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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

  • Im eigenen Tempo lernen
  • Praktische Erfahrungen sammeln
  • Kurze Kapitel durcharbeiten

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267 Kurse

Kurs

Einführung in NumPy

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.8K

Du lernst anhand von Daten zum New Yorker Baumbestand, wie du mit NumPy Arrays erstellen, sortieren, filtern und aktualisieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in SQL Server

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.7K

Erlerne die Nutzung des Datenbanksystems SQL Server, um gängige Aufgaben bei der Datenbearbeitung effizient zu erledigen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

LLMOps-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.7K

LLMOps praktisch anwenden. Dieser Kurs liefert wertvolle Einblicke rund um Lebenszyklus und Best Practices.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in das Importieren von Daten in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.6K

In diesem Kurs lernst du, wie du CSV-, XLS- und Textdateien in R mit Tools wie readxl und data.table einliest.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Konzepte der Data Governance

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.5K

Du lernst, was Data Governance ist, wozu es genutzt wird und wie du ein Data-Governance-Framework aufbaust.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Datenbereinigung mit Generativer KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.5K

Hier bereinigst du Daten, löst Duplikate und Nullwerte auf und passt Formatierungen an, um einheitliche Datensätze zu erhalten.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Große Sprachmodelle für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.3K

Lerne mehr über große Sprachmodelle (LLMs) und wie sie die Geschäftswelt verändern.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Konzeptuelle Einführung in Dashboard-Designs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.2K

In diesem Kurs erstellst du Dashboards und lernst die Komponenten der visuellen Analyse sowie verschiedene Dashboard-Arten kennen.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Dashboards in Tableau erstellen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.2K

Dashboards sind in einer datengesteuerten Welt einfach ein Muss. Dieser Kurs zeigt, wie du mit den Dashboards von Tableau deine Business-Performance optimierst.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

AWS: Cloud-Technologie und Servicekonzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.1K

Lerne die AWS-Cloud-Technologie mit praktischen Übungen und Anwendungen im AWS-Ökosystem.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Introduction to Data Security

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.9K

Lerne in diesem interaktiven Kurs für Einsteiger, wie du zum Datenschützer wirst und Daten sicher aufbewahrst.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.8K

Hier erhältst du praxisrelevante Einblicke ins maschinelle Lernen und wie es in der Geschäftswelt eingesetzt wird.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenqualität

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.8K

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements sowie zentrale Konzepte, Dimensionen und Monitoring-Methoden.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Power Pivot in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.7K

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 1.7K

Leg los mit Sigma! Lerne, wie du einfache, interaktive Dashboards für Echtzeitanalysen erstellen und anpassen kannst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Daten mit dplyr verknüpfen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.7K

Wir zeigen dir, wie du mit dplyr Daten aus mehreren Tabellen zusammenführst, um so komplexere Fragen zu beantworten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Datenanalyse in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.6K

Hier bereinigst und analysierst du Daten in Google Sheets. Du lernst, wie du Daten sortierst, filterst und mit SVERWEIS kombinierst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Verantwortungsvolle KI-Praktiken

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.6K

Dieser umfassende Kurs vermittelt dir verantwortungsvolle KI-Praktiken anhand von Fallstudien aus der Praxis und interaktiven Inhalten.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Databricks-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.6K

Lerne die Leistungsfähigkeit von Databricks Lakehouse kennen und verbessere deine Fähigkeiten in den Bereichen Data Engineering und maschinelles Lernen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Java für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.6K

Lerne, wie du mit Methoden, Kontrollfluss und Schleifen saubereren und intelligenteren Java-Code schreibst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in SQL mit KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.6K

Lerne SQL mit KI, indem du Eingabeaufforderungen schreibst, Abfragen erstellst und Daten analysierst, um echte Probleme zu lösen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Datenaufbereitung in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 1.6K

Lerne, wie du Stammdaten in Alteryx Designer aufbereitest, bereinigst und analysierst, egal ob du ein neuer oder erfahrener Analyst bist.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenethik

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.5K

Dieser umfassende Datenethik-Grundkurs widmet sich Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Skills für die verantwortungsvolle Datennutzung.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

KI für Finance

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.5K

Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Verstehen der Microsoft Azure Architektur und Dienste

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.5K

Dieser Kurs taucht tiefer in das Azure-Backbone ein und behandelt Themen wie Container, virtuelle Maschinen und vieles mehr.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Excel verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.5K

Lerne schnell die Grundlagen von Excel: Navigiere durch Tabellen, wende Formeln an, analysiere Daten und erstelle deine ersten Diagramme!

Datenbearbeitung

1 Stunde

Kurs

Software Development with Claude Code

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 1.4K

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Einführung in Microsoft Fabric

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.4K

Hier machst du dich mit den Tools der sieben Fabric-Umgebungen vertraut, um die wichtigsten Anwendungsfälle für Fabric zu verstehen.

Sonstige

4 Stunden

Kurs

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.3K

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Konzepte des Datenmanagements

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.3K

Dieser Kurs vermittelt die wichtigsten Konzepte des Datenmanagements, von Lebenszyklusphasen bis hin zu Sicherheit und Governance.

Datenmanagement

2 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.