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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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730 Cursos

Curso

R para Usuários de SAS

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 27 avaliações

Aprenda a migrar seus conhecimentos de SAS para o R e analisar dados com essa linguagem gratuita e poderosa.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 20 avaliações

In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Amortização de Empréstimos no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 45 avaliações

Aprenda a criar um painel de amortização no Google Sheets com fórmulas financeiras e condicionais.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Choice Modeling for Marketing in R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 41 avaliações

Learn to analyze and model customer choice data in R.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Estoque no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 57 avaliações

Melhore suas habilidades no Tableau com este estudo de caso sobre análise de estoque. Analise um conjunto de dados, crie campos calculados e crie visualizações.

Visualização de dados

2 horas

Curso

ChIP-seq com Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 48 avaliações

Aprenda a analisar e interpretar dados ChIP-seq com a ajuda do Bioconductor usando um conjunto de dados sobre câncer humano.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Combinando dados com data.table em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 71 avaliações

Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 14 avaliações

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Nuvem

8 horas

Curso

Generative AI Essentials with Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 9 avaliações

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Analisando dados de mídias sociais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 86 avaliações

Extraia e visualize dados do Twitter, faça análises de sentimento e redes, e mapeie a geolocalização dos seus tuítes.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 7 avaliações

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Nuvem

3 horas

Curso

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 17 avaliações

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Nuvem

Curso

Bond Valuation and Analysis in Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 67 avaliações

Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Criando dashboards com flexdashboard

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 49 avaliações

Neste curso, você vai aprender a criar painéis estáticos e interativos usando flexdashboard e shiny.

Relatórios

4 horas

Curso

Modelagem de Regressão Bayesiana com rstanarm

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 64 avaliações

Aprenda a usar métodos de estimativa bayesiana para fazer melhores inferências sobre modelos de regressão linear.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Negociação financeira em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 73 avaliações

Este curso fala sobre o básico de negociação financeira e como usar o quantstrat para criar estratégias de negociação baseadas em sinais.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Análise de Redes Intermediária em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 76 avaliações

Analise gráficos de séries temporais, use gráficos bipartidos e aprenda a resolver problemas avançados em análise de redes.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

DataLab with SQL

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 41 avaliações

Elevate your analysis with this hands-on course using SQL with DataLab workbooks.

Relatórios

1 hora

Curso

Análise de dados de pesquisa em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 51 avaliações

Aprenda a analisar dados de pesquisas com Python e quando aplicar ferramentas de estatística descritiva e inferencial.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Business Process Analytics in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 42 avaliações

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Relatórios

4 horas

Curso

Programando com dplyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 47 avaliações

Aprenda a fazer transformações avançadas com o dplyr e a usar códigos do dplyr e do ggplot2 em funções.

Manipulação de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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