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Cursos de datos, IA y nube

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778 Cursos

Curso

Diseño orientado al usuario en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 468 revisiones

Aprende a diseñar visualizaciones e informes de Power BI para los usuarios.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Tipos de datos y funciones en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 547 revisiones

Aprende los tipos de datos y las funciones de Snowflake para manipular texto, números y fechas mientras creas funciones personalizadas y tablas dinámicas.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introducción a KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 544 revisiones

Aprende a utilizar la plataforma analítica KNIME para consultar, limpiar y analizar datos sin código o con muy poco código.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Optimizing Code in Java

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 248 revisiones

Aprende técnicas clave para optimizar el rendimiento de Java, desde la eficiencia de los algoritmos hasta el ajuste de la JVM y el multithreading.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 34 revisiones

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Nube

3 horas 12 min

Curso

Visualización de datos intermedia con Seaborn

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 463 revisiones

Utiliza las sofisticadas herramientas de visualización de Seaborn para hacer visualizaciones bellas e informativas con facilidad.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Consultas SQL intermedias con IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 261 revisiones

Desarrolla tus habilidades en SQL escribiendo comandos de IA que generen consultas para ordenar, agrupar, filtrar y categorizar datos.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Reducción de dimensionalidad en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 896 revisiones

Comprende el concepto de reducción de dimensionalidad en los datos y domina las técnicas para hacerlo en Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Conceptos de Monitoring en Machine Learning

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 521 revisiones

Retos al supervisar modelos de machine learning en producción: deriva de datos y conceptos y métodos para la degradación de los modelos.

Machine Learning

2 horas

Curso

Introducción a Bioconductor en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 124 revisiones

¡Aprende a utilizar los paquetes esenciales de Bioconductor para bioinformática utilizando conjuntos de datos de virus, hongos, seres humanos y plantas!

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Álgebra lineal para data science en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 141 revisiones

Este curso es una introducción al álgebra lineal, uno de los temas matemáticos más importantes que sustentan la ciencia de datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a las bases de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 286 revisiones

En este curso, aprenderás los conceptos básicos de las bases de datos relacionales y cómo interactuar con ellas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introducción a R para finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 101 revisiones

Aprende estructuras de datos esenciales, como listas y marcos de datos, y aplica esos conocimientos directamente a ejemplos financieros.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Manipulación de datos en Alteryx

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 667 revisiones

Organiza los datos mediante uniones, combinaciones, análisis sintáctico y optimización del rendimiento en Alteryx.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Conceptos de NoSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 548 revisiones

En este curso conceptual (no necesitas saber programar), conocerás las cuatro principales bases de datos nosql y los motores más populares.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 175 revisiones

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nube

1 hora 15 min

Curso

Ajuste de hiperparámetros en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 850 revisiones

Aprende técnicas para el ajuste automatizado de hiperparámetros en Python, como Grid, Random e Informed Search.

Machine Learning

4 horas

Curso

Matemáticas para profesionales de finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 311 revisiones

Aprende habilidades matemáticas esenciales para las finanzas con ejercicios prácticos en Excel y ejemplos del mundo real.

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Funciones de ventana en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 544 revisiones

Descubre las funciones de ventana de Snowflake para resolver problemas de datos complejos con clasificaciones, particiones y cálculos continuos.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

MLOps totalmente automatizado

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 368 revisiones

Aprende sobre la arquitectura MLOps, técnicas CI/CD/CM/CT y patrones de automatización para implementar sistemas ML que aporten valor.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a las pruebas en Java

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 205 revisiones

Aprende a escribir pruebas eficaces en Java utilizando JUnit y Mockito para crear aplicaciones robustas y fiables con confianza.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Reestructuración de datos con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 831 revisiones

Reestructura DataFrames de un formato ancho a uno largo, apila y desapila filas y columnas y maneja DataFrames con múltiples índices.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Understanding Digital Transformation

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 587 revisiones

Sumérgete en el mundo de la transformación digital y prepárate para ser un agente del cambio en un panorama digital en rápida evolución.

Alfabetización de datos

1 hora

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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