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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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298 Cours

Cours

Google: Introduction to AI Agents

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 100 révisions

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Cours

Introduction à R pour la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 94 révisions

Apprenez les structures de data telles que les listes et les dataframes, et appliquez ces connaissances à des exemples financiers.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Analyse marketing pour l’entreprise

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 558 révisions

Découvrez comment les analystes marketing utilisent les données pour comprendre les clients et stimuler la croissance de lentreprise.

Leadership

2 heures

Cours

Building Marketing Workflows with n8n

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 49 révisions

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Visualizations in Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 173 révisions

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

Visualisation des données

2 heures

Cours

Visualisation de données avec Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 625 révisions

Apprenez les principes fondamentaux de la visualisation des données à laide de Google Sheets.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Introduction to Databricks Genie

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 58 révisions

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Introduction à Polars

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 391 révisions

Apprenez à transformer, nettoyer et analyser efficacement des données avec Polars, une bibliothèque Python pour la manipulation rapide des données.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Power BI pour les utilisateurs finaux

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 306 révisions

Découvrez le service Power BI, maîtrisez linterface, prenez des décisions éclairées et optimisez la puissance de vos rapports.

Rapports

1 heure

Cours

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 79 révisions

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 heure

Cours

Mathématiques pour les professionnels de la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 291 révisions

Acquérez les compétences mathématiques essentielles en finance grâce à des exercices pratiques sur Excel et des exemples concrets.

Finance appliquée

3 heures

Cours

Fondamentaux de la probabilité en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 444 révisions

Dans ce cours, vous découvrirez les concepts de variables aléatoires, de distributions et de conditionnement.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Analytique financière dans Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 123 révisions

Découvrez comment créer un tableau de bord graphique avec Google Sheets afin de suivre les performances des titres financiers.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Comprendre la transformation numérique

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 541 révisions

Plongez dans la transformation numérique et devenez un acteur du changement dans un paysage numérique en constante évolution.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Planification de voyage assistée par l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 440 révisions

Maîtrisez la planification de vos voyages avec WanderBot : créez des suggestions, renforcez votre confiance et simplifiez votre prochaine aventure.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction à GCP

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 336 révisions

Découvrez la plateforme Google Cloud (GCP) grâce à ce cours sur le stockage, le traitement des données et la modernisation des entreprises à laide de GCP.

Cloud

2 heures

Cours

Dealing With Missing Data in R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 135 révisions

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

Préparation des données

4 heures

Cours

Modélisation des données dans Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 90 révisions

Évitez de réécrire les mêmes jointures et calculs, et plongez-vous dans des analyses bien gérées et évolutives à laide des modèles de données Sigma.

Rapports

2 heures

Cours

Automatisation des pipelines de données dans Snowflake

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 52 révisions

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

Ingénierie des données

3 heures

Cours

Recommander des produits de soin de la peau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 268 révisions

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Démystifier la Decision Science

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 265 révisions

Renforcez vos compétences en science décisionnelle en concevant des cadres fondés sur les données et en mettant en œuvre des solutions efficaces.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Calculations in Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 136 révisions

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Concepts de streaming

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 478 révisions

Différenciez le traitement par lots et le streaming, la mise à léchelle des systèmes de streaming et les applications concrètes.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Fondamentaux de la finance d’entreprise

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 219 révisions

Apprenez les concepts financiers clés tels que linvestissement en capital, le CMPC et la valeur actionnariale.

Finance appliquée

2 heures

Cours

Introduction aux applications d’IA dans Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 120 révisions

Développez des applications dIA interactives dans Sigma à laide des entrées utilisateur, des actions et dinterfaces optimisées, sans nécessiter de codage.

Rapports

2 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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