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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

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697 Cursos

Curso

Feature Engineering em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 113

Aprenda princípios de engenharia de features no aprendizado de máquina e como aplicá-los com o tidymodels no R.

Machine learning

4 horas

Curso

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 106

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Nuvem

4 horas 45 min

Curso

Fundamentos de Programação Funcional com purrr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 104

Aprenda a resumir e manipular listas com facilidade usando o pacote purrr.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 102

Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

NLP Avançado com spaCy

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 102

Aprenda a usar o spaCy para criar sistemas avançados de compreensão de linguagem natural, usando abordagens baseadas em regras e machine learning.

Machine learning

5 horas

Curso

R para Usuários de SAS

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 101

Aprenda a migrar seus conhecimentos de SAS para o R e analisar dados com essa linguagem gratuita e poderosa.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Programação Paralela com Dask em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 100

Aprenda programação paralela em Python com Dask para melhorar fluxos de trabalho e lidar com big data com eficiência.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 98

In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Analytics de RH no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 97

Dá uma olhada na análise de dados de RH no Tableau com este estudo de caso.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Scaling with Google Cloud Operations

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 97

Scaling with Google Cloud Operations

Nuvem

1 hora

Curso

Análise Intermediária de Portfólio em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 96

Aprofunde suas habilidades em finanças com R para testar, analisar e otimizar portfólios financeiros.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Amortização de Empréstimos no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 96

Aprenda a criar um painel de amortização no Google Sheets com fórmulas financeiras e condicionais.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução ao Processamento de Linguagem Natural em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 93

Tenha uma visão geral das habilidades e ferramentas necessárias para se destacar em PLN com o R.

Machine learning

4 horas

Curso

Choice Modeling for Marketing in R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 92

Learn to analyze and model customer choice data in R.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

DataLab with SQL

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 88

Elevate your analysis with this hands-on course using SQL with DataLab workbooks.

Relatórios

1 hora

Curso

Valuation de Ações em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 87

Aprenda o básico sobre como avaliar ações.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

ChIP-seq com Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 86

Aprenda a analisar e interpretar dados ChIP-seq com a ajuda do Bioconductor usando um conjunto de dados sobre câncer humano.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Estoque no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 86

Melhore suas habilidades no Tableau com este estudo de caso sobre análise de estoque. Analise um conjunto de dados, crie campos calculados e crie visualizações.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Working with DeepSeek in Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 85

Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

GDPR in Practice: Compliance and Fines

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 84

Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

Visualização Interativa de Dados Intermediária com plotly em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 80

Aprenda a criar gráficos animados e visualizações vinculadas totalmente em R com o plotly.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Criando dashboards com flexdashboard

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 80

Neste curso, você vai aprender a criar painéis estáticos e interativos usando flexdashboard e shiny.

Relatórios

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Analytics de Cadeia de Suprimentos no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 79

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Analisando Dados de Saúde no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 79

Pratique Tableau com nosso estudo de caso sobre saúde: analise dados, gere insights de eficiência e crie um painel.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Negociação financeira em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 78

Este curso fala sobre o básico de negociação financeira e como usar o quantstrat para criar estratégias de negociação baseadas em sinais.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Multivariate Probability Distributions in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 77

Learn to analyze, plot, and model multivariate data.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Life Insurance Products Valuation in R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 75

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Analisando Dados de Fitness no Alteryx

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 73

Melhore suas habilidades no Alteryx com dados reais de fitness para criar estratégias de marketing e produtos inovadores.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Modelagem de Regressão Bayesiana com rstanarm

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 73

Aprenda a usar métodos de estimativa bayesiana para fazer melhores inferências sobre modelos de regressão linear.

Probabilidade e estatística

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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