Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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Lerne, wie du mit Python und Machine-Learning-Techniken Empfehlungssysteme entwickelst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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Lerne, immer komplexere Probleme zu lösen, indem du Simulationen nutzt, um Daten zu generieren und zu analysieren.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 27 Wiederholungen

Schau dir mal die Daten vom Stanford Open Policing Project an und guck mit Pandas, wie das Geschlecht das Verhalten von Polizisten beeinflusst.

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Im Fokus dieses Kurses stehen skalierbare Prognosepipelines in Python und wie du sie entwirfst, automatisierst und überwachst.

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Dieser Kurs baut auf gängigen Tabellenkalkulationsfunktionen auf und zeigt dir den Einstieg in Python.

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Werde statistisch fit und wende deine Fähigkeiten auf reale Datensätze an, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

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Dieser vierstündige Kurs über statistische Inferenz in Python vermittelt praxisnah, wie du datenbasierte Schlussfolgerungen ziehst.

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• 72 Wiederholungen

In diesem Kurs ermittelst du anhand von Überlebensanalysen die geschätzte Zeit bis zum Eintritt eines Ereignisses und die Überlebenszeit.

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• 4.8+
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Finde heraus, wie du mit deinen Daten über Text-to-Query-KI-Agenten mit MongoDB und LangGraph kommunizieren kannst.

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In diesem Kurs schlüpfst du in eine CFO-Rolle, in der du den Vorstand zu wichtigen Kennzahlen berätst und Finanzprognosen erstellst.

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Hier lernst du, Geschäftsprozesse mit ereignisdiskreter Simulation zu optimieren und digitale Zwillinge mit Python und SimPy zu entwickeln.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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Mach den Wechsel von MATLAB, indem du ein paar grundlegende Python-Konzepte lernst und dich mit den Paketen NumPy und Matplotlib beschäftigst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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In diesem Kurs lernst du praktische Methoden kennen, um sensible Daten datenschutzkonform zu verarbeiten.

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Finde heraus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek wirklich auf sich hat! Entwickle Anwendungen mit den Modellen R1 und V3 von DeepSeek.

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Dieser Kurs zeigt dir praxisnah, wie du mithilfe der Census-API demografische und sozioökonomische Daten nutzt.

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Hier nutzt du parallele Programmierung mit Dask in Python, skalierst Workflows und verarbeitest effizient große Datenmengen.

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Analysiere Zeitreihendiagramme, nutze bipartite Graphen und lerne, wie du schwierige Probleme in der Netzwerkanalyse löst.

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In diesem Kurs lernst du, wie du maschinelles Lernen im Personalwesen anwendest.

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Hier lernst du, wie Anleihen funktionieren, wie du sie bewertest und ihre Risiken mit den Paketen numpy und numpy-financial einschätzt.

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Hier lernst du, wie du Datensätze im Tabellenformat mit der Python-Bibliothek pandas effektiv und effizient zusammenführst.

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Hier erfährst du, wie du Umfragedaten mit Python analysierst und wann welches Statistik-Tool sinnvoll ist.

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Learn how to prepare and organize your data for predictive analytics.

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In diesem Kurs lernst du, wie die Modelle funktionieren, die hinter Produkten wie Google Translate stecken.

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Interaktive Datenvisualisierungen erstellen: Widgets mit Bokeh bauen und verbinden!

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Hier lernst du, Klickraten von Anzeigen vorherzusagen und einfache ML-Modelle in Python zur Anzeigenoptimierung einzusetzen.

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Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

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Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

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Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

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Learn to systematically measure and improve LLM application quality.

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Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.