Cursos de datos, IA y nube

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Crea un asistente de atención al cliente paso a paso con el kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.

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Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.

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Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna, desde la ingesta y el servicio hasta la gobernanza y la orquestación.

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Aprende a recuperar y a analizar información de Internet utilizando la biblioteca Scrapy de Python.

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Entra de lleno en el mundo dinámico del modelado de datos con Snowflake.

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Crea código listo para producción con Cursor. Aprende sobre indicaciones de IA, refactorización, pruebas y flujos de trabajo avanzados.

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Explora las últimas técnicas para ejecutar Llama LLM localmente e integrarlo en tu pila.

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Aprende a realizar análisis financieros en Power BI o aplica cualquier conocimiento financiero con las visualizaciones de datos de Power BI.

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Aprende conceptos clave de la programación orientada a objetos, desde clases y objetos básicos hasta temas avanzados como la herencia y el polimorfismo.

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Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

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Aprende a utilizar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de los datos.

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Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

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Aprende a manipular y visualizar datos categóricos con pandas y seaborn.

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Partiendo de tus conocimientos básicos de Power Query en Excel, este curso intermedio te lleva al siguiente nivel de dominio de la transformación de datos

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Aprende a adquirir datos de formatos de archivo y sistemas comunes, como archivos CSV, hojas de cálculo, JSON, bases de datos SQL y API.

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En este curso aprenderás los detalles de los clasificadores lineales como la regresión logística y la SVM.

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Aprende la teoría que hay detrás de la gestión responsable de tus datos para cualquier proyecto de IA, desde el principio hasta el final y más allá.

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Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

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En este curso aprenderás los fundamentos del trabajo con datos de series temporales.

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Aprende a realizar regresiones lineales y logísticas con varias variables explicativas.

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Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

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Adquiere las habilidades esenciales utilizando Scikit-learn, SHAP y LIME para probar y construir sistemas de IA transparentes, fiables y responsables.

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Domina las compilaciones multietapa, las herramientas de red de Docker y Docker Compose para optimizar las aplicaciones en contenedores.

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