Przejdź do głównej treści
Strona główna

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Analiza danych w Tableau

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
1823 recenzje
8 godz.
Rozwiń swoje umiejętności Tableau dzięki zaawansowanej analityce i wizualizacjom.

Ścieżka

Młodszy analityk danych w SQL

4.7+
193 recenzje
39 godz.
Zdobądź umiejętności SQL potrzebne do wykonywania zapytań do bazy danych, analizowania wyników i zostań biegłym analitykiem danych SQL. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu!

Nie wiesz, od czego zacząć?

Wykonaj ocenę

Przeglądaj kursy i ścieżki Data Analysis

Kurs

Analiza szeregów czasowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
91 recenzji
4 godz.
Poznaj kluczowe techniki potrzebne do wyciągania wartościowych wniosków z danych szeregów czasowych.

Kurs

Modelowanie danych w Tidyverse

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
245 recenzji
4 godz.
Poznaj różne typy w modelowaniu danych, także do predykcji, i naucz się prowadzić regresję liniową oraz oceniać modele w Tidyverse.

Kurs

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
229 recenzji
4 godz.
Poznaj koncepcje i zastosowania modeli liniowych z python i twórz modele do opisu, prognozowania i wyciągania wniosków ze wzorców danych.

Kurs

Przetwarzanie mowy w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
292 recenzje
4 godz.
Naucz się ładować, przekształcać i transkrybować mowę z surowych plików audio w Pythonie.

Kurs

Studium przypadku: Analiza zapasów w Power BI

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
182 recenzje
5 godz.
To studium przypadku Power BI pokazuje rzeczywisty biznesowy przypadek użycia analizy zapasów z użyciem DAX i wizualizacji.

Kurs

Analiza przeżycia w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
207 recenzji
4 godz.
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
210 recenzji
5 godz.
Poznaj podstawy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne losowe, średnia, wariancja, rozkłady prawdopodobieństwa i prawdopodobieństwa warunkowe.

Kurs

Braki danych w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
192 recenzje
4 godz.
Naucz się identyfikować, analizować, usuwać i imputować brakujące dane w Pythonie.

Kurs

Uogólnione modele liniowe w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
209 recenzji
4 godz.
Kurs Generalized Linear Model rozszerza zestaw narzędzi regresji o regresję logistyczną i Poissona.

Kurs

Studium przypadku: analiza e-commerce w Power BI

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
213 recenzji
4 godz.
W e-commerce kluczowe jest zwiększanie sprzedaży i obniżanie kosztów. Analizuj dane z internetowej firmy sprzedającej artykuły dla zwierząt za pomocą Power BI.

Kurs

Analityka marketingowa w Tableau

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
95 recenzji
6 godz.
Opanuj analitykę marketingową w Tableau. Analizuj wydajność, porównuj metryki i optymalizuj strategie w różnych kanałach.

Kurs

Web Scraping w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
100 recenzji
4 godz.
Dowiedz się, jak efektywnie zbierać i pobierać dane z dowolnej strony internetowej za pomocą R.

Kurs

Analiza danych ankietowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
225 recenzji
4 godz.
Poznaj projektowanie ankiet z użyciem popularnych struktur projektowych, a następnie wizualizuj i analizuj wyniki ankiet.

Kurs

Błąd i niepewność w Google Sheets

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
157 recenzji
4 godz.
Naucz się odróżniać rzeczywiste różnice od losowego szumu i poznaj psychologiczne podpórki, których używamy, a które zakłócają racjonalne podejmowanie decyzji.

Kurs

Modele ARIMA w R

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
322 recenzje
4 godz.
Zostań ekspertem w dopasowywaniu modeli ARIMA (autoregresyjnych zintegrowanych średnich ruchomych) do danych szeregów czasowych w R.

Kurs

Analiza czynnikowa w R

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
164 recenzje
4 godz.
Poznaj zmienne ukryte, np. osobowość, dzięki eksploracyjnej i konfirmacyjnej analizie czynnikowej.

Kurs

Analiza sieci w Pythonie – poziom średniozaawansowany

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
89 recenzji
4 godz.
Analizuj wykresy szeregów czasowych, używaj grafów dwudzielnych i zdobądź umiejętności potrzebne do rozwiązywania zaawansowanych problemów w analizie sieci.

Kurs

Symulacja zdarzeń dyskretnych w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
80 recenzji
4 godz.
Odkryj moc symulacji zdarzeń dyskretnych w optymalizacji procesów biznesowych. Twórz cyfrowe bliźniaki z użyciem pakietu SimPy w Pythonie.

Kurs

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.6+
90 recenzji
4 godz.
Naucz się czytać, eksplorować i przetwarzać dane przestrzenne, a potem wykorzystaj je do tworzenia informacyjnych map w R.

Kurs

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
231 recenzji
4 godz.
Zdobądź praktyczne doświadczenie w wyciąganiu trafnych wniosków na podstawie danych na tym czterogodzinnym kursie o wnioskowaniu statystycznym w Pythonie.

Kurs

Symulacje statystyczne w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
4.9+
30 recenzji
4 godz.
Naucz się rozwiązywać coraz bardziej złożone problemy, używając symulacji do generowania i analizy danych.

Kurs

Dane kategoryczne w Tidyverse

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
177 recenzji
4 godz.
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Inne technologie i tematy

    technologie

    tematy

    Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

    Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.

    Download on the App StoreGet it on Google Play