Curso
Feature Engineering em R
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 113
Aprenda princípios de engenharia de features no aprendizado de máquina e como aplicá-los com o tidymodels no R.
Machine learning
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Aprenda princípios de engenharia de features no aprendizado de máquina e como aplicá-los com o tidymodels no R.
Machine learning
Curso
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
Nuvem
Curso
Aprenda a resumir e manipular listas com facilidade usando o pacote purrr.
Desenvolvimento de software
Curso
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.
Nuvem
Curso
Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda a usar o spaCy para criar sistemas avançados de compreensão de linguagem natural, usando abordagens baseadas em regras e machine learning.
Machine learning
Curso
Aprenda a migrar seus conhecimentos de SAS para o R e analisar dados com essa linguagem gratuita e poderosa.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda programação paralela em Python com Dask para melhorar fluxos de trabalho e lidar com big data com eficiência.
Desenvolvimento de software
Curso
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.
Probabilidade e estatística
Curso
Dá uma olhada na análise de dados de RH no Tableau com este estudo de caso.
Visualização de dados
Curso
Scaling with Google Cloud Operations
Nuvem
Curso
Aprofunde suas habilidades em finanças com R para testar, analisar e otimizar portfólios financeiros.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda a criar um painel de amortização no Google Sheets com fórmulas financeiras e condicionais.
Finanças aplicadas
Curso
Tenha uma visão geral das habilidades e ferramentas necessárias para se destacar em PLN com o R.
Machine learning
Curso
Learn to analyze and model customer choice data in R.
Probabilidade e estatística
Curso
Elevate your analysis with this hands-on course using SQL with DataLab workbooks.
Relatórios
Curso
Aprenda o básico sobre como avaliar ações.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda a analisar e interpretar dados ChIP-seq com a ajuda do Bioconductor usando um conjunto de dados sobre câncer humano.
Probabilidade e estatística
Curso
Melhore suas habilidades no Tableau com este estudo de caso sobre análise de estoque. Analise um conjunto de dados, crie campos calculados e crie visualizações.
Visualização de dados
Curso
Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.
Inteligência artificial
Curso
Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.
Gerenciamento de dados
Curso
Aprenda a criar gráficos animados e visualizações vinculadas totalmente em R com o plotly.
Visualização de dados
Curso
Neste curso, você vai aprender a criar painéis estáticos e interativos usando flexdashboard e shiny.
Relatórios
Curso
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Visualização de dados
Curso
Pratique Tableau com nosso estudo de caso sobre saúde: analise dados, gere insights de eficiência e crie um painel.
Visualização de dados
Curso
Este curso fala sobre o básico de negociação financeira e como usar o quantstrat para criar estratégias de negociação baseadas em sinais.
Finanças aplicadas
Curso
Learn to analyze, plot, and model multivariate data.
Probabilidade e estatística
Curso
Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.
Finanças aplicadas
Curso
Melhore suas habilidades no Alteryx com dados reais de fitness para criar estratégias de marketing e produtos inovadores.
Preparação de dados
Curso
Aprenda a usar métodos de estimativa bayesiana para fazer melhores inferências sobre modelos de regressão linear.
Probabilidade e estatística
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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