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Cursos de datos, IA y nube

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404 Cursos

Curso

Análisis exploratorio de datos en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1361 revisiones

Aprende a utilizar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de los datos.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Introducción a FastAPI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1830 revisiones

Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introduction to Subagents

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 672 revisiones

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Conceptos de contenedores y virtualización

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2978 revisiones

Aprende los conceptos básicos sobre máquinas virtuales, contenedores, Docker y Kubernetes. Comprende las diferencias para empezar.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Diseño de sistemas agénticos con LangChain

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2473 revisiones

Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Análisis de datos empresariales en SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 293 revisiones

Aprende a escribir consultas SQL para calcular métricas clave que las empresas usan para medir el rendimiento.

Informes

4 horas

Curso

Introducción a Kubernetes

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1755 revisiones

En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Power Query intermedio en Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1308 revisiones

Partiendo de tus conocimientos básicos de Power Query en Excel, este curso intermedio te lleva al siguiente nivel de dominio de la transformación de datos

Preparación de datos

4 horas

Curso

IA para analistas de datos

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 186 revisiones

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Ingesta de datos eficiente con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2168 revisiones

Aprende a adquirir datos de formatos de archivo y sistemas comunes, como archivos CSV, hojas de cálculo, JSON, bases de datos SQL y API.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Visualización de datos intermedia con ggplot2

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1066 revisiones

Aprende a utilizar facetas, sistemas de coordenadas y estadísticas en ggplot2 para crear gráficos explicativos significativos.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Análisis financiero en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 598 revisiones

Aprende a realizar análisis financieros en Power BI o aplica cualquier conocimiento financiero con las visualizaciones de datos de Power BI.

Finanzas aplicadas

6 horas

Curso

Trabajar con Llama 3

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2539 revisiones

Explora las últimas técnicas para ejecutar Llama LLM localmente e integrarlo en tu pila.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Gestión responsable de datos en AI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1350 revisiones

Aprende la teoría que hay detrás de la gestión responsable de tus datos para cualquier proyecto de IA, desde el principio hasta el final y más allá.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Aplicar SQL a problemas del mundo real

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1418 revisiones

Busca tablas, almacena y gestiona nuevas tablas y vistas y escribe código SQL fácil de mantener para responder a preguntas empresariales.

Informes

4 horas

Curso

Reestructurar datos con tidyr

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 524 revisiones

Transforma casi cualquier conjunto de datos en un formato ordenado para facilitar el análisis.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introducción a Apache Kafka

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1013 revisiones

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Limpieza de datos en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 894 revisiones

Aprende a limpiar los datos con rapidez y precisión para ayudar a tu empresa a pasar de datos sin procesar a información significativa.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Pruebas de hipótesis en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1096 revisiones

Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a las secuencias de comandos Bash

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 588 revisiones

Las secuencias de comandos Bash te permiten crear pipelines de análisis en la nube y trabajar con datos almacenados en varios archivos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Creación de informes con R Markdown

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 368 revisiones

R Markdown es un lenguaje de formato fácil de usar para crear informes dinámicos a partir de código R.

Informes

4 horas

Curso

Clasificadores lineales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 372 revisiones

En este curso aprenderás los detalles de los clasificadores lineales como la regresión logística y la SVM.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introduction to Security in the World of AI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 388 revisiones

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Nube

1 hora

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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