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R es un lenguaje de programación muy versátil y potente, célebre por sus capacidades en el análisis estadístico, la visualización de datos y su completa colección de paquetes.

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Recomendado para principiantes

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Curso

Introducción a R

BásicoNivel de habilidad
4.8+
2373 revisiones
4 h
Domina los fundamentos del análisis de datos en R, como vectores, listas y marcos de datos, y practica R con conjuntos de datos reales.

Programa

Programación R

4.4+
14 revisiones
22 h
¡Mejora tus conocimientos de programación en R! Aprende a trabajar con estructuras de datos comunes, a optimizar el código y a escribir tus propias funciones.

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Explora los cursos y programas de R

Curso

Modelos de mezcla en R

IntermedioNivel de habilidad
4.7+
23 revisiones
4 h
Aprende los modelos mixtos: un marco estadístico formal y práctico para la agrupación y la clasificación probabilísticas.

Curso

Procesamiento de datos escalable en R

AvanzadoNivel de habilidad
4.6+
22 revisiones
4 h
Aprende a escribir código escalable para trabajar con big data en R utilizando los paquetes bigmemory e iotools.

Curso

Acertijos de probabilidad en R

BásicoNivel de habilidad
4.8+
66 revisiones
4 h
Aprende estrategias para responder preguntas de probabilidad en R resolviendo distintos puzles de probabilidad.

Curso

Analítica predictiva con datos conectados en R

IntermedioNivel de habilidad
4.8+
32 revisiones
4 h
Aprende a predecir las etiquetas de los nodos en las redes utilizando el aprendizaje de redes y extrayendo características descriptivas de la red.

Curso

Estudios de caso: análisis de redes en R

BásicoNivel de habilidad
4.7+
44 revisiones
4 h
Aplica conceptos fundamentales del análisis de redes a grandes conjuntos de datos del mundo real en cuatro casos prácticos diferentes.

Programa

Programación R

4.4+
14 revisiones
22 h
¡Mejora tus conocimientos de programación en R! Aprende a trabajar con estructuras de datos comunes, a optimizar el código y a escribir tus propias funciones.

Programa

Científico de datos asociado en R

4.5+
17 revisiones
88 h
Aprende a utilizar R para la ciencia de datos, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático. ¡Adquiere las habilidades que necesitas para tener éxito en la ciencia de datos!

Programa

Analista de datos en R

4.7+
34 revisiones
36 h
Desde el análisis exploratorio de datos con dplyr hasta la visualización de datos con ggplot2, ¡adquiere los conocimientos de R que necesitas para tener éxito como analista de datos!

Programa

Estadístico en R

4.5+
7 revisiones
52 h
Un estadístico recopila y analiza datos y ayuda a las empresas a dar sentido a los datos cuantitativos, lo que incluye detectar tendencias y hacer predicciones.

Programa

Fundamentos de Estadística in R

5
3 revisiones
20 h
Descubre el poder de la estadística en R. Aprende los conceptos, temas y técnicas estadísticas clave que utilizan a diario los científicos de datos y los estadísticos.

Programa

Desarrollador R

5
3 revisiones
52 h
Adquiere las habilidades que necesitas para tener éxito como Desarrollador R aprendiendo a escribir y empaquetar código de forma eficiente. ¡No necesitas experiencia en programación!

Programa

Análisis de datos genómicos en R

4.5+
4 revisiones
16 h
Empieza a explorar el mundo de la biología computacional con los paquetes y flujos de trabajo esenciales de Bioconductor para el análisis de datos de secuenciación de nueva generación.

Programa

Series temporales in R

5
2 revisiones
25 h
Aprende a extraer información significativa de los datos de series temporales en R. Explora cómo modelar, predecir y visualizar datos de series temporales.

Programa

Visualización de datos en R

5
3 revisiones
12 h
Enfoca tus datos con visualizaciones de datos en R utilizando ggplot2. Aprende a crear gráficos y tramas para contar mejor los datos.

Programa

Científico de datos in R

5
4 revisiones
27 h
Aprende ciencia de datos con R, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático, ¡y adquiere las habilidades necesarias para la certificación de Científico de Datos en R!

Programa

Analista cuantitativo en R

67 h
Asegúrate de que las carteras están equilibradas en cuanto al riesgo, ayuda a encontrar nuevas oportunidades de negociación y evalúa los precios de los activos utilizando modelos matemáticos.

Programa

Manipulación de datos en R

4.8+
7 revisiones
16 h
Elimina el dolor de la manipulación de datos con dplyr y tidyr. Aprende a transformar, ordenar y filtrar tus datos, listos para un análisis rápido.

Programa

Fundamentos de Tidyverse en R

5
3 revisiones
20 h
Importa y ordena datos, ordena y visualiza datos, y modela y comunícate con datos en R con el tidyverse.

Programa

Fundamentos del machine learning en R

5
3 revisiones
24 h
Predice respuestas categóricas y numéricas mediante clasificación y regresión, y descubre la estructura oculta de los conjuntos de datos con aprendizaje no supervisado.

Programa

Inferencia estadística in R

5
2 revisiones
16 h
Un conjunto básico de conocimientos de inferencia estadística necesarios para comprender, interpretar y ajustar tus modelos estadísticos y de aprendizaje automático.

Programa

Importar y limpiar datos en R

5
2 revisiones
14 h
Adquiere las habilidades del mundo real que necesitas para importar y limpiar tus datos cuando trabajes en R, haciendo posible que reveles las ideas que importan.

Programa

Fundamentos brillantes en R

4.5+
2 revisiones
16 h
Aprende a utilizar Shiny, un popular paquete de R, para crear aplicaciones web altamente interactivas y compartir tus análisis como cuadros de mando y visualizaciones.

Programa

Minería de textos in R

5
4 revisiones
16 h
Descubre la minería de textos en R y aprende a extraer ideas interesantes de tweets, reseñas de productos y libros mediante el análisis de sentimientos en R.

Programa

Análisis de marketing in R

24 h
Desarrolla los conocimientos de R que necesitas para trabajar con datos de redes sociales, realizar análisis de la cesta de la compra y utilizar el aprendizaje automático para orientar tus decisiones de marketing.

Programa

Grandes datos in R

5
1 revisión
16 h
Trabaja con big data en R mediante programación paralela, interactuando con Spark, escribiendo código R escalable y eficiente, y aprende formas de visualizar big data.

Programa

Visualización interactiva de datos en R

16 h
Construye bonitos mapas interactivos, explora tus datos haciendo zoom y pasando el ratón por encima de los gráficos, y diseña gráficos atractivos y dinámicos en R.

Recursos relacionados sobre R

blog

Python vs. R para ciencia de datos: ¿cuál deberías aprender?

Esta guía te ayudará a resolver una de las dudas más frecuentes de quienes desean iniciarse en ciencia de datos, y a elegir entre R y Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 min

¿Listo para aplicar tus habilidades?

Los proyectos te permiten aplicar tus conocimientos a una amplia gama de conjuntos de datos
para resolver problemas del mundo real en tu navegador

    Preguntas más frecuentes

    ¿Qué es R?

    R es un sistema informático y gráfico estadístico, compuesto por el lenguaje R y un entorno de ejecución. Diseñado originalmente con fines estadísticos, destaca en el análisis de datos, la minería, el modelado y la creación de visualizaciones. Utilizado principalmente para la estadística y la ciencia de datos, sus aplicaciones se extienden a la IA, el aprendizaje automático, el análisis financiero y mucho más. Al ser de código abierto y estar equipado con una amplia gama de funciones y paquetes, R es popular en múltiples campos, como el académico, el financiero y el de las redes sociales.

    ¿Necesito experiencia previa en programación para empezar a aprender R?

    No es necesario tener experiencia previa en programación para empezar a aprender R. Nuestros cursos están diseñados para ser accesibles a los principiantes, con una guía paso a paso que hace que aprender R sea sencillo, incluso para los que no tienen experiencia en programación.

    ¿Cómo puede beneficiar a mi carrera aprender R?

    Aprender R puede mejorar significativamente tu carrera, especialmente si te interesan campos como el análisis de datos, la estadística o la investigación. Como lenguaje diseñado específicamente para el análisis estadístico y la visualización de datos, los conocimientos de R son muy solicitados en sectores que van desde la sanidad y las finanzas hasta el mundo académico y el marketing, lo que abre una amplia gama de oportunidades laborales y vías de crecimiento profesional.

    ¿Cómo empiezo con R?

    Empezar tu viaje con R implica primero comprender sus conceptos fundamentales, como vectores, factores, listas y marcos de datos. Nuestro curso de Introducción a la programación en R cubre estos aspectos básicos, proporcionando una base sólida para seguir explorando el lenguaje de programación R.

    ¿Cuál es la diferencia entre R y Python?

    Python es un lenguaje de programación de propósito general, desarrollado para manejar una amplia gama de tareas, desde la ciencia de datos al desarrollo web, lo que lo hace muy versátil y popular para diversas aplicaciones. R, en cambio, se creó para el análisis estadístico y destaca en la visualización de datos y el análisis exploratorio de datos.

    ¿Vale la pena aprender R en 2024?

    Absolutamente, vale la pena aprender R en 2024, especialmente para aquellos centrados en áreas especializadas como el análisis estadístico, la visualización de datos y la investigación académica. A pesar del rápido crecimiento de Python, R mantiene una fuerte presencia en la ciencia de datos y la analítica, valorado por sus avanzadas capacidades estadísticas y su dedicada comunidad.

    ¿Ofrece Datacamp una Certificación R?

    DataCamp ofrece dos certificaciones R: Analista de datos y científico de datos. Ambos están disponibles en R o Python. Si estás interesado en alguna de ellas, consulta aquí nuestras Certificaciones.

    Otras tecnologías y temas

    tecnologías

    temas

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