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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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697 Cours

Cours

Data Analysis in Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.5K

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Deep Learning pour l’image avec PyTorch

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.5K

Appliquez PyTorch aux images : détection d’objets et segmentation par deep learning.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Assembler des données avec dplyr

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tables afin de répondre à des questions plus complexes avec dplyr.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Traitement d’images en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Apprenez à traiter, transformer et manipuler les images à votre convenance.

Machine learning

4 heures

Cours

Concepts Databricks

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Découvrez la puissance de Databricks Lakehouse et aidez vous à développer vos compétences en ingénierie des données et en apprentissage automatique.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Systèmes multi‑agents avec LangGraph

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 1.4K

Créez des systèmes multi-agents puissants avec LangGraph et ses patterns de conception émergents.

Intelligence artificielle

2 heures 45 min

Cours

Classifieurs linéaires en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Dans ce cours, vous apprendrez les détails des classificateurs linéaires tels que la régression logistique et les SVM.

Machine learning

4 heures

Cours

Introduction à SQL avec l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Apprenez le langage SQL avec lIA en rédigeant des invites, en générant des requêtes et en analysant des données afin de résoudre des problèmes concrets.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Power Query intermédiaire dans Excel

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Maîtrisez la transformation des données : ce cours intermédiaire approfondit vos bases Power Query dans Excel et vous fait passer au niveau supérieur

Préparation des données

4 heures

Cours

Introduction au data engineering

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Découvrez l’ingénierie des données dans un format condensé : ETL, cloud computing et outils clés au programme.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Microsoft Copilot in Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Modèles Transformer avec PyTorch

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Quest-ce qui caractérise les LLM ? Comment les transformateurs ont révolutionné la modélisation de texte et propulsé lIA générative.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Utilisation de données catégorielles dans Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Maîtrisez la manipulation et la visualisation de données catégorielles avec pandas et seaborn.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Python intermédiaire pour la finance

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Renforcez vos compétences en Python pour la finance en apprenant à utiliser datetime, if, les DataFrame et bien plus encore.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Analyse financière dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 1.4K

Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

Finance appliquée

6 heures

Cours

Git avancé

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.4K

Optimisez les flux de data science et ingénierie (fusions, optimisation de projets à grande échelle) avec les fonctions avancées de Git.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Introduction à Microsoft Fabric

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1.4K

Afin de mieux appréhender les principaux cas dutilisation de Fabric, découvrez divers outils dans le cadre des sept expériences Fabric.

Autre

4 heures

Cours

Comprendre Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.3K

Maîtrisez rapidement les bases dExcel : naviguez dans les feuilles de calcul, appliquez des formules, analysez des données et créez vos premiers graphiques.

Manipulation des données

1 heure

Cours

Travailler avec Llama 3

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.3K

Découvrez les dernières techniques pour exécuter Llama LLM localement et lintégrer à votre pile.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Introduction à la programmation orientée objet en Java

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.3K

Apprenez les concepts clés de la programmation orientée objet, des classes et objets de base jusquà lhéritage et le polymorphisme.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Ingestion de données simplifiée avec pandas

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.3K

Apprenez à acquérir des data à partir de formats de fichiers courants tels que CSV, les feuilles de calcul, JSON, SQL et les API.

Préparation des données

4 heures

Cours

Java intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.3K

Apprenez à écrire un code Java plus propre et plus intelligent à laide de méthodes, de flux de contrôle et de boucles.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Vibe Coding with Replit

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 1.3K

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Comprendre l'architecture et les services Microsoft Azure

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.3K

Ce cours approfondit lépine dorsale dAzure en abordant des sujets tels que les conteneurs, les machines virtuelles et bien plus encore.

Cloud

2 heures

Cours

Introduction à la modélisation des données dans Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.3K

Entrez dans le monde dynamique de la modélisation des données avec Snowflake.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Créer des agents IA avec Google ADK

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.3K

Développez progressivement un assistant de service client à laide du kit de développement dagent (ADK) de Google.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Analyzing Business Data in SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 1.3K

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Rapports

4 heures

Cours

Étude de cas en data storytelling : filières universitaires

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.2K

Le récit de données est très recherché qui améliore lanalyse. Apprenez et créez des visualisations grâce au dataset dune université.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Concepts de gestion des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.2K

Maîtrisez les concepts clés de la gestion des données, depuis les étapes du cycle de vie jusquà la sécurité et la gouvernance.

Gestion des données

2 heures

Cours

Introduction aux tests en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1.2K

Maîtrisez les tests Python : apprenez des méthodes, créez des vérifications et assurez-vous dun code sans erreur avec pytest et unittest.

Développement de logiciels

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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