Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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• 4.8+
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Dieser Kurs hilft dir, mit plotly in R interaktive Datenvisualisierungen zu erstellen und deine Daten optimal zu präsentieren.

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Dieser Kurs vermittelt dir wichtige Grundlagen der Aktienbewertung.

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In diesem Kurs lernst du Techniken für die statistische Inferenz anhand numerischer Daten kennen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 98 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du Twitter-Daten extrahierst und visualisierst, eine Stimmungs- und Netzwerkanalyse durchführst und mehr.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 192 Wiederholungen

Bereit zum Kategorisieren! In diesem Kurs, arbeitest du mit nicht numerischen Daten wie Jobtiteln oder Umfrageantworten im Tidyverse-Ökosystem.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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Hier lernst du, wie du mit R Daten von jeder Website effizient sammeln und herunterladen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 64 Wiederholungen

GAMs modellieren Beziehungen in Daten als nichtlineare Funktionen, die sich super an verschiedene Arten von datenwissenschaftlichen Problemen anpassen lassen.

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• 94 Wiederholungen

Statistische Modellierung praktisch anwenden: Mit Logistic Regression und Decision Trees Kreditrisiko modellieren.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 53 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du fortgeschrittene dplyr-Transformationen vornimmst und dplyr- und ggplot2-Code in Funktionen einbaust.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 138 Wiederholungen

Lerne, wie du mit dem igraph-Paket Netzwerkdaten analysieren und visualisieren kannst, und erstelle mit threejs interaktive Netzwerkdiagramme.

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• 194 Wiederholungen

Lerne, wie du deine Workflows im Bereich maschinelles Lernen mit tidymodels optimieren kannst.

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In diesem Kurs lernst du, wie du statistische Techniken für die Arbeit mit kategorialen Daten nutzen kannst.

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In diesem Kurs vertiefst du deine Finanzkenntnisse in R, um Finanzportfolios zu back-testen, zu analysieren und zu optimieren.

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In diesem Kurs arbeitest du mit Renditereihen von Risikofaktoren, untersuchst empirische Eigenschaften und schätzt den Value-at-Risk.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 124 Wiederholungen

Nutze die Pakete tidyr und purrr aus dem tidyverse, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu erkunden und zu bewerten.

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Der Kurs vermittelt dir, wie du in R defensiv programmierst und so deinen Code robuster machst.

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Lerne, wie du Zeitreihen in R visualisieren kannst, und probier es dann mit einer Fallstudie zur Aktienauswahl aus.

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Lerne, wie du dein SAS-Wissen in R überträgst und Daten mit dieser kostenlosen und leistungsstarken Software-Sprache analysierst.

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Lerne, Geschäftsprozesse in R zu analysieren und aus riesigen Ereignisdatenmengen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

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Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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In diesem Kurs lernst du, wie du auf Finanzdaten aus lokalen und öffentlichen Quellen zugreifen kannst.

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In diesem Kurs lernst du die Support-Vektor-Maschine (SVM) auf eine einfache und anschauliche Art kennen.

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Hier untersuchst du latente Variablen wie Persönlichkeit mithilfe von explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalyse.

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Lerne die Bag-of-Words-Technik für Text Mining mit R.

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Lerne, wie du mit R Modelle entwickeln kannst, um Anleihen zu bewerten und zu analysieren und sie vor Zinsänderungen zu schützen.

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Lerne, wie du Messmodelle erstellst und bewertest, um die Struktur einer Skala oder eines Fragebogens zu bestätigen.

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In diesem Einstiegskurs lernst du, wie du mit ggplot2 und trelliscopejs Big Data in R visualisieren kannst.

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Lerne, animierte Grafiken und verknüpfte Ansichten vollständig in R mit plotly zu erstellen.

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Lerne anhand einer Reihe von Fallstudien aus dem Bereich HR-Analytik, wie du Daten bearbeiten, visualisieren und statistische Tests durchführen kannst.

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• 56 Wiederholungen

Multivariate Daten analysieren, visualisieren und modellieren lernen.