures

Cours

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 143 révisions

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 heure 30 min

Cours

Comprendre la transformation numérique

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 573 révisions

Plongez dans la transformation numérique et devenez un acteur du changement dans un paysage numérique en constante évolution.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Power BI pour les utilisateurs finaux

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 329 révisions

Découvrez le service Power BI, maîtrisez linterface, prenez des décisions éclairées et optimisez la puissance de vos rapports.

Rapports

1 heure

Cours

Stratégie en matière de données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 769 révisions

Maîtrisez la gestion stratégique des données pour atteindre l’excellence dans votre activité.

Gestion des données

1 heure

Cours

Fondamentaux de la probabilité en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 458 révisions

Dans ce cours, vous découvrirez les concepts de variables aléatoires, de distributions et de conditionnement.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Recommander des produits de soin de la peau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 297 révisions

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Lancement de produit assisté par l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 366 révisions

Analysez la dynamique du marché et élaborez un plan dentrée stratégique pour un constructeur de véhicules électriques à laide de lIA générative.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Démystifier la Decision Science

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 291 révisions

Renforcez vos compétences en science décisionnelle en concevant des cadres fondés sur les données et en mettant en œuvre des solutions efficaces.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Concepts de streaming

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 513 révisions

Différenciez le traitement par lots et le streaming, la mise à léchelle des systèmes de streaming et les applications concrètes.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Modélisation des données dans Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 111 révisions

Évitez de réécrire les mêmes jointures et calculs, et plongez-vous dans des analyses bien gérées et évolutives à laide des modèles de données Sigma.

Rapports

2 heures

Cours

Calculs dans Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 166 révisions

Créez des calculs Sigma dynamiques pour explorer les données, automatiser la logique et révéler des tendances avec des exemples métier concrets.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 135 révisions

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 heure 15 min

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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