Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
781 Kurs

Kurs

Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 58 inceleme

Gizlilik koruma teknikleriyle hassas bilgileri işlemeyi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Getting Started with Snowflake CoCo Desktop

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 5
  • 12 inceleme

Set up Snowflake CoCo Desktop, the AI IDE connected to your data, then guide it with rules, test web apps in its Agentic Browser, and automate prompts.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Python ile DeepSeek Kullanımı

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 107 inceleme

DeepSeekin tüm bu heyecanının gerçekte ne olduğunu keşfedin! DeepSeekin R1 ve V3 modellerini kullanarak uygulamalar oluşturun.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

R ile Tahvil Değerleme ve Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 91 inceleme

R kullanarak tahvilleri değerlendirmek ve analiz etmek için modeller geliştirmek ve faiz oranı değişikliklerinden korumak için öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

R ile Pazar Sepeti Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 100 inceleme

Perakende verilerini analiz ederek ve film önerileri oluşturarak R ile pazar sepeti analizinde ilişki kurallarını keşfedin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Haystack ile AI Agent'ları İnşa Etmek

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 47 inceleme

LLMleri ve harici bileşenleri koordine etmek için açık kaynaklı bir çerçeve olan Haystacki kullanarak bir sağlık hizmetleri AI ajanı oluşturun.

Yapay Zeka

1 saat 30 min

Kurs

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 5
  • 16 inceleme

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Bulut

4 saat

Kurs

R ile Finansal Alım Satım

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 83 inceleme

Bu kurs, finansal ticaretin temellerini ve quantstratı kullanarak sinyal tabanlı ticaret stratejileri oluşturmayı ele almaktadır.

Uygulamalı Finans

5 saat

Kurs

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 43 inceleme

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Bulut

3 saat

Kurs

Python ile Dask ile Paralel Programlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 67 inceleme

Dask ile Python paralel programlamayı kullanarak iş akışlarınızı iyileştirmeyi ve büyük verileri verimli bir şekilde yönetmeyi öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R'de Atamaya Dayalı Eksik Veri Doldurma

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 109 inceleme

Sonuçlarınızı iyileştirmek için ipuçları içeren çeşitli imputasyon teknikleriyle eksik verileri teşhis edin, görselleştirin ve tedavi edin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 50 inceleme

Ağ analizinin temel kavramlarını 4 farklı vaka çalışmasında büyük gerçek dünya veri kümelerine uygulayın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Vaka Çalışması: Tableau ile Envanter Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 68 inceleme

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Veri Görselleştirme

2 saat

Kurs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 28 inceleme

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Bulut

3 saat 48 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Sheets

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 30 inceleme

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Bulut

6 saat 30 min

Kurs

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 59 inceleme

Python ile anket verilerini analiz etmeyi, betimsel ve çıkarımsal istatistik araçlarını ne zaman kullanmanız gerektiğini öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Strategies for Cloud Security Risk Management

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 9 inceleme

This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.

Bulut

21 saat 15 min

Kurs

AI Infrastructure: Storage Options

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 25 inceleme

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Bulut

1 saat

Kurs

R ile Bioconductor kullanarak ChIP-seq

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 55 inceleme

İnsan kanseri veri setini kullanarak Bioconductor yardımıyla ChIP-seq verilerini analiz etme ve yorumlama yöntemlerini öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.