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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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728 Kurse

Kurs

Datenbearbeitung mit pandas

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 14.149 Wiederholungen

Erweitere deine pandas-Kenntnisse und lerne, wie du Daten importierst und bereinigst, Kennzahlen berechnest und Visualisierungen erstellst.

Datenbearbeitung

AI Tutor

5 Stunden

Kurs

Einführung in die Statistik

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.561 Wiederholungen

In diesem Kurs bekommst du einen Überblick über Maßzahlen für Zentrum und Streuung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 9.627 Wiederholungen

Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenvisualisierung und kann in Berichten und Dashboards verwendet werden.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Kommuniziere Daten-Insights

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.594 Wiederholungen

Datengestützte Unternehmen benötigen fortlaufend Erkenntnisse, die sie zum Handeln inspirieren und Veränderungen vorantreiben.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in Microsoft Copilot

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.128 Wiederholungen

Entdecke Microsoft Copilot und 365 Copilot – für mehr Produktivität, effiziente Workflows und datengestützte Entscheidungen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in Tableau

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.098 Wiederholungen

Dieser Einführungskurs erleichtert dir die ersten Schritte mit Tableau und behandelt wichtige Grundlagen, z. B. Funktionen und Dashboards.

Datenvisualisierung

6 Stunden

Kurs

Generative KI für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 8.536 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, welche Rolle die generative künstliche Intelligenz (GenKI/GenAI) heute und zukünftig in der Geschäftswelt spielt.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in Claude-Modelle

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 715 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Claude über die Anthropic API echt coole Aufgaben lösen und KI-basierte Apps entwickeln kannst.

Sonstige

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Statistik in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 7.946 Wiederholungen

In diesem Statistikkurs lernst du, wie du Daten mit Python erfasst, analysierst und in präzise Schlussfolgerungen transformierst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.774 Wiederholungen

Tauche ein in das Ökosystem von Python, entdecke Module und Pakete und erfahre, wie du eigene Funktionen schreibst!

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Einführung in Snowflake

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.140 Wiederholungen

Snowflake ist eine der besten Datenlagerplattformen. Lerne, wie die SQL-Schnittstelle Snowsight genutzt wird, um auf Daten zuzugreifen und sie zu erkunden.

Data Warehouse

2 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 11.731 Wiederholungen

Hier erhältst du eine Einführung in die Datenvisualisierung ganz ohne Programmierung.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Working with Microsoft Copilot

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 866 Wiederholungen

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 4.534 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie Datenbanken aus Tabellen aufgebaut sind, welche Beziehungen zwischen ihnen bestehen und wie Daten gespeichert werden.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Datenaufbereitung in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.530 Wiederholungen

Verstehen, wie man Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln, Nachschlagefunktionen und PivotTables aufbereitet.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Daten mit pandas verknüpfen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.773 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Tabellen mithilfe von pandas zusammenführst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Deep Learning mit PyTorch

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.398 Wiederholungen

Im Kurs lernst du, wie du neuronale Netze erstellst, Hyperparameter anpasst und Klassifikations- und Regressionsprobleme mit PyTorch löst.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.988 Wiederholungen

Lerne, wie du mit der explorativen Datenanalyse (EDA) in Python Daten untersuchen, visualisieren und in Erkenntnisse transformieren kannst.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Einführung in relationale Datenbanken in SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.756 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du eine besonders effiziente Form der Datenspeicherung erstellst: relationale Datenbanken.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Databricks

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.269 Wiederholungen

Erfahre mehr über die Databricks Lakehouse Plattform und wie sie Datenarchitekturen modernisieren und Datenmanagementprozesse verbessern kann.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Prompt-Engineering mit der OpenAI-API

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.761 Wiederholungen

Tauche tief in die Prinzipien und Best Practices des Prompt Engineering ein, um leistungsstarke Sprachmodelle wie ChatGPT zur Lösung realer Probleme zu nutzen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Datenbankdesign

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 7.359 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, Datenbanken in SQL so zu erstellen, dass sich Daten effizienter verarbeiten, speichern und organisieren lassen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Datenvorbereitung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.804 Wiederholungen

Lerne in diesem interaktiven Kurs zu Power BI, wie du Daten mit dem Power Query Editor für Analysen aufbereitest und transformierst.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Git für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.396 Wiederholungen

Entdecke mit Git Branches und Remote-Repos für die Versionskontrolle in gemeinsamen Software- und Datenprojekten!

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Datenmodellierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.005 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenmodellierung in Power BI kennen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Skalierbare agentische Systeme entwickeln

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.299 Wiederholungen

Finde heraus, was nötig ist, um KI-Agenten zu skalieren, mit ein bisschen Hilfe von Frameworks wie MCP und A2A.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.674 Wiederholungen

In diesem Kurs untersuchst du Daten des fiktiven Unternehmens Databel in Power BI und findest heraus, warum dessen Kunden abwandern.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Entwickeln von LLM-Anwendungen mit LangChain

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.239 Wiederholungen

Erstelle KI-gestützte Anwendungen mithilfe von LLMs, Prompts, Verkettungen und Agents in LangChain.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Arbeiten mit Hugging Face

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.332 Wiederholungen

Navigiere und nutze den umfangreichen Bestand an Modellen und Datensätzen im Hugging Face Hub.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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