Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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• 4.8+
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Trust and Security with Google Cloud

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Nutze die RNA-Seq-Differenzanalyse, um Gene zu finden, die wahrscheinlich wichtig für verschiedene Krankheiten oder Zustände sind.

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• 4.7+
• 319 Wiederholungen

Erstelle praxisnahe Anwendungen mit Python – übe OOP und Software Engineering, um sauberen, wartbaren Code zu schreiben.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 341 Wiederholungen

Werde zum Profi im Anpassen von ARIMA-Modellen (autoregressive integrierte gleitende Durchschnitte) an Zeitreihendaten mit R.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
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In diesem Kurs bekommst du praxisnah vermittelt, wie du mit Python Betrug erkennst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 223 Wiederholungen

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 203 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du den Umgang mit kontinuierlichen Datenströmen mithilfe von serverlosen Technologien basierend auf AWS.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 64 Wiederholungen

In diesem Kurs geht es darum, Textdaten in R mit dem tidy-Framework zu analysieren.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 79 Wiederholungen

Entwickle ein sicheres Gespür für hierarchisches und k-means-Clustering und nutze beides, um Erkenntnisse aus deinen Daten zu gewinnen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 444 Wiederholungen

In diesem Kurs entwickelst du fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle mit Ensemble-Techniken wie Bagging, Boosting und Stacking.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 219 Wiederholungen

In diesem Kurs erweitern wir deinen Data-Science-Werkzeugkasten um logistische und Poisson-Regression.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 47 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Konzepte des maschinellen Lernens kennen, zum Beispiel wie man Vorhersagemodelle erstellt und bewertet.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 142 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit Google Sheets ein grafisches Dashboard erstellst, um die Performance von Wertpapieren zu tracken.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 325 Wiederholungen

In dieser Power BI-Fallstudie analysierst du den Hypothekenhandel und verbesserst deine Skills rund um Datenmodellierung und Finanzanalyse.

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Innovating with Google Cloud AI

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 324 Wiederholungen

Lerne die kniffligen Details, mit denen Data Scientists 70–80 % ihrer Zeit verbringen: Data Wrangling und Feature Engineering.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 333 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du GenAI-Modellen menschliche Werte vermittelst, und sammelst praktische Erfahrungen mit fortgeschrittenen LLMs.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 60 Wiederholungen

Lerne, AWS-Datenspeicher wie DynamoDB und S3 auszuwählen, zu erstellen und abzusichern – mit praktischen Konsolen-Übungen und realen Szenarien.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 214 Wiederholungen

Hier tauchst du tief ein in Entscheidungsmodelle, Analysemethoden, Risikomanagement und Optimierungstechniken

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 523 Wiederholungen

Hier nutzt du Alteryx Designer anhand einer Fallstudie, um Verkaufszahlen zu analysieren und strategische Entscheidungen zu treffen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 106 Wiederholungen

Lerne, wie du Airbnb-Daten mit SQL in Databricks analysierst, Dashboards erstellst und daraus nützliche Erkenntnisse gewinnst.

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• 4.8+
• 38 Wiederholungen

This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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Erstelle interaktive Dashboards mit R und dem leistungsstarken Paket shinydashboard. Erstelle dynamische, ansprechende Visualisierungen für deine Zielgruppe.

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Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

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Dieser vierstündige Kurs über statistische Inferenz in Python vermittelt praxisnah, wie du datenbasierte Schlussfolgerungen ziehst.

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• 64 Wiederholungen

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

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Diese Power-BI-Fallstudie zeigt ein reales Szenario zur Lageranalyse mit DAX und Visualisierungen.

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Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 234 Wiederholungen

Lerne, wie man Umfragen mit gängigen Designstrukturen gestaltet und dann die Ergebnisse visualisiert und analysiert.

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Schau dir verschiedene Programmierparadigmen an, wie imperativ und deklarativ, prozedural, funktional und objektorientiert.