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Cursos de datos, IA y nube

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730 Cursos

Curso

Python para usuarios de hojas de cálculo

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 34 revisiones

Utiliza tus conocimientos sobre las funciones y técnicas habituales de las hojas de cálculo para explorar Python.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Cleaning Data in Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 60 revisiones

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

Importación y limpieza de datos

4 horas

Curso

Error y incertidumbre en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 138 revisiones

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Manipulación de datos con data.table en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 21 revisiones

Domina conceptos básicos sobre la manipulación de datos, como el filtrado, la selección y el cálculo de estadísticas por grupos utilizando data.table.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Monitor and Troubleshoot Azure Solutions

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 64 revisiones

Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.

Nube

3 horas

Curso

Visualizing Geospatial Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 86 revisiones

Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Análisis de series temporales en PostgreSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 92 revisiones

Aprende a utilizar PostgreSQL para gestionar eficazmente el análisis de series temporales y aplicar estas técnicas a datos del mundo real.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Foundations of Inference in Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 217 revisiones

Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Análisis de supervivencia en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 71 revisiones

Utiliza el análisis de supervivencia para trabajar con datos de tiempo hasta el evento y predecir el tiempo de supervivencia.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Análisis de cestas de la compra en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 84 revisiones

Explora las reglas de asociación del análisis de cestas de compra con R analizando datos minoristas y creando recomendaciones de películas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Simulación estadística en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 28 revisiones

Aprende a resolver problemas cada vez más complejos utilizando simulaciones para generar y analizar datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Visualización de datos en KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 198 revisiones

Aprende a crear visualizaciones de datos atractivas con KNIME, abarcando gráficos, componentes y paneles.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Google: Agent Fundamentals

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 22 revisiones

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Nube

1 hora

Curso

Estudio de caso: análisis financiero en KNIME

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 115 revisiones

Aplica el análisis financiero en KNIME con datos del mundo real, mejorando tus habilidades en la preparación de datos y el flujo de trabajo.

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Análisis de la actividad policial con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 25 revisiones

Explora el conjunto de datos del Proyecto de Policía Abierta de Stanford y analiza el impacto del género en el comportamiento policial utilizando pandas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Valoración y análisis de bonos en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 83 revisiones

Aprende a utilizar R para desarrollar modelos que permitan evaluar. analizar bonos y protegerlos frente a los tipos de interés cambiantes.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Manipulación de datos en KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 244 revisiones

Automatización con KNIME: domina la fusión y agregación de datos, los flujos de trabajo de bases de datos y la gestión avanzada de archivos.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Simulación de eventos discretos en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 68 revisiones

Descubre el poder de la simulación de eventos discretos para optimizar procesos empresariales. Desarrolla gemelos digitales con el paquete SimPy de Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Building Dashboards with shinydashboard

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 74 revisiones

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Informes

4 horas

Curso

Developing R Packages

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 140 revisiones

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Modelos GARCH en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 95 revisiones

Especificar y ajustar modelos GARCH para pronosticar la volatilidad variable en el tiempo y el valor en riesgo.

Finanzas aplicadas

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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