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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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33 Kurse

Kurs

Einführung in SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 62.278 Wiederholungen

In diesem 2-stündigen Kurs lernst du im Handumdrehen, wie man relationale Datenbanken mit SQL erstellt und abfragt.

Datenbearbeitung

AI Tutor

45 min

Kurs

SQL für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 39.859 Wiederholungen

Dieser Kurs mit zahlreichen praxisnahen Übungen vermittelt dir die nötigen Kenntnisse, um Daten mit deinem eigenen SQL-Code zu analysieren.

Datenbearbeitung

AI Tutor

5 Stunden

Kurs

Daten in SQL verknüpfen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 24.810 Wiederholungen

Erweitere deine SQL-Kenntnisse und erfahre alles Wichtige über Tabellen-Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen.

Datenbearbeitung

AI Tutor

2 Stunden 30 min

Kurs

Datenbearbeitung in SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.838 Wiederholungen

Lerne, mit komplexen SQL-Abfragen diverse Data-Science-Aufgaben zu lösen und Datensätze für Analysen in PostgreSQL vorzubereiten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 5.101 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie Datenbanken aus Tabellen aufgebaut sind, welche Beziehungen zwischen ihnen bestehen und wie Daten gespeichert werden.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Einführung in relationale Datenbanken in SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.693 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du eine besonders effiziente Form der Datenspeicherung erstellst: relationale Datenbanken.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datenbankdesign

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.324 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, Datenbanken in SQL so zu erstellen, dass sich Daten effizienter verarbeiten, speichern und organisieren lassen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Funktionen zur Datenmanipulation in PostgreSQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 6.846 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.822 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du eine SQL-Tabelle analysierst und wertvolle Erkenntnisse für dein Unternehmen gewinnst.

Datenkompetenz

4 Stunden

Kurs

Einführung in SQL Server

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 437 Wiederholungen

Erlerne die Nutzung des Datenbanksystems SQL Server, um gängige Aufgaben bei der Datenbearbeitung effizient zu erledigen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in SQL-Abfragen mit KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 680 Wiederholungen

SQL-Abfragen mit KI lernen: Prompts schreiben, Abfragen generieren und Daten analysieren, um reale Probleme zu lösen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Business-Daten mit SQL analysieren

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 269 Wiederholungen

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

SQL auf echte Probleme anwenden

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.345 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du Tabellen und Sichten verwaltest und wartbaren SQL-Code zur Beantwortung von Businessfragen schreibst.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Intermediate SQL Server

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 264 Wiederholungen

Lerne T-SQL kennen, die spezielle SQL-Variante, die Microsoft SQL Server für Datenanalysen nutzt.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Reporting in SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 913 Wiederholungen

In diesem Kurs dreht sich alles um SQL-Berichte und Dashboards und wie du Daten optimal auswertest, bereinigst und validierst.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Erstellen von PostgreSQL-Datenbanken

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 760 Wiederholungen

In diesem Kurst erstellst du eine PostgreSQL-Datenbank und beleuchtest Struktur, Datentypen und Normalisierung von Datenbanken.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Oracle SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 274 Wiederholungen

In diesem Einstiegskurs erweiterst du deine Kenntnisse rund um Oracle SQL und lernst, Daten zu aggregieren, zu kombinieren und anzupassen.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in NoSQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 867 Wiederholungen

NoSQL meistern und Daten-Workflows beschleunigen. Lerne Snowflake für Big Data, Postgres JSON für Dokumentdaten und Redis für Key-Value-Daten.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Abfrageleistung in PostgreSQL verbessern

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 508 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir praxisnah, wie du besonders schnelle PostgreSQL-Abfragen aufbaust.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Zeitreihenanalyse in SQL Server

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 457 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie du Datums- und Zeitdaten in SQL Server für Zeitreihenanalysen nutzt.

Datenbearbeitung

5 Stunden

Kurs

Fortgeschrittene SQL-Abfragen mit KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 271 Wiederholungen

Lerne SQL, indem du KI-Befehle schreibst, die Abfragen zum Sortieren, Gruppieren, Filtern und Kategorisieren von Daten machen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Funktionen zur Datenmanipulation in SQL Server

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 112 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten Funktionen von SQL Server kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

NoSQL-Konzepte

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 566 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die vier wichtigsten nosql-Datenbanken und gängigen Engines kennen – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Datenbereinigung in PostgreSQL-Datenbanken

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 475 Wiederholungen

Dieser Kurs hilft dir, die unstrukturierten Rohdaten einer PostgreSQL-Datenbank zu bereinigen und konkrete Erkenntnisse abzuleiten.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Datenbereinigung in SQL Server-Datenbanken

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 205 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Rohdaten aufbereitest und in präzise Erkenntnisse umwandelst.

Datenaufbereitung

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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