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Cursos de datos, IA y nube

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328 Cursos

Curso

Manipulación de series temporales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.7K

En este curso aprenderás los fundamentos del trabajo con datos de series temporales.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Procesamiento de Imágenes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.7K

Aprende a procesar, transformar y manipular imágenes a tu antojo.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a la ingeniería de datos

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.7K

Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción al modelado de datos en Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.6K

Entra de lleno en el mundo dinámico del modelado de datos con Snowflake.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Bases de datos vectoriales para incrustaciones con Pinecone

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.6K

Descubre cómo la base de datos vectorial Pinecone está revolucionando el desarrollo de aplicaciones de IA.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Introducción al Deep Learning en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.6K

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Regresión intermedia en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.6K

Aprende a realizar regresiones lineales y logísticas con varias variables explicativas.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Análisis financiero en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 1.6K

Aprende a realizar análisis financieros en Power BI o aplica cualquier conocimiento financiero con las visualizaciones de datos de Power BI.

Finanzas aplicadas

6 horas

Curso

Introduction to Model Context Protocol (MCP)

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 1.5K

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Introducción a la Programación Orientada a Objetos en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.5K

Aprende conceptos clave de la programación orientada a objetos, desde clases y objetos básicos hasta temas avanzados como la herencia y el polimorfismo.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Power Query intermedio en Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.5K

Partiendo de tus conocimientos básicos de Power Query en Excel, este curso intermedio te lleva al siguiente nivel de dominio de la transformación de datos

Preparación de datos

4 horas

Curso

Clasificadores lineales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.5K

En este curso aprenderás los detalles de los clasificadores lineales como la regresión logística y la SVM.

Machine Learning

4 horas

Curso

Analyzing Business Data in SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 1.5K

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Informes

4 horas

Curso

Python intermedio para finanzas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.5K

Amplía tus conocimientos de Python para finanzas aprendiendo a utilizar datetime, declaraciones if, DataFrames y mucho más.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Trabajar con datos categóricos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.5K

Aprende a manipular y visualizar datos categóricos con pandas y seaborn.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Ingesta de datos eficiente con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.4K

Aprende a adquirir datos de formatos de archivo y sistemas comunes, como archivos CSV, hojas de cálculo, JSON, bases de datos SQL y API.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Trabajar con Llama 3

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.4K

Explora las últimas técnicas para ejecutar Llama LLM localmente e integrarlo en tu pila.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Reestructuración de datos con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.3K

Reestructura DataFrames de un formato ancho a uno largo, apila y desapila filas y columnas y maneja DataFrames con múltiples índices.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Creación de agentes de IA con Google ADK

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.3K

Crea un asistente de atención al cliente paso a paso con el kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Aplicar SQL a problemas del mundo real

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 1.3K

Busca tablas, almacena y gestiona nuevas tablas y vistas y escribe código SQL fácil de mantener para responder a preguntas empresariales.

Informes

4 horas

Curso

Desarrollo de software con Cursor

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.3K

Crea código listo para producción con Cursor. Aprende sobre indicaciones de IA, refactorización, pruebas y flujos de trabajo avanzados.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Aprendizaje supervisado en R: Clasificación

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1.3K

En este curso aprenderás los fundamentos del machine learning sobre la clasificación.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción al aprendizaje profundo con Keras

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.2K

Aprende a empezar a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Docker intermedio

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.2K

Domina las compilaciones multietapa, las herramientas de red de Docker y Docker Compose para optimizar las aplicaciones en contenedores.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Análisis de Series Temporales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 1.2K

En este curso de cuatro horas, aprenderás los fundamentos del análisis de datos de series temporales en Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción al Natural Language Processing en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1.2K

Aprende técnicas fundamentales de procesamiento de lenguaje natural con Python y aplícalas a datos reales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Visualización de datos intermedia con ggplot2

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.2K

Aprende a utilizar facetas, sistemas de coordenadas y estadísticas en ggplot2 para crear gráficos explicativos significativos.

Visualización de datos

4 horas

Curso

IA explicable en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.2K

Adquiere las habilidades esenciales utilizando Scikit-learn, SHAP y LIME para probar y construir sistemas de IA transparentes, fiables y responsables.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Gestión responsable de datos en AI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1.2K

Aprende la teoría que hay detrás de la gestión responsable de tus datos para cualquier proyecto de IA, desde el principio hasta el final y más allá.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Extreme Gradient Boosting con XGBoost

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 1.2K

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Machine Learning

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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