Weiter zum Inhalt

Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

  • Im eigenen Tempo lernen
  • Praktische Erfahrungen sammeln
  • Kurze Kapitel durcharbeiten

Kostenloses Konto erstellen

Mit Google fortfahrenWeitere Optionen anzeigen

oder


Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
304 Kurse

Kurs

Datenverbindungen in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.094 Wiederholungen

Schau dir die verschiedenen Möglichkeiten an, wie du deine Fähigkeiten beim Importieren von Power BI-Daten verbessern kannst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Einführung in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.715 Wiederholungen

Tauche ein in die Welt von Alteryx Designer und lerne, wie du mit diesem Tool Daten laden, aufbereiten und aggregieren kannst.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenkultur

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 6.813 Wiederholungen

In diesem Kurs erfährst du, welche Schlüsselkomponenten nötig sind, um eine starke Datenkultur im Unternehmen zu etablieren.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in den Datenschutz

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.486 Wiederholungen

In diesem Kurs gewinnst du ein klares Verständnis für Datenschutzprinzipien und die Umsetzung von Datenschutz- und Sicherheitsprozessen.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Praxisnahe KI mit Google Gemini und NotebookLM

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.383 Wiederholungen

Lerne Gemini und NotebookLM, um Aufgaben zu automatisieren, produktiver zu sein und im KI-Ökosystem von Google smarter zu arbeiten.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Datenbereinigung mit Generativer KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.790 Wiederholungen

Hier bereinigst du Daten, löst Duplikate und Nullwerte auf und passt Formatierungen an, um einheitliche Datensätze zu erhalten.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in das Importieren von Daten in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 408 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du CSV-, XLS- und Textdateien in R mit Tools wie readxl und data.table einliest.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Excel verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.650 Wiederholungen

Lerne schnell die Grundlagen von Excel: Navigiere durch Tabellen, wende Formeln an, analysiere Daten und erstelle deine ersten Diagramme!

Datenbearbeitung

1 Stunde

Kurs

Introduction to Data Security

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.215 Wiederholungen

Lerne in diesem interaktiven Kurs für Einsteiger, wie du zum Datenschützer wirst und Daten sicher aufbewahrst.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Datenanalyse mit Tableau

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.916 Wiederholungen

Erweitere deine Tableau-Fähigkeiten mit fortgeschrittenen Analysen und Visualisierungen.

Datenvisualisierung

8 Stunden

Kurs

Einführung in GPTs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.216 Wiederholungen

Lerne GPT-Tools sicher nutzen: wie sie funktionieren, gute Prompts schreiben und Ergebnisse prüfen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Konzepte der Data Governance

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.362 Wiederholungen

Du lernst, was Data Governance ist, wozu es genutzt wird und wie du ein Data-Governance-Framework aufbaust.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Strategien für künstliche Intelligenz (KI)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.452 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du Business, Daten und KI kombinierst und eine effektiv skalierbare KI-Strategie erfolgreich und zielführend umsetzt.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in SQL-Abfragen mit KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 887 Wiederholungen

SQL-Abfragen mit KI lernen: Prompts schreiben, Abfragen generieren und Daten analysieren, um reale Probleme zu lösen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

KI für Finance

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 622 Wiederholungen

KI im Finanzwesen einsetzen, Daten analysieren, Prompt effektiv nutzen und Workflows automatisieren für bessere Entscheidungen.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Java für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.492 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Methoden, Kontrollfluss und Schleifen saubereren und intelligenteren Java-Code schreibst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 621 Wiederholungen

Erstelle PowerPoint-Präsentationen mit Microsoft Copilot. Dokumente in Folien verwandeln, Visuals und Sprechernotizen erstellen.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Mit künstliche Intelligenz Geld verdienen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.246 Wiederholungen

Erforsche KI- und Datenmonetarisierungsstrategien, baue ethische Infrastrukturen auf und richte Produkte auf die Unternehmensziele aus.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einstieg in Power Automate

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 177 Wiederholungen

Power Automate praktisch: Cloudflows mit Microsoft 365-Connectors, dynamischen Inhalten, Ausdrücken, Genehmigungen und Copilot-KI-Hilfe erstellen.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Dashboards in Tableau erstellen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.679 Wiederholungen

Dashboards sind in einer datengesteuerten Welt einfach ein Muss. Dieser Kurs zeigt, wie du mit den Dashboards von Tableau deine Business-Performance optimierst.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenqualität

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.671 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements sowie zentrale Konzepte, Dimensionen und Monitoring-Methoden.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Einführung in Microsoft Fabric

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.243 Wiederholungen

Hier machst du dich mit den Tools der sieben Fabric-Umgebungen vertraut, um die wichtigsten Anwendungsfälle für Fabric zu verstehen.

Sonstige

4 Stunden

Kurs

KI-Sicherheit und Risikomanagement

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.654 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen der KI-Sicherheit, um Bedrohungen vorzubeugen, Risiken zu steuern und Sicherheit zu gewährleisten.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Einführung in Dashboard-Designs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.279 Wiederholungen

In diesem Kurs erstellst du Dashboards und lernst die Komponenten der visuellen Analyse sowie verschiedene Dashboard-Arten kennen.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Snowflake-Architektur

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 418 Wiederholungen

Snowflakes dreischichtige Architektur meistern und das mentale Modell aufbauen, das du brauchst, um effektiv in Snowflake zu arbeiten.

Datenmanagement

3 Stunden

Kurs

Große Sprachmodelle für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.689 Wiederholungen

Lerne mehr über große Sprachmodelle (LLMs) und wie sie die Geschäftswelt verändern.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

Erweitere deine Datenkompetenzen mit DataCamp for Mobile

Mach Fortschritte unterwegs – mit unseren mobilen Kursen und den täglichen 5-minütigen Coding-Challenges.