Przejdź do głównej treści
Strona główna

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Analiza danych w Tableau

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
1823 recenzje
8 godz.
Rozwiń swoje umiejętności Tableau dzięki zaawansowanej analityce i wizualizacjom.

Ścieżka

Młodszy analityk danych w SQL

4.7+
193 recenzje
39 godz.
Zdobądź umiejętności SQL potrzebne do wykonywania zapytań do bazy danych, analizowania wyników i zostań biegłym analitykiem danych SQL. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu!

Nie wiesz, od czego zacząć?

Wykonaj ocenę

Przeglądaj kursy i ścieżki Data Analysis

Kurs

Podstawy wnioskowania statystycznego w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
57 recenzji
4 godz.
Dowiedz się, jak wyciągać wnioski o populacji na podstawie próby danych za pomocą procesu znanego jako wnioskowanie statystyczne.

Kurs

Studium przypadku: analiza rynku pracy w Power BI

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
345 recenzji
4 godz.
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Kurs

Techniki statystyczne w Tableau

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
694 recenzje
4 godz.
Podnieś swoje umiejętności raportowania dzięki wbudowanym funkcjom statystycznym Tableau.

Kurs

Wprowadzenie do analizy sieci w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
227 recenzji
4 godz.
Ten kurs wyposaży Cię w umiejętności analizy, wizualizacji i interpretacji sieci z użyciem biblioteki NetworkX.

Kurs

Czyszczenie danych w bazach PostgreSQL

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
474 recenzje
4 godz.
Naucz się okiełznać surowe, chaotyczne dane w bazie PostgreSQL, by wyciągać trafne wnioski.

Kurs

Bayesowska analiza danych w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
268 recenzji
4 godz.
Poznaj zalety bayesowskiej analizy danych i zastosuj ją w różnych rzeczywistych przypadkach użycia!

Kurs

Wprowadzenie do Pythona w Power BI

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
155 recenzji
3 godz.
Naucz się używać skryptów Python w Power BI do przygotowania danych, wizualizacji i obliczania współczynników korelacji.

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
590 recenzji
3 godz.
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Power BI

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
284 recenzje
5 godz.
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Kurs

Projektowanie eksperymentów w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
364 recenzje
4 godz.
W tym kursie poznasz podstawy projektowania eksperymentów, kluczowy element każdej analizy danych.

Kurs

Symulacje Monte Carlo w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
174 recenzje
4 godz.
Naucz się projektować i uruchamiać własne symulacje Monte Carlo w Pythonie!

Kurs

RNA-Seq z Bioconductor w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
148 recenzji
4 godz.
Analiza różnicowej ekspresji RNA-Seq, aby identyfikować geny prawdopodobnie ważne dla różnych chorób lub stanów.

Kurs

Wizualizacja danych baseballowych w Power BI

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
208 recenzji
1 godz.
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Kurs

Praca z brakującymi danymi w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
147 recenzji
4 godz.
Ułatw wizualizację, eksplorację i imputację brakujących danych dzięki naniar — podejściu przyjaznemu tidyverse do braków danych.

Kurs

Wykrywanie anomalii w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
183 recenzje
4 godz.
Wykrywaj anomalie w analizie danych i rozbuduj swój zestaw narzędzi statystycznych w Pythonie na tym czterogodzinnym kursie.

Kurs

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
232 recenzje
4 godz.
Poznaj analizę danych bayesowską, jej działanie i dlaczego to przydatne narzędzie w Twoim zestawie narzędzi data science.

Kurs

Inżynieria cech z PySpark

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
310 recenzji
4 godz.
Poznaj szczegóły, na które data scientists poświęcają 70–80% czasu: data wrangling i feature engineering.

Kurs

Manipulowanie danymi szeregów czasowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
294 recenzje
4 godz.
Opanuj manipulację danymi szeregów czasowych w R: import, podsumowanie i filtrowanie z zoo, lubridate i xts.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

    Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.

    Download on the App StoreGet it on Google Play