Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Bulut
Kurs
Rda hipotez testi, t-testi, oran testi ve ki-kare testi gibi testleri nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Pythonda Keras 2.0 kullanarak sinir ağlarının temellerini ve derin öğrenme modellerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Java nesnelerini, Collections Frameworkü ve exception yönetimini bir profesyonel gibi öğren – logging dahil!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Uçtan uca veri işlem hattı oluşturun - temizleme ve toplulaştırmadan akış ve orkestrasyona kadar.
Veri Mühendisliği
Kurs
Bu dört saatlik kursta, Pythonda zaman serisi verilerini analiz etmenin temellerini öğreneceksiniz.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Scikit-learn, SHAP ve LIME kullanarak şeffaf, güvenilir ve hesap verebilir AI sistemlerini test etmek ve oluşturmak için gerekli becerileri edinin.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kursda sınıflandırma için makine öğrenmesinin temellerini öğreneceksiniz.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Cursor ile üretime hazır kodlar oluşturun. AI komutları, yeniden yapılandırma, test etme ve gelişmiş iş akışlarını öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Pythonda özel ticaret stratejileri uygulamayı öğrenin, bunları geriye dönük test edin ve performanslarını değerlendirin!
Uygulamalı Finans
Kurs
Ham verilerden harika içgörülere ulaşmak için verileri olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde temizlemeyi öğrenin.
Veri Hazırlama
Kurs
Görüntüleri istediğiniz gibi işlemeyi, dönüştürmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Veri İşleme
Kurs
BigQuerynin gücünü ortaya çıkarın: temel kavramlarını öğrenin, sorguları yürütün ve verimli veri analizi için iş akışlarını optimize edin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Çok aşamalı derlemeleri, Docker ağ araçlarını ve Docker Composeu öğrenerek konteyner tabanlı uygulamaları en iyi şekilde kullanın!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
Makine Öğrenmesi
Kurs
ggplot2de anlamlı açıklayıcı grafikler oluşturmak için fasetleri, koordinat sistemlerini ve istatistikleri kullanmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Daha hızlı R kodu yazmayı öğrenin, karşılaştırmalı değerlendirme ve profil oluşturmayı keşfedin ve paralel programlamanın sırlarını ortaya çıkarın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Bu derste, SciPy kütüphanesini kullanarak hiyerarşik ve k-ortalamaları kümeleme gibi teknikler aracılığıyla denetimsiz öğrenme ile tanışacaksınız.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Daha az veriyle daha doğru istatistikler elde etmek için örneklemeyi ustaca kullanın.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Kredi başvuru verilerini nasıl hazırlayacağınızı öğrenin, makine öğrenimi ve iş kurallarını uygulayarak riski azaltın ve karlılığı garantileyin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Uygulamalı Finans
Kurs
Model doğrulamanın temellerini ve doğrulama tekniklerini öğrenin ve doğrulanmış, yüksek performanslı modeller oluşturmaya başlayın.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
Yapay Zeka
Kurs
Makine öğreniminin dünyasına dalın ve uçtan uca modellerin nasıl tasarlanacağını, eğitileceğini ve uygulanacağını keşfedin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Java becerilerinizi dosyaları yönetmeyi, verileri işlemeyi ve gerçek dünya teknikleriyle temiz, yeniden kullanılabilir kod yazmayı öğrenerek geliştirin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Polars’ı metin işleme, kayan istatistikler, DataFrame birleştirmeleri ve gelişmiş analitiklerle ileri taşıyın.
Veri İşleme
Kurs
Kodunuzu daha kolay kullanmak ve başkalarıyla paylaşmak için kendi Python paketlerinizi oluşturmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Yapay Zeka
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.