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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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72 Kurse

Kurs

Einführung in SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 38.6K

In diesem 2-stündigen Kurs lernst du im Handumdrehen, wie man relationale Datenbanken mit SQL erstellt und abfragt.

Datenbearbeitung

AI Native

2-3 hours

Kurs

Einführung in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 22.2K

Lerne die Grundlagen von Excel und nutze dieses Tabellenkalkulationsprogramm für wirkungsvolle Analysen.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

SQL für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 21.8K

Dieser Kurs mit zahlreichen praxisnahen Übungen vermittelt dir die nötigen Kenntnisse, um Daten mit deinem eigenen SQL-Code zu analysieren.

Datenbearbeitung

Over 3 hours

Kurs

Daten in SQL verbinden (JOIN)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 20.6K

Erweitere deine SQL-Kenntnisse und erfahre alles Wichtige über Tabellen-Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen.

Datenbearbeitung

Over 3 hours

Kurs

Datenbearbeitung mit pandas

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 17.3K

Erweitere deine pandas-Kenntnisse und lerne, wie du Daten importierst und bereinigst, Kennzahlen berechnest und Visualisierungen erstellst.

Datenbearbeitung

Over 3 hours

Kurs

Einführung in DAX in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 12.9K

Erweitere dein Wissen zu Power BI und lerne Grundlagen von Data Analysis Expressions (DAX), z. B. berechnete Spalten, Tabellen und Formeln.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Datenbearbeitung in SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 11.1K

Lerne, mit komplexen SQL-Abfragen diverse Data-Science-Aufgaben zu lösen und Datensätze für Analysen in PostgreSQL vorzubereiten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Daten mit pandas verknüpfen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8K

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Tabellen mithilfe von pandas zusammenführst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Datenmodellierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.9K

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenmodellierung in Power BI kennen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Datenumwandlung in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.4K

Werde zum Datenprofi in Power BI – mit Pivot-Tabellen, Joins, benutzerdefinierten Spalten, der Formelsprache M und dem erweiterten Editor.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

DAX-Funktionen in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.8K

Lerne die Vorteile von Data Analysis Expressions (DAX) in Power BI kennen und schreibe damit deine eigenen Funktionen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Funktionen zur Datenbearbeitung in PostgreSQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.5K

Lerne die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Intermediate Data Modeling in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.5K

Meistere die Datenmodellierung in Power BI.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Datenbearbeitung mit dplyr

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 4.4K

Vertiefe deine Tidyverse-Kenntnisse und lerne, wie du Daten mit dplyr transformierst und bearbeitest.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

DAX für Fortgeschrittene in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.2K

Du bekommst einen Überblick über zahlreiche DAX-Berechnungen und lernst, wie du sie in Microsoft Power BI einsetzt.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Fallstudie: HR Analytik in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.9K

In diesem Kurs nutzt du deine Fähigkeiten rund um Power BI, um Personal-Daten zu importieren, zu analysieren und zu visualisieren.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Datenverbindungen in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.4K

Schau dir die verschiedenen Möglichkeiten an, wie du deine Fähigkeiten beim Importieren von Power BI-Daten verbessern kannst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Trendanalyse in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.4K

Hier lernst du mithilfe von Trendanalyseverfahren wie Zeitreihen und Analysebäumen aussagekräftige Berichte zu erstellen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Bereitstellen und Verwalten von Assets in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.3K

Dieser Kurs zeigt dir, wie du Assets in Power BI verwaltest und die Power BI Service-Oberfläche sowie ihre wichtigsten Elemente nutzt.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Einführung in NumPy

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.8K

Du lernst anhand von Daten zum New Yorker Baumbestand, wie du mit NumPy Arrays erstellen, sortieren, filtern und aktualisieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Erweiterte Excel-Funktionen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 2.7K

Verbessere deine Excel-Kenntnisse mit fortgeschrittenen Referenz-, Such- und Datenbankfunktionen mithilfe praktischer Übungen.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Power Pivot in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.7K

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 1.7K

Leg los mit Sigma! Lerne, wie du einfache, interaktive Dashboards für Echtzeitanalysen erstellen und anpassen kannst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Daten mit dplyr verknüpfen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.7K

Wir zeigen dir, wie du mit dplyr Daten aus mehreren Tabellen zusammenführst, um so komplexere Fragen zu beantworten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Zeitreihen in Python bearbeiten

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.7K

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Arbeit mit Zeitreihendaten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Datenanalyse in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.6K

Hier bereinigst und analysierst du Daten in Google Sheets. Du lernst, wie du Daten sortierst, filterst und mit SVERWEIS kombinierst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in SQL mit KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.6K

Lerne SQL mit KI, indem du Eingabeaufforderungen schreibst, Abfragen erstellst und Daten analysierst, um echte Probleme zu lösen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Excel verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.5K

Lerne schnell die Grundlagen von Excel: Navigiere durch Tabellen, wende Formeln an, analysiere Daten und erstelle deine ersten Diagramme!

Datenbearbeitung

1 Stunde

Kurs

Arbeiten mit kategorialen Daten in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.5K

In diesem Kurs lernst du, wie du kategoriale Daten mit pandas und Seaborn effektiv bearbeiten und visualisieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Daten umformen mit pandas

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.3K

Du kannst DataFrames von einem breiten in ein langes Format umwandeln, Zeilen und Spalten stapeln und entstapeln sowie Multi-Index-DataFrames bearbeiten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.