Przejdź do głównej treści
Strona główna

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Analiza danych w Tableau

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
1678 recenzji
8 godz.
Rozwiń swoje umiejętności Tableau dzięki zaawansowanej analityce i wizualizacjom.

Ścieżka

Młodszy analityk danych w SQL

4.7+
176 recenzji
39 godz.
Zdobądź umiejętności SQL potrzebne do wykonywania zapytań do bazy danych, analizowania wyników i zostań biegłym analitykiem danych SQL. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu!

Nie wiesz, od czego zacząć?

Wykonaj ocenę

Przeglądaj kursy i ścieżki Data Analysis

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
202 recenzje
5 godz.
Poznaj podstawy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne losowe, średnia, wariancja, rozkłady prawdopodobieństwa i prawdopodobieństwa warunkowe.

Kurs

Studium przypadku: analiza rynku pracy w Power BI

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
324 recenzje
4 godz.
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Kurs

Prognozowanie w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.9+
51 recenzji
5 godz.
Naucz się prognozować przyszłość za pomocą prognozowania szeregów czasowych w R, w tym modeli ARIMA i metod wygładzania wykładniczego.

Kurs

Przetwarzanie mowy w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
271 recenzji
4 godz.
Naucz się ładować, przekształcać i transkrybować mowę z surowych plików audio w Pythonie.

Kurs

Modele ARIMA w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
311 recenzji
4 godz.
Zostań ekspertem w dopasowywaniu modeli ARIMA (autoregresyjnych zintegrowanych średnich ruchomych) do danych szeregów czasowych w R.

Kurs

Najlepsze praktyki wizualizacji danych w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
332 recenzje
1 godz.
Naucz się skutecznie przedstawiać dane dzięki przeglądowi popularnych wykresów, alternatywnych typów wizualizacji i ulepszeń stylu opartych na percepcji.

Kurs

Obliczenia w Sigma

PodstawowyPoziom umiejętności
4.9+
159 recenzji
2 godz.
Twórz dynamiczne obliczenia Sigma, by analizować dane, automatyzować logikę i odkrywać trendy na praktycznych przykładach biznesowych.

Kurs

Przetwarzanie danych w wierszu poleceń

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
506 recenzji
4 godz.
Poznaj zaawansowane umiejętności pracy w wierszu poleceń, by pobierać, przetwarzać i przekształcać dane, w tym pipeline machine learning.

Kurs

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
215 recenzji
4 godz.
Poznaj analizę danych bayesowską, jej działanie i dlaczego to przydatne narzędzie w Twoim zestawie narzędzi data science.

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
557 recenzji
3 godz.
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Kurs

Analiza czynnikowa w R

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
156 recenzji
4 godz.
Poznaj zmienne ukryte, np. osobowość, dzięki eksploracyjnej i konfirmacyjnej analizie czynnikowej.

Kurs

RNA-Seq z Bioconductor w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
142 recenzje
4 godz.
Analiza różnicowej ekspresji RNA-Seq, aby identyfikować geny prawdopodobnie ważne dla różnych chorób lub stanów.

Kurs

Bayesowska analiza danych w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
258 recenzji
4 godz.
Poznaj zalety bayesowskiej analizy danych i zastosuj ją w różnych rzeczywistych przypadkach użycia!

Kurs

Modelowanie danych w Tidyverse

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
230 recenzji
4 godz.
Poznaj różne typy w modelowaniu danych, także do predykcji, i naucz się prowadzić regresję liniową oraz oceniać modele w Tidyverse.

Kurs

Wprowadzenie do analizy sieci w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
218 recenzji
4 godz.
Ten kurs wyposaży Cię w umiejętności analizy, wizualizacji i interpretacji sieci z użyciem biblioteki NetworkX.

Kurs

Praca z brakującymi danymi w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.7+
141 recenzji
4 godz.
Ułatw wizualizację, eksplorację i imputację brakujących danych dzięki naniar — podejściu przyjaznemu tidyverse do braków danych.

Kurs

Wykrywanie anomalii w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
177 recenzji
4 godz.
Wykrywaj anomalie w analizie danych i rozbuduj swój zestaw narzędzi statystycznych w Pythonie na tym czterogodzinnym kursie.

Kurs

Inżynieria cech z PySpark

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
293 recenzje
4 godz.
Poznaj szczegóły, na które data scientists poświęcają 70–80% czasu: data wrangling i feature engineering.

Kurs

Wprowadzenie do Pythona w Power BI

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
146 recenzji
3 godz.
Naucz się używać skryptów Python w Power BI do przygotowania danych, wizualizacji i obliczania współczynników korelacji.

Kurs

Analiza danych ankietowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
219 recenzji
4 godz.
Poznaj projektowanie ankiet z użyciem popularnych struktur projektowych, a następnie wizualizuj i analizuj wyniki ankiet.

Kurs

Symulacje Monte Carlo w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
163 recenzje
4 godz.
Naucz się projektować i uruchamiać własne symulacje Monte Carlo w Pythonie!

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Power BI

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
269 recenzji
5 godz.
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Powiązane zasoby dotyczące Data Analysis

blog

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min

blog

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min

Samouczek

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

    Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.

    Download on the App StoreGet it on Google Play