Kurs
Google Sheets ile Finansal Analitik
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.7+
- 142 inceleme
Google E-Tablolar ile finansal menkul kıymetlerin performansını takip etmek için grafiksel bir gösterge paneli oluşturmayı öğrenin.
Uygulamalı Finans
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Google E-Tablolar ile finansal menkul kıymetlerin performansını takip etmek için grafiksel bir gösterge paneli oluşturmayı öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
CFO rolünü üstlenin ve finansal tahminler oluştururken yönetim kuruluna temel göstergeler hakkında nasıl danışmanlık yapacağınızı öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Bu dört saatlik kursta veri analizinizdeki anormallikleri tespit edin ve Python istatistik araç setinizi genişletin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
İndirgenmiş nakit akışları (DCF) ve vaka çalışmalarıyla iş değerlemesini öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Veri dönüştürme, sütun işlemleri ve iş akışı optimizasyonu konularını içeren kursumuzla KNIME becerilerinizi geliştirin.
Veri Hazırlama
Kurs
Veri işleme ve görselleştirme becerileriyle Birleşmiş Milletler Genel Kurulu’nun tarihsel oylamalarını keşfedin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Pythonda müşterileri segmentlere ayırmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Pythonda ham ses dosyalarından konuşmayı yüklemeyi, dönüştürmeyi ve transkripsiyonunu yapmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
Bulut
Kurs
Bagging, boosting ve stacking gibi topluluk teknikleriyle Pythonda gelişmiş ve etkili makine öğrenmesi modelleri oluşturmayı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Veri Bilimcilerin zamanlarının %70-80’ini harcadığı zorlu ayrıntıları öğrenin; veri düzenleme ve özellik mühendisliği.
Veri İşleme
Kurs
Learn linear models with Python to describe, predict, and uncover insights from data patterns.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Google E-Tabloları kullanarak nakit akışları, yatırımlar, yıllık ödemeler, kredi amortismanı ve daha fazlasını içeren temel iş modellemeyi öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
leaflet kullanarak etkileşimli web haritaları oluşturmayı kolayca öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
Bulut
Kurs
Keras ile Python kullanarak görüntü analizi yapmayı öğrenin. Bunun için evrişimli sinir ağları oluşturun, eğitin ve değerlendirin.
Yapay Zeka
Kurs
Tableau kullanarak pazarlama analitiğini ustalaştırın. Performansı analiz edin, metrikleri karşılaştırın ve kanallar arasında stratejileri optimize edin.
Veri Hazırlama
Kurs
Amazon CloudWatch ve AWS X-Ray ile AWS uygulamalarını izleyip sorun giderin. Metrik ve günlükleri toplayın, pano oluşturun, alarm kurun ve istekleri izleyin.
Bulut
Kurs
Uzamsal verileri okumayı, keşfetmeyi ve işlemeyi öğrenin, ardından becerilerinizi kullanarak R ile bilgilendirici haritalar oluşturun.
Veri Görselleştirme
Kurs
R’de A/B testinin temellerini öğrenin; deney tasarlama, veri analizi, sonuç tahmini ve görselleştirmelerle sunumu kapsar.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.
Veri İşleme
Kurs
Python kullanarak müşteri kayıplarını analiz etmeyi ve bunları tahmin etmek için bir model oluşturmayı öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Yazılım Geliştirme
Kurs
data.table kullanarak filtreleme, seçim ve grup bazında istatistik hesaplama gibi veri işlemeyle ilgili temel kavramları öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Amazon Bedrock’u kullanarak temel yapay zeka modellerine erişmeyi ve yapay zeka ile geliştirmeyi öğrenin - karmaşık altyapıyı yönetmeden.
Yapay Zeka
Kurs
From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.
Makine Öğrenmesi
Kurs
LlamaIndex kullanarak planlama, arama, hatırlama ve işbirliği yapabilen yapay zeka ajan iş akışları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Simülasyonları kullanarak veri oluşturup analiz ederek giderek karmaşıklaşan problemleri çözmeyi öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Yinelemeli sorgular yazmayı ve hiyerarşik veri yapılarını sorgulamayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
Yapay Zeka
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.