Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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Lerne, wie du mit Python und Machine-Learning-Techniken Empfehlungssysteme entwickelst.

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Lerne, wie du das Training von LLMs mithilfe von Accelerator und Trainer für verteilte Trainingsprozesse beschleunigst.

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Hier lernst du, wie Anleihen funktionieren, wie du sie bewertest und ihre Risiken mit den Paketen numpy und numpy-financial einschätzt.

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Im Fokus dieses Kurses stehen skalierbare Prognosepipelines in Python und wie du sie entwirfst, automatisierst und überwachst.

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Schau dir mal die Daten vom Stanford Open Policing Project an und guck mit Pandas, wie das Geschlecht das Verhalten von Polizisten beeinflusst.

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Hier importierst, bereinigst und bearbeitest du IoT-Daten in Python und bereitest sie so für maschinelles Lernen vor.

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In diesem Kurs ermittelst du anhand von Überlebensanalysen die geschätzte Zeit bis zum Eintritt eines Ereignisses und die Überlebenszeit.

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Werde statistisch fit und wende deine Fähigkeiten auf reale Datensätze an, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

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Lerne, wie du mit Keras Deep-Learning-Modelle entwickelst.

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Dieser Kurs zeigt dir praxisnah, wie du mithilfe der Census-API demografische und sozioökonomische Daten nutzt.

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In diesem Kurs lernst du praktische Methoden kennen, um sensible Daten datenschutzkonform zu verarbeiten.

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Der Kurs zeigt dir praxisnah, wie du mit RNNs Textstimmung klassifizieren, Sätze erstellen und Texte zwischen Sprachen übersetzen kannst.

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Mach einen KI-Agenten für das Gesundheitswesen mit Haystack, einem Open-Source-Framework, das LLMs und externe Komponenten zusammenbringt.

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Finde heraus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek wirklich auf sich hat! Entwickle Anwendungen mit den Modellen R1 und V3 von DeepSeek.

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Finde heraus, wie du mit deinen Daten über Text-to-Query-KI-Agenten mit MongoDB und LangGraph kommunizieren kannst.

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Hier nutzt du parallele Programmierung mit Dask in Python, skalierst Workflows und verarbeitest effizient große Datenmengen.

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Hier erfährst du, wie du Umfragedaten mit Python analysierst und wann welches Statistik-Tool sinnvoll ist.

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Learn how to prepare and organize your data for predictive analytics.

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In diesem Kurs lernst du, wie du maschinelles Lernen im Personalwesen anwendest.

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Hier lernst du, wie du Datensätze im Tabellenformat mit der Python-Bibliothek pandas effektiv und effizient zusammenführst.

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Interaktive Datenvisualisierungen erstellen: Widgets mit Bokeh bauen und verbinden!

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Hier lernst du, Klickraten von Anzeigen vorherzusagen und einfache ML-Modelle in Python zur Anzeigenoptimierung einzusetzen.

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In diesem Kurs lernst du, wie die Modelle funktionieren, die hinter Produkten wie Google Translate stecken.

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Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

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Baue dialogfähige LLM-Anwendungen mit zuverlässiger strukturierter Ausgabe, dauerhaftem Gesprächsverlauf und Echtzeit-Streaming.

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Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

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Miss und verbessere systematisch die Qualität von LLM-Anwendungen.

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• 140 Wiederholungen

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

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Learn to build agentic systems using LangGraph.